消费心理学

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作者:
出品人:
页数:207
译者:
出版时间:2010-7
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787302227595
丛书系列:
图书标签:
  • 心理学
  • 消费者行为
  • 营销
  • 决策
  • 行为经济学
  • 购买行为
  • 品牌
  • 广告
  • 影响因素
  • 动机
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具体描述

《消费心理学》按照高职高专人才培养目标,通过对消费心理学的基本概念和基本理论的介绍,全面而系统地阐述了消费心理学的知识结构及其在经营领域中的应用。全书共分12章,内容简明扼要,并附有学习目标、导入案例、阅读材料、小结、案例分析和思考题,有助于学生对知识点的理解、掌握和应用。

《消费心理学》内容精炼、案例生动、实用性强、信息量大,既可作为高职高专经管类相关专业的教材,又可以作为企业营销人员的培训教材和参考读物。

好的,以下是为您的图书《消费心理学》构思的一份不包含其内容的图书简介,内容详尽且力求自然流畅: --- 《数字孪生:构建虚拟与现实的无缝桥梁》 作者: [请自行替换作者姓名] 出版社: [请自行替换出版社名称] 内容简介: 在信息技术以前所未有的速度迭代的今天,我们正站在一个全新的技术范式——“数字孪生”(Digital Twin)——的黎明。本书《数字孪生:构建虚拟与现实的无缝桥梁》并非仅仅是一本关于软件建模或仿真技术的教科书,它是一部深刻探讨如何利用高精度、实时同步的虚拟模型,彻底重塑工业设计、城市规划、医疗健康乃至个人生活体验的综合性论著。 本书作者凭借其在复杂系统工程与物联网(IoT)集成领域的深厚积累,为读者构建了一个清晰的蓝图:如何从概念阶段走向大规模、高保真的数字孪生部署。它详细阐述了支撑数字孪生技术的三大核心支柱:实时数据采集与融合、高保真建模与仿真,以及双向反馈与自主优化。 第一部分:理论基石与技术溯源 数字孪生并非凭空出现的新名词,它的思想根源可以追溯到早期的系统工程和仿真理论。本部分首先深入剖析了数字孪生与传统仿真(Simulation)及虚拟现实(VR/AR)之间的本质区别和相互联系。我们着重探讨了“孪生”的真正含义——不仅仅是镜像,而是具备生命周期同步性、状态可预测性的动态实体。 从产品生命周期管理(PLM)到数字线程(Digital Thread): 阐述了如何通过统一的数据主线,确保物理资产在设计、制造、运营直至报废的每一个阶段,都能被数字模型准确映射和追踪。 传感器技术与边缘计算的协同: 详细介绍了新一代工业传感器(如光纤光栅、超声波阵列)如何提供高密度、低延迟的数据流,以及边缘计算节点如何在数据本地进行预处理,减轻云端压力,确保孪生体的“实时性”承诺。 多物理场耦合建模: 聚焦于构建精确数字孪生的关键挑战——如何将结构力学、流体力学、热力学乃至电磁场效应进行有效的集成和耦合计算,尤其在航空航天和精密制造领域,这一点至关重要。 第二部分:跨行业的深度应用案例 本书的价值不仅在于理论阐述,更在于其对数字孪生在不同应用场景中的实战剖析。我们精选了当前最具前瞻性的三个应用领域进行深入的案例研究: 1. 智能制造与工业4.0的“数字工厂”: 工厂的数字孪生是实现柔性制造和预测性维护的终极工具。本章展示了如何通过孪生整个生产线——从机器臂的运动轨迹到AGV(自动导引车)的路径优化,再到整个车间的能源消耗模型——来实现生产效率的毫秒级调整。特别关注了“零停机时间”的维修策略,即在虚拟环境中测试并验证所有维护操作后再对实体设备执行,从而将意外停机时间降至最低。 2. 智慧城市与可持续发展: 城市是一个极其复杂的巨型系统,数字孪生为管理者提供了一个高清晰度的“上帝视角”。本书详细介绍了如何整合交通流量数据、公共事业(水、电、气)管网状态、环境质量监测点,构建一个具备实时响应能力的城市孪生体。我们将探讨如何利用这个模型进行极端天气响应规划、优化交通信号配时以缓解拥堵,以及模拟新基础设施(如地铁线路或能源站)建设对城市生态和居民生活的影响。 3. 高级医疗与个性化健康管理: “人体器官的数字孪生”正成为前沿热点。本书介绍了一种将患者的生理参数(心率变异性、血液生化指标、影像数据)转化为可计算模型的路径。医生可以在这个“虚拟病人”身上预先模拟不同手术方案的风险和预期效果,甚至测试药物在患者体内的代谢反应,从而实现真正意义上的“个性化精准医疗”。 第三部分:构建与治理:挑战与未来展望 部署数字孪生并非易事,它涉及到巨大的数据治理挑战、安全风险和跨部门协作障碍。本书的后半部分着重于解决这些实际问题,并展望其下一阶段的演进方向。 数据信任与安全: 鉴于数字孪生体包含了企业最核心的知识产权和运营机密,我们深入分析了如何利用区块链技术确保孪生数据流的不可篡改性和溯源性,以及如何隔离物理世界与虚拟世界之间的潜在攻击面。 人机交互的进化: 随着元宇宙概念的兴起,数字孪生正从纯粹的分析工具转向沉浸式协作平台。本章探讨了如何设计直观的、支持多用户协作的数字孪生操作界面,使非技术人员也能有效地利用这些复杂模型进行决策。 迈向自主优化(Self-Optimization): 最终目标是让数字孪生不仅能模拟现状,还能主动驱动物理实体做出最优调整。本书将介绍强化学习(Reinforcement Learning)算法如何嵌入孪生循环中,使系统具备自我学习和适应未来不确定性的能力。 结语:超越模仿,实现共生 《数字孪生:构建虚拟与现实的无缝桥梁》旨在引导读者超越对未来技术的盲目乐观,提供一套严谨、系统化的方法论,帮助企业和决策者理解、规划并最终实施能带来革命性效率提升和风险控制的数字孪生解决方案。它不仅仅是关于技术,更是关于如何通过虚拟的精确映射,来更智慧、更可持续地管理我们日益复杂的物理世界。 ---

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