中国上市公司声誉对公司绩效的影响研究

中国上市公司声誉对公司绩效的影响研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:郑秀杰
出品人:
页数:226
译者:
出版时间:2010-6
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787505894488
丛书系列:
图书标签:
  • 上市公司
  • 声誉
  • 公司绩效
  • 财务绩效
  • 声誉管理
  • 中国股市
  • 企业管理
  • 投资分析
  • 公司治理
  • 风险管理
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《中国上市公司声誉对公司绩效的影响研究》介绍:

在全球经济一体化的进程中,企业之间的竞争日趋激烈,声誉管理作为一种可以提升公司竞争优势的管理方式,成为理论界和实务界关注的热点。公司声誉与公司绩效之间的关系如何,公司声誉是否确实能够提升公司绩效更是成为学术界声誉理论研究的焦点。在我国和谐社会建设的大背景下,研究企业声誉管理问题对提高企业管理水平和促进社会和谐发展都具有重要的理论和现实意义。针对国内相关研究匮乏而且侧重于定性描述,定量研究不足的缺陷,《管理科学论丛•中国上市公司声誉对公司绩效的影响研究》就中国上市公司声誉对公司绩效的影响进行了实证检验。在对声誉机制作用机理进行分析的基础上,《管理科学论丛•中国上市公司声誉对公司绩效的影响研究》分别从公司声誉对公司财务绩效的影响和对市场绩效的影响两大方面进行了检验。

《管理科学论丛•中国上市公司声誉对公司绩效的影响研究》的创新性工作主要有以下四点:

1.建立了声誉租金理论模型。已有声誉理论将“公司声誉具有提升公司竞争力的作用”作为一种必然结论,然而关于公司声誉和公司绩效关系的实证研究并未得到一致的结论。《管理科学论丛•中国上市公司声誉对公司绩效的影响研究》认为公司声誉并非在任何环境中都能充分发挥作用,公司声誉机制作用的发挥程度受其作用环境的影响。《管理科学论丛•中国上市公司声誉对公司绩效的影响研究》将市场环境因素纳入声誉机制作用机理的分析框架,利用贝叶斯法则构建了声誉租金理论模型,并指出市场中声誉惩罚机制的有效性、市场参与主体的类型、声誉信息的可靠性以及声誉标准等四个因素是声誉机制发挥作用的重要影响因素。

2.提出并验证了中国上市公司声誉能够提升公司财务绩效的判断。这对提高我国企业的声誉管理意识具有现实意义。通过分析中国上市公司所处的产品市场和要素市场环境,《管理科学论丛•中国上市公司声誉对公司绩效的影响研究》提出了声誉机制在产品市场和要素市场能够发挥作用,从而提高公司财务绩效的判断并进行了检验。在构建财务绩效评价指标体系和声誉测度指标体系的基础上,运用事件研究法计算并检验了公司取得声誉后连续3年的超常收益,并进一步运用因子分析法构建财务绩效指数和声誉指数,利用回归模型进行了稳定性检验。研究结果表明,取得声誉公司的后续财务绩效显著高于未取得声誉的对照组公司,公司声誉越好,其后续财务绩效越高,而且良好的公司声誉会降低公司后续财务绩效对前期财务绩效的敏感度。

3.提出并验证了中国上市公司声誉对公司市场绩效不能产生显著影响的判断。这一结论的政策含义在于中国资本市场需要进一步完善投资者保护以及信息披露等制度,为公司声誉机制在我国资本市场上充分发挥作用创造条件。《管理科学论丛•中国上市公司声誉对公司绩效的影响研究》分析了中国资本市场环境,作出了声誉机制在中国资本市场难以发挥作用的判断并进行了检验。区别于国外研究中以市场回报率等指标进行回归分析的方法,《管理科学论丛•中国上市公司声誉对公司绩效的影响研究》采用事件研究法,并运用CAR和BHAR两种相互印证的方法计算超常收益,检验了中国上市公司声誉对公司市场绩效的影响。研究发现,由于我国资本市场的有效性问题以及投资者保护机制的薄弱,使得作为公司特质信息的声誉信息没能在股价中反映出来,公司取得声誉后的3年内,不存在显著的超常收益。

4.发现中国上市公司剩余声誉表征指标中的高管持股比例对公司后续市场绩效影响显著,但是对公司财务绩效没有显著影响;而独立董事制度则既对市场绩效有显著影响,又促进了公司的财务成功。由于我国公司股价并不能充分反映公司财务绩效,而且高管持股比例普遍较低,这促使持有公司股票的高管更加关注与自身利益直接相关的股价,而不是日常生产经营活动,这说明股权激励制度本身还存在缺陷,其效用还未得到充分发挥。虽然独立董事制度本身还有待完善,但它仍对公司财务绩效的提升影响显著,并在一定程度上起到了保护中小投资者利益,提高公司市场绩效的作用。此发现为我国进一步完善管理层激励和约束束制度,提高公司领导管理质量,从而提高公司剩余声誉管理水平提供了经验证据支持。

