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页数:170

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出版时间:2010-5

价格:48.00元

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isbn号码:9787502177089

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• 油田监测
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智慧城市：精细化管理与可持续发展蓝图 本书导览： 在信息技术飞速迭代的今天，城市作为人类文明的核心载体，正面临着前所未有的复杂性与挑战。交通拥堵、环境污染、能源消耗、公共安全以及资源分配不均等问题日益凸显，传统的粗放式管理模式已无法适应现代城市发展的精细化需求。本书《智慧城市：精细化管理与可持续发展蓝图》旨在深入剖析智慧城市建设的核心理念、关键技术路径及其在城市治理中的实践应用，为规划者、管理者和技术开发者提供一套系统性的思考框架与实操指南。 第一部分：智慧城市的理论基石与技术生态 本书首先奠定了智慧城市建设的理论基础。我们从城市学的演变、信息社会对城市形态的影响以及可持续发展目标（SDGs）在城市层面的具体体现入手，阐述了智慧城市不仅仅是技术的堆砌，更是城市治理理念的深刻变革——从“控制”到“协同”，从“反应式”到“预测式”的转变。 在技术层面，本书全面梳理了支撑智慧城市运行的核心技术栈： 1. 物联网（IoT）的神经系统： 详细探讨了传感器网络、边缘计算在城市数据采集、汇聚和初步处理中的作用。重点分析了不同类型传感器（环境、交通、结构健康监测）的数据标准、部署策略以及其在实现城市“全域感知”中的地位。我们不避讳地讨论了海量异构数据接入带来的挑战，以及如何通过构建统一的城市数据总线来解决数据孤岛问题。 2. 大数据分析与城市“数字孪生”： 本章深入剖析了大数据技术如何赋能城市决策。内容涵盖了描述性分析、诊断性分析、预测性分析乃至规范性分析的应用场景。核心内容集中在“城市数字孪生”（Digital Twin）的构建上。我们详细拆解了数字孪生模型的层次结构——从物理实体层、数据模型层到仿真应用层，阐述了如何利用高精度建模、实时数据融合技术，在虚拟空间中模拟城市运行的复杂动态，为“沙盘推演”提供可靠基础。 3. 人工智能与城市智能决策： 人工智能是驱动智慧城市从“联网”走向“智能”的关键。本书介绍了机器学习、深度学习在城市管理中的具体落地案例。例如，在交通管理中，如何利用强化学习优化信号灯配时；在公共服务中，如何通过自然语言处理技术提升市民服务的响应速度和准确性。同时，我们关注了AI模型的可解释性（XAI）在公共安全决策中的重要性。 4. 网络安全与数据隐私的韧性架构： 智慧城市意味着数据的集中化和互联化，安全防护至关重要。本部分详细阐述了构建城市级网络安全韧性体系的必要性，包括零信任架构的应用、区块链技术在数据溯源和身份认证中的潜力，以及如何在严格遵守《通用数据保护条例》（GDPR）等国际法规的前提下，平衡数据利用与公民隐私保护。 第二部分：核心应用场景的精细化治理实践 本书的第二部分聚焦于智慧城市建设中最具实践价值的几大核心领域，展示如何通过技术手段实现管理的“精细化”和服务的“人性化”。 1. 智慧交通：从“疏导”到“自适应” 动态路径规划与拥堵预测： 探讨如何整合高精度地图、实时GPS数据和历史OD（起讫点）数据，构建多模态交通流预测模型。重点分析了在极端天气或突发事件下，系统如何快速生成并引导车辆和行人采取最优路径。 公共交通优化： 介绍如何通过实时客流分析，实现公交车辆的动态调度、站点布局的优化调整，并提升共享出行服务的匹配效率。 车路协同（V2X）的基础设施部署与应用前景。 2. 智慧环境与能源管理：实现“碳中和”路径 空气质量的微观监测与溯源： 不再满足于区域平均值，本书介绍了高密度传感器网络如何实现街道级甚至楼宇级的空气质量监测。重点解析了气象模型与污染扩散模型的耦合，以精准锁定污染源头。 城市能耗的精细化计量与优化： 阐述了智能电网（Smart Grid）的架构，以及如何通过AI算法对区域能耗进行负荷预测，实现削峰填谷，提升可再生能源的并网效率。 水资源管理与灾害预警： 覆盖城市管网的漏损监测、水质在线分析以及城市内涝的实时风险评估系统。 3. 智慧公共安全与应急响应：构建“零延时”防御体系 基于视频分析的异常行为识别： 探讨如何部署高效的边缘计算单元，实现对公共场所人流密度、遗留物、突发聚集等事件的实时报警，降低人工巡检的依赖性。 应急资源的动态部署： 在灾害发生时，系统如何根据伤亡分布、道路通畅情况、医疗资源存量，自动推荐最优的救援队伍集结点和物资投送路线。 消防设施的物联网化管理与远程巡检。 4. 智慧社区与城市治理的“最后一公里” 集成化便民服务平台： 介绍如何打破政府部门间的壁垒，通过统一的移动端应用，实现政务服务、医疗预约、社区事务的一站式办理。 老旧设施的健康监测： 利用结构健康监测技术（SHM），对桥梁、隧道、老旧建筑进行周期性或连续性的状态评估，实现预防性维护，延长城市基础设施的生命周期。 第三部分：实施挑战、评估与未来展望 建设智慧城市是一个持续迭代的过程，本书的第三部分着眼于实施中的现实障碍和未来的发展方向。 1. 实施中的挑战与治理结构： 讨论了跨部门协作的制度障碍、技术标准的统一难题、初始投资的巨大压力以及市民对新技术接受度的差异。提出了建立“城市数据运营中心”（CDOC）的组织模型建议。 2. 绩效评估体系（KPIs）： 传统的GDP和城市指标已不足以衡量智慧城市的成效。本书提出了一套多维度、可量化的评估框架，该框架涵盖了效率提升、市民满意度、资源节约和环境质量四大维度，确保技术投入能够转化为实实在在的社会效益。 3. 面向未来的趋势：城市元宇宙与城市神经系统 展望了城市元宇宙（Urban Metaverse）在公众参与规划、虚拟场景模拟中的应用前景。 探讨了量子计算和更强大的AI模型对未来城市系统复杂性处理能力的潜在影响，以及城市如何构建一个更具自我学习和自我修复能力的“城市神经系统”。 结语： 《智慧城市：精细化管理与可持续发展蓝图》不仅是一本技术手册，更是一份面向未来的城市发展宣言。它强调技术是手段，而城市的韧性、包容性和可持续性才是最终目标。通过本书的阅读，读者将能够掌握一套完整的、从理念到实践的智慧城市构建方法论，为建设更宜居、更高效、更绿色的未来城市贡献力量。

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