云计算应用架构

云计算应用架构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:George Reese
出品人:
页数:191
译者:程桦
出版时间:2010-7
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121113949
丛书系列:
图书标签:
  • 云计算
  • 架构
  • 计算机技术
  • 网络
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  • 微服务
  • 云原生
  • 架构设计
  • 高可用
  • 弹性扩展
  • 数据管理
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具体描述

本书内容主要分为4个部分:第1章,简单介绍了云计算的概念及其价值;第2章,全面介绍了Amazon云服务;第3章,介绍进云之前该做怎样的准备工作;第4章到第7章,深入讨论在云中构建应用程序的各种细节问题。本书内容来自作者的亲身实践和感受,与坐而论道、形而上学的清谈不同,书中内容对实践有很强的参考意义,可以直接作为行动的指南。阅读本书后,云计算将不再是美好但略显空洞的广告词,而是实实在在能用到工作中去的IT基础设施架构。本书适合所有对云计算感兴趣的读者,不管你是想了解云计算概念的非技术读者,还是希望将云计算引入企业的IT经理,或者是需要为云计算编写代码的技术人员,都能从本书中找到适合阅读的内容。

好的,这是一份围绕“云计算应用架构”这一主题,但内容聚焦于其他领域的详细图书简介: --- 《深度学习在自然语言处理中的前沿探索与实践》 内容简介 本书深入剖析了当前自然语言处理(NLP)领域最前沿的深度学习技术和应用范式。我们力求为读者提供一个全面而深入的视角,覆盖从基础的词向量表示到复杂的Transformer模型架构,再到前沿的生成式AI在文本理解、机器翻译、情感分析及知识图谱构建中的最新突破。 第一部分:基础理论与表示学习的演进 本书伊始,着重回顾了NLP领域表示学习的历程。我们详细阐述了传统方法(如TF-IDF、N-gram)的局限性,并系统地介绍了词嵌入(Word Embeddings)的革新,包括Word2Vec(Skip-gram与CBOW)、GloVe以及FastText的工作原理、优化策略及其在稀疏数据处理上的优势。重点讨论了如何通过负采样、分层Softmax等技术提升训练效率。 随后,我们进入了动态语境表示的时代。循环神经网络(RNN)及其变体——长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)——被详尽地解析。我们将用数学推导解释梯度消失和梯度爆炸问题的缓解机制,并通过具体的案例分析其在序列标注任务(如命名实体识别)中的应用效果。 第二部分:注意力机制与Transformer的革命 本书的第二核心部分聚焦于近年来彻底改变NLP格局的注意力机制(Attention Mechanism)。我们不仅解释了标准的加性注意力(Additive Attention)和乘性注意力(Multiplicative Attention),更深入探讨了自注意力(Self-Attention)如何允许模型在处理长序列时捕获全局依赖关系。 随后,我们对Transformer架构进行了彻底的分解。书中详细分析了多头注意力(Multi-Head Attention)的设计哲学、位置编码(Positional Encoding)如何注入序列顺序信息、前馈网络(Feed-Forward Network)的作用,以及残差连接和层归一化在线路训练中的关键作用。我们将通过图示和伪代码,清晰展示编码器-解码器结构的完整信息流。 第三部分:预训练模型的范式转移 本部分是本书的重头戏,全面覆盖了基于大规模语料库预训练的语言模型(PLMs)。我们对BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的工作原理进行了深度挖掘,特别是其掩码语言模型(MLM)和下一句预测(NSP)两个核心预训练任务。我们将对比分析RoBERTa如何通过动态掩码改进BERT的训练鲁棒性。 紧接着,我们将视角转向生成式模型。GPT系列(Generative Pre-trained Transformer)的单向、自回归生成机制被细致阐述,重点分析了其在文本续写、摘要生成中的表现。此外,本书还将覆盖T5(Text-to-Text Transfer Transformer)如何统一所有NLP任务的框架,以及BART在序列到序列任务中作为去噪自编码器的独特优势。 第四部分:前沿应用与垂直领域深化 在基础和核心模型构建完成后,本书转向具体的、高阶的应用场景: 1. 神经机器翻译(NMT): 探讨如何结合束搜索(Beam Search)和长度惩罚策略来优化翻译质量,并讨论多语言模型(如mBERT, XLM-R)的跨语言迁移能力。 2. 知识图谱与信息抽取: 讲解如何利用深度学习模型(如基于图卷积网络GCN的嵌入方法)从非结构化文本中自动抽取实体、关系,并进行三元组的推理与补全。 3. 文本生成与对话系统: 深入分析了如何通过解码策略优化(如Top-k, Nucleus Sampling)来控制生成文本的多样性与连贯性。我们还将讨论检索式、生成式以及混合式对话系统的架构设计。 4. 可解释性与鲁棒性分析: 针对大型模型的“黑箱”特性,本书介绍了LIME、SHAP等局部可解释性方法在NLP任务中的应用,以及如何通过对抗性攻击测试模型的脆弱性。 第五部分:高效部署与资源优化 考虑到实际工程需求,本书最后一部分关注模型部署的挑战。我们将探讨模型量化(Quantization)、模型剪枝(Pruning)、知识蒸馏(Knowledge Distillation)等模型压缩技术,旨在将大型语言模型高效地部署到资源受限的环境中,同时保持可接受的性能指标。 本书适合于具备扎实Python编程基础,对机器学习有初步了解,并希望深入掌握当前自然语言处理核心技术和工程实践的研究人员、高级工程师以及计算机科学专业的高年级本科生和研究生。通过本书的学习,读者将能够独立设计、训练和优化最先进的NLP模型,并将其应用于复杂的现实世界问题中。 ---

