计量经济学导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国人民大学出版社

作者:杰弗里·M·伍德里奇(Jeffrey M.Wooldridge)

出品人:

页数:825

译者:

出版时间:2010-6-1

价格:95.00元

装帧:平装

isbn号码:9787300123196

丛书系列:经济科学译丛

图书标签:

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《统计学原理与应用》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的统计学知识体系，涵盖了从基础概念到高级应用的各个层面。我们力求以清晰易懂的语言，辅以丰富的实例和练习，帮助读者掌握统计学的核心思想和实用方法，从而更好地理解和分析现实世界中的数据。 第一部分：统计学基础 我们将从统计学的基本概念入手，介绍数据是如何产生的，以及统计学在日常生活和科学研究中的重要作用。 数据与变量： 探讨不同类型的数据（如定性数据、定量数据）以及它们所代表的变量。我们将区分离散变量和连续变量，并介绍如何对它们进行分类和测量。 数据的收集与组织： 讲解科学的数据收集方法，包括抽样技术（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等）及其优缺点。同时，我们将介绍如何有效地组织和呈现数据，如频率分布表、直方图、条形图、饼图等，帮助读者直观地认识数据的分布特征。 描述性统计： 深入介绍描述性统计工具，用于概括和总结数据的关键特征。我们将学习如何计算和解释集中趋势的度量（均值、中位数、众数），以及离散程度的度量（方差、标准差、极差、四分位距）。此外，还会介绍位置度量，如百分位数和四分位数，以及如何使用箱线图来可视化数据的分布和识别异常值。 第二部分：概率论基础 概率论是统计推断的基石。本部分将引导读者理解不确定性，并为后续的学习打下坚实的基础。 概率的基本概念： 介绍概率的定义、样本空间、事件以及事件之间的关系。我们将探讨古典概率、经验概率和主观概率，并学习如何计算联合概率、条件概率以及应用概率法则（如加法法则、乘法法则）。 随机变量与概率分布： 定义随机变量，并区分离散随机变量和连续随机变量。我们将重点介绍离散随机变量的概率质量函数（PMF）和期望、方差，以及连续随机变量的概率密度函数（PDF）和期望、方差。 重要的概率分布： 详细介绍几种在统计学中至关重要的概率分布。对于离散分布，我们将学习二项分布（描述固定次数独立试验中成功的次数）和泊松分布（描述在固定区间内发生的事件数量）。对于连续分布，我们将深入研究正态分布（钟形曲线，自然界和许多社会现象中普遍存在）及其性质，以及其他常见的连续分布，如均匀分布和指数分布。 第三部分：统计推断 本部分是统计学应用的核心，它将教会我们如何从样本数据中推断总体特征。 抽样分布： 解释抽样分布的概念，尤其是样本均值的抽样分布。我们将引入中心极限定理，阐述其在统计推断中的关键作用，即无论总体分布如何，当样本量足够大时，样本均值的抽样分布都近似于正态分布。 参数估计： 学习如何利用样本数据来估计总体的未知参数。我们将介绍点估计（如样本均值作为总体均值的估计量）和区间估计。重点讲解置信区间的概念，以及如何根据不同的参数（如总体均值、总体比例）构建置信区间，并解释置信水平的含义。 假设检验： 介绍假设检验的基本原理和步骤。我们将学习如何建立原假设（H0）和备择假设（H1），如何选择检验统计量，如何确定拒绝域，以及如何解释检验结果（p值、显著性水平）。我们将详细介绍多种常用的假设检验方法，包括对单个总体均值、单个总体比例的检验，以及对两个总体均值、两个总体比例的比较检验。 第四部分：回归分析 回归分析是研究变量之间关系的重要工具，广泛应用于经济学、社会学、工程学等多个领域。 简单线性回归： 讲解如何建立描述两个变量之间线性关系的简单线性回归模型。我们将学习最小二乘法，用于估计回归方程的截距和斜率。同时，我们会讨论模型的拟合优度（决定系数R²）以及回归系数的显著性检验。 多元线性回归： 将回归分析扩展到多个自变量的情况，学习如何建立多元线性回归模型。我们将探讨如何解释多个回归系数，如何进行变量选择，以及如何处理多重共线性等问题。 回归模型的诊断与改进： 关注回归模型的有效性，学习如何进行残差分析以检查模型的假设是否满足，以及如何识别和处理异常值和强影响点。我们还会介绍一些模型改进的技术，如引入虚拟变量处理定性因素，或考虑非线性关系。 第五部分：方差分析与非参数方法 方差分析（ANOVA）： 学习方差分析技术，用于比较三个或更多个组的均值是否存在显著差异。我们将介绍单因素方差分析和多因素方差分析的原理和应用。 非参数统计： 当数据不满足参数统计方法（如正态性）的假设时，我们可以采用非参数统计方法。本部分将介绍一些常用的非参数检验，如秩和检验（Wilcoxon检验、Mann-Whitney U检验）、符号检验等，它们不依赖于总体分布的特定形式。 应用与拓展 本书的最后部分将探讨统计学在实际问题中的应用，例如时间序列分析的基本概念，以及如何利用统计软件（如R、Python等）进行数据分析。通过本书的学习，读者将能够独立地开展数据分析项目，从海量数据中提取有价值的信息，并做出明智的决策。 《统计学原理与应用》是一本为零基础读者量身打造的指南，同时也为有一定基础的读者提供了深入的视角。我们相信，通过掌握本书介绍的知识和技能，您将能够更自信地驾驭数据，洞察规律，从而在学术研究和职业发展中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

