生产运作管理仿真综合实习教程

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页数:252
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出版时间:2010-6
价格:27.00元
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isbn号码:9787505893061
丛书系列:
图书标签:
  • 生产运作管理
  • 仿真
  • 综合实习
  • 教程
  • 管理学
  • 工业工程
  • 供应链管理
  • 运营管理
  • 仿真软件
  • 实践教学
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具体描述

《高等学校经管类专业仿真综合实习丛书•生产运作管理仿真综合实习教程》为广东商学院编写的高等学校经管类专业仿真综合实习教程之一。分为:绪论、企业系统设计、生产计划与进度管理、生产库存与物料管理和生产成本与销售管理五部分。既是对学校开展经管类专业仿真综合实习探索的总结,也是对经管类专业仿真实习的现实安排。

好的,这是一份关于其他主题的图书简介,字数大约1500字,旨在提供详细内容而不涉及《生产运作管理仿真综合实习教程》的主题。 --- 图书名称:复杂系统动力学建模与分析:理论、方法与应用 图书简介 本书深入探讨了复杂系统动力学(System Dynamics, SD)的理论基础、建模方法、仿真技术及其在跨领域问题解决中的实际应用。在全球化、信息化和技术快速迭代的背景下,众多社会、经济、环境和工程系统展现出高度的非线性和反馈特性。理解这些系统的演化机制、识别关键的驱动因素并预测其长期行为,是现代决策科学面临的核心挑战。《复杂系统动力学建模与分析》旨在为读者提供一套全面、系统且实用的工具箱,以应对这些复杂的动态挑战。 本书内容结构严谨,逻辑清晰,从基础概念出发,逐步深入到高级建模技术和前沿研究方向。它不仅是一本理论专著,更是一本侧重于实践指导的工具书,通过大量的案例分析和仿真实例,帮助读者掌握如何将抽象的系统思维转化为可量化的模型。 第一部分:复杂系统动力学基础理论 本部分奠定了读者理解和应用系统动力学的理论基石。首先,本书详细阐述了复杂系统(Complex Systems)的定义、特征(如涌现性、自组织、非线性反馈)以及其与传统线性模型的根本区别。重点介绍了系统动力学的核心思想——“结构决定行为”,即系统的结构(存量、流量、反馈回路)决定了其动态行为模式(如增长、振荡、失衡)。 随后,本书系统地介绍了反馈回路的识别与分析技术。读者将学习如何通过因果回路图(Causal Loop Diagrams, CLD)直观地描绘系统结构,区分增强回路(Reinforcing Loops, R)和调节回路(Balancing Loops, B)。这一阶段强调了“系统思考”的能力培养,即跳出线性、孤立的思维模式,从整体、动态的角度审视问题。 第二部分:建模技术与仿真实现 系统动力学模型的核心在于存量-流量图(Stock and Flow Diagrams, SFD)。本部分详细解析了SFD的构建原理和要素构成。存量(Stock)代表系统状态的累积,流量(Flow)代表存量的变化率,辅助变量(Auxiliary Variables)和参数(Parameters)则用于定义变量间的关系。书中提供了丰富的图示和数学表达,确保读者能够精确地将概念模型转化为结构化模型。 仿真实现是本技术的关键环节。本书深入讲解了如何使用主流的仿真软件(如Vensim、Stella/iThink等)进行模型构建、参数设置和仿真运行。重点内容包括: 1. 时间序列的离散化处理: 解释了欧拉法等数值积分方法在求解微分方程组中的应用。 2. 模型验证与确认(Verification & Validation, V&V): 强调了模型严谨性的重要性。验证(Verification)确保模型代码正确实现设计意图;确认(Validation)则侧重于模型结构和参数的现实性与预测能力。本书提供了结构检验、边界条件检验、极限条件检验等多种实用的V&V技术。 3. 灵敏度分析与不确定性评估: 复杂系统的参数往往难以精确获取。本部分教授如何通过改变关键参数的取值范围,观察系统行为的稳定性,识别哪些参数对系统动态影响最大,从而指导数据收集的优先顺序。 第三部分:复杂系统行为模式与机制解析 系统动力学模型的输出是系统随时间变化的动态轨迹。本书系统地归纳和分析了常见的系统行为模式及其内在机制: 指数增长与饱和: 典型的“增长-限制”结构,探讨了资源约束和市场渗透率对增长的限制作用。 振荡与周期性行为: 分析了库存管理、供应链延迟和政策响应滞后导致的周期性波动,如牛鞭效应的深层系统根源。 阈值效应与相变: 解释了系统如何跨越关键阈值(Tipping Points)发生不可逆转的结构性转变,这在环境科学和金融危机研究中至关重要。 政策抵抗(Policy Resistance): 探讨了为什么看似合理的干预措施往往会产生意想不到的负面效果,揭示了时间延迟和反馈结构对政策有效性的制约。 第四部分:前沿应用案例研究 本书的价值在于其广泛而深入的应用性。第四部分精选了多个跨学科领域的复杂系统案例,展示了SD建模在实际决策支持中的威力: 1. 城市交通网络规划与拥堵治理: 建立包含通勤者行为、公共交通供给和道路容量的动态模型,分析不同交通政策(如限行、提高公共交通频率)的长期效果。 2. 气候变化与可持续发展: 模拟全球资源消耗、人口增长、技术创新与生态系统承载力之间的复杂耦合关系,评估长期气候政策(如碳税、能源转型)对经济社会的影响路径。 3. 传染病传播动力学: 结合SEIR(易感-感染-康复)模型,融入社会行为反馈(如恐慌情绪、疫苗接种意愿变化),分析疫情的动态演化和干预措施的最优时机。 4. 企业战略与组织学习: 建模企业的研发投入、市场竞争、组织能力积累与资源约束之间的关系,为高层管理者提供组织变革和长期战略定位的决策支持。 面向读者 本书内容深度适中,兼顾了理论的严谨性和操作的实用性。它特别适合以下人群: 工程、管理、经济、环境科学等领域的学生和研究生: 作为系统思考和高级建模课程的教材或参考书。 企业战略分析师、政策制定者和行业顾问: 寻求理解和预测复杂商业环境及社会系统动态的专业人士。 研究人员: 希望将系统动力学方法应用于复杂性科学、交叉学科研究的学者。 阅读本书后,读者将不仅掌握一套强大的分析工具,更重要的是,培养出一种系统性的、面向未来的决策思维框架。

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