作者简介

George Reese是两家公司的创始人,这两家公司都位于明尼阿波利斯市:一家是enStratus网络有限责任公司,高端云基础设施管理工具的制造商;另一家是Valtira有限责任公司,Valtira在线市场营销平台的制造商。在过去的15年中,George写过多本技术图书,其中包括O'Reilly的《MySQL Pocket Reference》、《JDBC与Java数据库编程》,以及《Java Database Best Practices》。

进入Internet时代后,George在职业生涯中专注于为开发人员建造企业级工具,在市场营销领域提供相应的解决方案。他对在线游戏的发展也颇有影响,曾创作过不少开源的MUD库。1996年,他还写作了第一个JDBC驱动——开源的mSQL-JDBC。最近,George致力于开发支持在云中部署事务型Web应用程序的系统。

George拥有缅因州Lewison Bates大学的哲学学士学位、伊利诺伊州Evanston Kellogg管理学院的M.B.A学位。他和妻子Monique,女儿Kyra、Lindsey住在明尼苏达州。

目录信息

前言 I
第1章 云计算 1
1.1 云 2
1.2 云应用程序的架构 7
1.3 云计算的价值 10
1.4 云基础设施模型 17
1.5 Amazon Web Services概览 19
第2章 Amazon云计算 25
2.1 Amazon S3 25
2.2 Amazon EC2 29
第3章 进云之前 47
3.1 了解软件授权情况 47
3.2 切换到云成本模型 49
3.3 云应用程序的服务水平 54
3.4 安全 63
3.5 灾难恢复 65
第4章 准备好使用云 67
4.1 Web应用程序设计 67
4.2 机器映像设计 75
4.3 隐私保护设计 80
4.4 数据管理 87
第5章 安全 99
5.1 数据安全 99
5.2 网络安全 106
5.3 主机安全 113
5.4 对攻击的反应 118
第6章 灾难恢复 119
6.1 灾难恢复计划 119
6.2 云中的灾难 122
6.3 灾难管理 132
第7章 扩展云基础设施 137
7.1 容量规划 137
7.2 云扩展 145
附录A Amazon Web Services参考 153
A.1 Amazon EC2命令行参考 153
A.2 Amazon EC2小诀窍 169
附录B GoGrid 173
B.1 云的类型 173
B.2 云中心的细节 174
B.3 对比方法 178
B.4 哪款适合你 180
附录C Rackspace 181
C.1 Rackspace的云服务 181
C.2 彻底集成加狂热的技术支持 184
索引 185
· · · · · · (收起)

读后感

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这本书的目标读者是架构师或者CTO这些对平台基础架构有话语权的人。以AWS为例讲述云计算的方方面面。 什么是云计算:云是时代和技术发展的必然产物。 Cloud computing is the evolution of a variety of technologies that have come together to alter an organization’s ap...

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这本书的目标读者是架构师或者CTO这些对平台基础架构有话语权的人。以AWS为例讲述云计算的方方面面。 什么是云计算:云是时代和技术发展的必然产物。 Cloud computing is the evolution of a variety of technologies that have come together to alter an organization’s ap...