书本身当然是没问题的 但是要提示一下想买英文原版的人 这个引进版删除了附录A-D，其中很多内容我觉得还是挺重要的~ 其次，有的chapter可能前言比较长，出版社就删除了第一页，但这有时会导致该chapter第一个equation也顺带着被删除了，大家一定要留意。 至于第六版英文原版现...  

评分☆☆☆☆☆

题记 IV，也就是工具变量模型，是研究如何利用工具变量来解决模型中出现的随机解释变量问题，其是西方计量经济学最近一个较为热门的研究领域。这是我在英国读研时在学习IV时的随笔，用来聊以自慰。该随笔的灵感很大一部分来自于伍德里奇的《计量经济学导论》。由于写得非常浅薄...  

评分☆☆☆☆☆

这是一本老师和同学都极力推荐的书 可是自己硬是啃不动 一方面是大部头看着就觉得心里发毛 另一方面是数学功底的欠缺让自己看得实在吃力 学习计量看来还是得选择符合自己的方法 目前而言，做一个小研究，学会一种方法，这种散兵作战的方式还是比较合适的。 至于这本大部头，...

评分☆☆☆☆☆

这是本非常漂亮的学术著作 读起来很愉悦 虽然在技术上不是很难 但对计量经济学的解说却非常到位 同时例子也非常丰富 如果能够认真看过两遍 作出合适的实证研究应该不是问题 　　 稍微指出一点瑕疵： 就是这本书在印刷上存在一定的错误 （非常少的地方存在翻译错误） ...  

评分☆☆☆☆☆

这本书我只啃了6章和后面的appendixA-C，Research Method的这门课只这些内容。我本科没有学过计量经济学，统计学也等于没学过，所以RM这门课开的时候我等于听天书，开课时pro知道我非金融背景问我有没有学过计量经济学，我就知道这门课又是异常痛苦了。过完圣诞之后我才从图书...  

