计量经济学导论

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杰弗里·M·伍德里奇,密歇根州立大学经济学特聘教授,1991年以来一直在该校任教。1986—1991年,伍德里奇博士曾担任麻省理工学院的经济学助理教授。他于1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位,并于1986年在加州大学圣迭戈分校获得经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表学术论文30多篇,参与过多部著作的写作,他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》一书的作者。他的获奖项目包括:斯隆(Alfred P Sloan)研究奖,《计量经济理论》的Plurla Scripsit奖,《应用计量经济学杂志》的斯通(Richard Stone)爵士奖,以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会和《计量经济学杂志》的资深会员。

出版者:中国人民大学出版社
作者:杰弗里·M·伍德里奇(Jeffrey M.Wooldridge)
出品人:
页数:825
译者:
出版时间:2010-6-1
价格:95.00元
装帧:平装
isbn号码:9787300123196
丛书系列:经济科学译丛
图书标签:
  • 计量经济学 
  • 经济学 
  • 教材 
  • 伍德里奇 
  • 计量 
  • 经济 
  • 金融 
  • Economics 
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本书主要是根据实际经验应用来理解和解释计量经济学中的假定,它用简洁、准确的语言阐释了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是: (1)不需要具备高深的数学知识,读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 (2)强调计量经济学在实际问题中的应用。 (3)含有大量例题,许多是取自或受启发与应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材,还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。

具体描述

读后感

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高年级本科、硕士水平的经典计量经济教材!这本书绝对可以用“漂亮”二字概括,费剑平翻译的也很好,错误极少。少量的印刷错误主要集中于附录,可在网上下载本书英文电子版加以对照。 针对本科水平而言(侧重应用研究),本书Ch1--10,Ch12--16都是必学章节,基本上...  

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其实主要内容就是Multiple Regression Analysis。内容经典,听说是国内许多经济系的课本。 理论性偏强,不够实用化。不过从另一方面来讲,范例讲的都比较明白。 强烈推荐附录里关于“如何做实证研究”的指南文章。完全是DIY研究的完整的to do list啊!以后做研究就照着这上面...  

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Great book for elementary learners in econometrics. Introduces the basic concept of econometrics by intuitively describe the thinking process underlying the main idea of econometric models. Thoroughly covers basic cross-sectional methods, then provides a we...  

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这本书我只啃了6章和后面的appendixA-C,Research Method的这门课只这些内容。我本科没有学过计量经济学,统计学也等于没学过,所以RM这门课开的时候我等于听天书,开课时pro知道我非金融背景问我有没有学过计量经济学,我就知道这门课又是异常痛苦了。过完圣诞之后我才从图书...  

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题记 IV,也就是工具变量模型,是研究如何利用工具变量来解决模型中出现的随机解释变量问题,其是西方计量经济学最近一个较为热门的研究领域。这是我在英国读研时在学习IV时的随笔,用来聊以自慰。该随笔的灵感很大一部分来自于伍德里奇的《计量经济学导论》。由于写得非常浅薄...  

用户评价

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大三上。

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1、读完才发现计量比会计什么的还不靠谱。所以不要被模型吓住了。2、第1~8章异方差,第10~12章,时间序列和序列相关,第15~16章,工具变量和联立方程模型

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离考试结束居然也已经一个多月了,理教一教大家互相cover的日子也是一去不复返了。四年里最担心的一门课,学得零零落落,到最后也没真正把书看完。勉强说得过去的成绩要多谢老师和OK哥的手下留情,还有田姐的最后加持。

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离考试结束居然也已经一个多月了,理教一教大家互相cover的日子也是一去不复返了。四年里最担心的一门课,学得零零落落,到最后也没真正把书看完。勉强说得过去的成绩要多谢老师和OK哥的手下留情,还有田姐的最后加持。

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恶心又带劲啊

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