用户评价

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我是一名对云计算领域充满好奇心的学习者,偶然间发现了这本《云计算应用架构》。初拿到这本书时,我被其扎实的内容和严谨的逻辑深深吸引。它并非市面上那些浮光掠影、仅介绍概念的书籍,而是真正深入到了云计算落地应用的每一个细节。书中对不同类型云计算架构的解析,从单体到微服务,再到更复杂的事件驱动架构,都进行了详尽的阐述,并结合了大量的实际案例,使得抽象的概念变得生动具体。作者在讲解过程中,不仅强调了架构设计的原则和最佳实践,更着重于如何在实际业务场景中应用这些原则。例如,在讨论如何选择合适的存储方案时,作者并没有简单地列举各种数据库类型,而是从数据量、访问频率、一致性需求等多个维度出发,引导读者进行权衡和决策。这种贴近实战的讲解方式,对于我这种希望将理论知识转化为实际技能的学习者来说,无疑是巨大的福音。我特别欣赏书中对于“可扩展性”和“弹性”这两个云计算核心概念的深入剖析。作者通过对比不同架构模式在应对流量高峰和低谷时的表现,清晰地展现了它们各自的优劣,并提供了可行的优化策略。书中提到的“容量规划”和“负载均衡”等章节,更是让我茅塞顿开,找到了解决实际工作中遇到的性能瓶颈的思路。总而言之,这本书不仅是一本技术指南,更是一次关于云计算应用架构的系统性思维训练,我从中受益匪浅。

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这本书为我提供了一个从宏观到微观的全面视角来理解云计算应用架构。我之前尝试过一些云计算的实践,但总感觉缺乏一个系统性的理论指导。《云计算应用架构》这本书的出现,正好满足了我的需求。书中对“事件驱动架构”的深入剖析,以及如何利用消息队列、事件总线等组件构建解耦、可伸缩的系统,让我对现代化的分布式应用有了全新的认识。我特别欣赏书中关于“状态管理”在分布式系统中的挑战,以及各种解决方案,包括分布式缓存、分布式锁以及利用数据库的特性来管理状态,这对于我构建复杂的有状态应用非常有帮助。书中还对“AB测试”和“灰度发布”等持续交付的策略进行了详细的讲解,以及如何利用这些策略来降低发布风险,提高发布效率。此外,书中还探讨了“混沌工程”的概念,以及如何通过主动引入故障来提升系统的健壮性。这本书不仅是一本技术书籍,更是一种思维方式的启迪,让我能够以更系统、更前瞻的方式去思考云计算应用架构。

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自从我开始接触云计算,《云计算应用架构》这本书就像我的“通关秘籍”一样,帮助我一步步解决了许多困惑。它不是那种简单罗列API的入门书籍,而是真正深入到了架构设计的精髓。书中对“负载均衡”的多种策略进行了详尽的分析,包括基于IP、基于端口、基于会话的负载均衡,以及DNS负载均衡和LVS等,这让我能够根据不同的场景选择最合适的负载均衡方案。我特别喜欢书中关于“API安全”的章节,详细介绍了OAuth2.0、JWT等认证授权机制,以及如何通过API网关进行统一的安全管理,这让我对如何保护云上API有了更全面的认识。书中还对“日志管理”和“监控系统”的设计进行了详细的阐述,包括ELK Stack、Prometheus等,以及如何利用这些工具来保障应用的稳定运行和快速定位问题。此外,书中还探讨了“云原生安全”的理念,以及如何在云环境中构建多层次的安全防护体系。这本书为我提供了构建安全、可靠的云应用的强大知识后盾。

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对于我这样一名希望在云计算领域深耕的开发者而言,《云计算应用架构》这本书无疑是一份宝贵的财富。它提供了一个系统性的视角来审视和设计云原生应用,而不仅仅是教你如何使用特定的云服务。作者在书中对“Serverless”架构的阐述,以及如何利用函数计算、API网关等服务构建事件驱动的应用,让我耳目一新。书中关于“容器化”和“微服务编排”的章节,详细介绍了Kubernetes等技术,并讲解了如何利用它们来管理和部署复杂的分布式系统。我特别欣赏书中对“可观测性”的重视,包括日志、指标和分布式追踪,以及如何通过这些手段来理解和优化运行在云上的应用。这使得我在定位和解决生产环境中的问题时,能够更加得心应手。书中还探讨了“多云”和“混合云”策略,以及如何在不同的云环境中进行架构设计和部署,这对于我应对未来日益复杂的IT环境非常有价值。总而言之,这本书为我打开了一扇通往现代化云计算架构的大门。