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计让人眼前一亮，大量的图表和案例穿插其中，使得原本可能显得枯燥的理论知识变得生动有趣。我特别喜欢书中在讲解每一个模型或方法时，都会提供一个详细的实际应用案例，并且会清晰地展示出分析的步骤和结果解读。比如，在介绍 OLS（普通最小二乘法）时，作者不仅仅讲解了公式推导，更重要的是，他通过一个分析“家庭收入与教育年限关系”的案例，一步步地展示了如何收集数据、如何构建模型、如何运行软件进行估计，以及如何解释回归系数的含义。更让我惊喜的是，书中还专门开辟了一个章节，讲解了在实际操作中可能会遇到的各种问题，比如“数据质量问题”、“模型设定错误”等等，并提供了相应的处理方法。这对于我这样没有太多实操经验的读者来说，简直是福音。它让我明白，计量经济学不仅仅是纸上谈兵，更是一门需要动手实践的学问。我感到非常期待，希望能通过书中提供的知识和方法，真正掌握分析经济问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书的时候，我对它的内容充满了好奇，但内心也有些忐忑，毕竟“计量经济学”这四个字听起来就不是那么容易亲近。不过，当我翻开第一章，就被作者的笔触所吸引了。他没有上来就讲什么“模型设定”，而是先从“为什么我们需要计量经济学”这个根本性问题讲起。他用了一个非常有意思的例子，说我们生活中遇到的很多问题，比如“抽烟会不会影响健康？”，“某项广告投入会不会带来更多的销售额？”，这些都不是简单的“是”或“否”就能回答的，需要我们用数据说话，用科学的方法去检验。这种切入点非常接地气，让我立刻觉得计量经济学并不是高高在上的理论，而是解决我们日常生活中各种疑问的有力工具。我特别欣赏书中对于“因果关系”和“相关关系”的区分，这在很多经济分析中都是一个容易混淆的概念，但作者通过几个生动的案例，比如“冰淇淋销量和溺水人数都随气温升高而增加，但两者之间并没有因果关系”，让我茅塞顿开。这种对基础概念的清晰阐释，为我后续的学习打下了坚实的基础，让我对计量经济学产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习一门新知识，尤其是像计量经济学这样听起来就“硬核”的学科，最怕的就是学得云里雾里，摸不着头绪。这本书在这方面做得非常出色，它不是一开始就抛出一大堆理论公式，而是从一些非常贴近生活、耳熟能详的经济现象入手，比如“为什么大家都挤破头去考某个热门专业？”，“某个明星代言的产品为什么销量会激增？”。作者用一种娓娓道来的方式，引导读者思考这些现象背后的经济规律，然后自然而然地引出计量经济学的概念。我尤其喜欢书中对统计学基础的介绍，讲解得非常细致，而且用了很多通俗易懂的比喻，比如将概率分布比作“大家考试得分的分布情况”，将回归分析比作“找到影响学生成绩的各种因素”。这让我觉得，原来这些高冷的统计术语，并不是那么难以理解。我过去学习统计时，常常觉得很抽象，但这本书通过具体的例子，将理论与实践紧密结合，让我看到了计量经济学解决实际问题的强大力量。这种“润物细无声”的教学方式，让我学习起来没有那么大的压力，反而觉得很有成就感，一步一步地建立起对计量经济学的信心。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，好的教材应该能够激发读者的学习兴趣，并且能够帮助读者建立起清晰的知识体系。这本书在这两方面都做得非常出色。作者的语言风格非常亲切，一点也没有学究气，而是像一位经验丰富的老师，循循善诱地引导读者一步步走进计量经济学的世界。他没有一开始就抛出晦涩难懂的数学公式，而是从大家普遍关心的一些经济问题入手，比如“通货膨胀是如何形成的？”，“失业率高企的原因是什么？”，然后借这些问题引出计量经济学的方法。我特别喜欢书中关于“假设检验”部分的讲解，作者用了一个非常形象的比喻，将假设检验比作“陪审团在审理案件”，通过收集证据来判断一个说法是否成立。这种比喻非常生动，让我能够轻松地理解抽象的统计概念。而且，书中还为每个章节都设计了练习题，并且提供了详细的答案解析，这对于巩固学习效果非常有帮助。总的来说，这本书让我对计量经济学不再感到畏惧，而是充满了学习的动力和信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的精装版封面设计相当有质感，淡蓝色调配上烫金的书名，摆在书架上立刻提升了整体格调。我本来是冲着这个外观去的，想着就算是内容不如预期，摆着也好看。没想到翻开扉页，一股纸张特有的油墨香扑鼻而来，瞬间就让人心情愉悦。序言部分虽然文字不多，但作者开篇就点明了计量经济学在理解现代经济现象中的重要性，以及本书旨在为初学者构建扎实的理论基础和实践能力，这点很有吸引力。我之前对计量经济学一直抱着敬而远之的态度，觉得它枯燥乏味，充满复杂的数学公式，总觉得自己难以驾驭。但作者在序言里用了几个生动的例子，比如如何用计量模型来分析某个政策对就业的影响，或者解释为什么某些商品的价格会波动，这些都让我觉得计量经济学并非高不可攀，反而充满了探索的乐趣。我对书中会不会出现大量我无法理解的公式感到一丝担忧，但作者承诺了会循序渐进，并且用清晰的语言进行讲解，这给了我很大的信心。总之，从第一眼看到这本书，到阅读序言，我的期待值已经悄然攀升，迫不及待想深入其中一探究竟，看看它是否能真正点亮我对经济世界的理解。

评分☆☆☆☆☆

读死姐了！！！真你妹的读死了！！！！看会儿英文看会儿中文的！！！！这辈子没这么拼过啊！！！！

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评分☆☆☆☆☆

这本书评价为什么这么高，奶奶的，读的累死我了。写的什么玩意儿，总感觉乱七八糟的，翻译也是别扭尴尬

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比第一版错误少了好多，纸也很好。

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这本书评价为什么这么高，奶奶的，读的累死我了。写的什么玩意儿，总感觉乱七八糟的，翻译也是别扭尴尬