探寻商业文明的脉络:中国企业治理与可持续发展前沿研究 本书聚焦于中国经济转型期的核心议题:企业治理结构的优化、风险管理的前沿实践,以及如何在快速变化的市场环境中构建长期竞争优势。全书以严谨的学术视角和深刻的行业洞察力,剖析了中国企业在现代化进程中所面临的机遇与挑战。 第一部分:全球化背景下的公司治理结构演变与本土化实践 本书首先深入探讨了全球公司治理理念的最新发展趋势,并着重分析了这些理念如何与中国的具体国情、法律框架和文化背景相结合,形成具有中国特色的治理模式。 1. 治理结构的多元化与有效性评估 本部分细致考察了不同所有制形式(国有企业、民营企业、混合所有制企业)的治理架构差异。重点分析了董事会结构的构成、独立董事的效能以及审计委员会、薪酬委员会在提升决策科学性方面扮演的角色。书中引入了若干前沿的计量模型,用以量化不同治理特征对企业运营效率的边际影响。例如,探讨了“一股独大”现象在不同行业中的表现及其对少数股东权益保护的影响机制。 2. 股权结构与资本市场信号传递 股权结构是公司治理的基石。本书详细梳理了国有股、法人股、社会公众股以及高管持股等各类股权结构的演变轨迹。研究发现,股权结构的合理性并非固定不变,而是随着企业生命周期和外部环境变化而动态调整。特别地,我们探讨了股权质押行为的风险传导路径,以及股权激励计划在激发管理层长期承诺方面的有效性与潜在的道德风险。此外,通过分析资本市场的反应,揭示了股权信息披露的质量如何影响外部投资者对公司价值的认知。 3. 利益相关者理论的中国语境重构 不同于西方成熟市场侧重于股东利益最大化的传统观点,本书强调在中国背景下,企业需要平衡政府、员工、供应商、社区等多元利益相关者的诉求。本章引入了“责任投资”的概念,分析了环境、社会和治理(ESG)因素如何从外部约束转化为内部驱动力。通过对标杆企业的案例研究,展示了负责任的企业行为如何在提升社会资本的同时,为企业创造长期的财务价值。 第二部分:风险管理与内部控制体系的现代化构建 在不确定性加剧的商业环境中,有效的风险管理和强健的内部控制体系是企业生存的生命线。本部分致力于提供一套系统化的风险识别、评估与应对策略。 1. 全方位的企业风险管理框架(ERM) 本书摒弃了传统的、碎片化的风险管理模式,转而推介和构建符合国际最佳实践的综合性企业风险管理(ERM)框架。内容涵盖了战略风险、运营风险、财务风险、合规风险及新兴的数字化风险。我们详细解析了风险偏好设定、风险容忍度的量化方法,以及如何将风险管理融入战略规划和日常运营的各个环节。 2. 内部控制的有效性与技术赋能 内部控制不再仅仅是财务合规的保障,更是流程优化的工具。本章重点分析了《企业内部控制基本规范》的实施效果及其在不同行业中的应用难点。同时,本书前瞻性地探讨了信息技术如何赋能内部控制:大数据分析在异常交易识别中的应用、人工智能在流程自动化审计中的潜力,以及网络安全风险如何重塑传统内部控制的边界。 3. 危机应对与韧性构建 面对突发事件,企业的快速反应能力决定了其受损程度。本部分提供了系统的危机管理手册,包括危机预警机制的建立、跨部门危机应对团队的组建与演练,以及如何在危机后进行有效的声誉修复和业务重建。核心在于强调“组织韧性”的培养,即企业在遭受冲击后恢复并适应新常态的能力。 第三部分:可持续发展战略与长期价值创造 新发展阶段对中国企业提出了更高要求,即必须将可持续发展作为核心战略,实现经济效益、社会责任与环境保护的协同发展。 1. 绿色发展与循环经济转型 本书探讨了企业如何将“双碳”目标内化为竞争优势。内容涵盖了能源效率提升的技术路径、供应链的绿色化改造,以及循环经济模式在制造业中的落地实践。研究分析了绿色金融工具(如绿色债券)如何为企业的可持续转型提供资本支持,并评估了环境信息披露的质量对企业获得低成本融资的影响。 2. 数字化转型中的治理挑战与机遇 数字化是重塑企业价值链的关键力量。本部分分析了企业在实施数字化战略过程中面临的治理挑战,例如数据资产化、数据安全、算法偏见等。书中提出了“数字治理”的概念,强调在拥抱技术创新的同时,必须建立健全的数据使用伦理规范和决策机制,确保数字化投资能够真正转化为长期价值。 3. 人力资本投资与组织学习能力 人才是实现可持续发展的根本保障。本书关注人力资本的有效管理,包括高素质人才的引进与保留策略、构建多元化与包容性的工作环境,以及如何通过组织学习机制,确保企业能够持续吸收外部知识、修正内部认知,以适应快速变化的市场环境。这部分内容通过对创新密集型企业的实证分析,展示了知识管理与组织变革如何共同驱动企业穿越增长周期。 总结而言,本书提供了一套全面、深入且具有实操指导意义的分析框架,旨在帮助企业的决策者、管理者和政策制定者理解中国经济新常态下的企业运营规律,构建稳健的治理基础,实施前瞻性的风险管理,最终实现长期、高质量的可持续发展。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有