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我一直对如何构建大规模、高性能的云应用感到好奇,《云计算应用架构》这本书为我揭示了其中的奥秘。它不仅仅是关于如何使用云服务,更是关于如何从根本上设计出能够满足大规模业务需求的架构。书中对“数据分片”和“分布式数据库”的原理进行了深入的讲解,并探讨了在分布式环境中保证数据一致性和可用性的各种挑战和解决方案。我特别欣赏书中关于“缓存策略”的详细论述,包括本地缓存、分布式缓存以及CDN等,以及如何选择合适的缓存方案来提升应用性能。书中还对“实时数据处理”和“流计算”的技术进行了介绍,例如Spark Streaming、Flink等,这对于我构建需要处理海量实时数据的应用非常有指导意义。此外,书中对“容器编排”和“自动化运维”的实践进行了详细的阐述,包括Docker Swarm、Kubernetes等,以及如何利用这些技术来简化应用的部署和管理。这本书为我提供了一个构建高性能云应用的完整技术栈和实践指南。

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在我接触《云计算应用架构》之前,我对云计算的理解还停留在“把服务器搬到云上”的层面,这本书彻底改变了我的认知。它不仅仅是一本技术手册,更是一本关于如何构建现代化、面向未来的应用程序的思维导图。作者以其深厚的功底,将复杂的云计算架构概念化繁为简,并深入浅出地讲解了各种架构模式的原理和应用。我非常欣赏书中对“API网关”和“服务注册与发现”等微服务架构核心组件的详尽解析。通过对这些组件的讲解,我不仅了解了它们的功能,更理解了它们是如何协同工作,从而构建出高内聚、低耦合的分布式系统。书中对“数据一致性”问题在分布式系统中的挑战进行了深入的探讨,并介绍了包括“最终一致性”、“强一致性”以及各种分布式事务解决方案等。这部分内容对我来说尤其宝贵,因为它触及了分布式系统设计的核心难题。此外,书中对“安全性”在云计算架构中的重要性也给予了充分的重视,从身份认证、访问控制到数据加密等各个方面都进行了详细的阐述。我感觉这本书就像是一位经验丰富的架构师,在循循善诱地指导我如何一步步构建出坚如磐石的云应用。

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作为一名有一定工作经验的开发者,我一直在寻找一本能够帮助我提升云计算架构设计能力的著作,直到我遇到了《云计算应用架构》。这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅是关于如何使用云服务,更是关于如何构建健壮、高效、可维护的云原生应用。书中对“无状态”和“有状态”服务的处理方式进行了深入探讨,并给出了在分布式环境中管理状态的各种策略,包括使用分布式缓存、消息队列以及数据库的读写分离等。我尤其对书中关于“容错”和“灾难恢复”的章节印象深刻。作者详细讲解了各种故障模式,以及如何在架构层面设计出能够抵抗和快速恢复的系统。例如,在介绍“熔断”和“降降速”模式时,作者通过具体的代码示例和场景模拟,让我深刻理解了它们在防止雪崩效应中的关键作用。此外,书中对“DevOps”理念在云计算架构中的实践也进行了详实的阐述,包括自动化部署、持续集成/持续交付(CI/CD)以及监控和日志管理等。这些内容对于我构建敏捷、高效的开发和运维流程至关重要。我尝试将书中介绍的一些实践应用到我的项目中,确实看到了明显的改进。这本书的价值在于其前瞻性和落地性,它为我提供了一个清晰的框架,来思考和设计未来的云应用。

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这是一本真正能帮助你理解云计算应用背后的“道”的书籍。我之前阅读过不少云计算相关的文章和书籍,但很多都停留在API的调用和基础服务的介绍上。《云计算应用架构》则不同,它更多地聚焦于架构的设计理念和实践方法。作者在书中对“领域驱动设计(DDD)”在微服务架构中的应用进行了深入的探讨,如何通过划分微服务边界,如何设计内聚的领域模型,这些内容对于我构建易于理解和维护的系统非常有启发。我特别喜欢书中关于“API设计”的章节,作者不仅讲解了RESTful API的设计原则,还探讨了GraphQL等新兴的API设计方式,以及如何通过API网关统一管理和治理。这让我对如何设计出既符合业务需求又具有良好扩展性的API有了更深刻的理解。书中还对“性能优化”在云计算应用中的各个环节进行了详细的剖析,从数据库查询优化到缓存策略,再到网络传输的优化,都有具体的指导和建议。这对于我解决实际项目中遇到的性能瓶颈非常有帮助。阅读这本书的过程,就像是在与一位资深的架构师进行一对一的交流,收获满满。

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作为一名架构师,我始终追求能够构建出稳定、可扩展且易于维护的系统。《云计算应用架构》这本书的出现,无疑为我提供了一套更为系统和前瞻性的解决方案。书中对“软件定义网络(SDN)”和“虚拟化技术”的介绍,让我了解了云计算基础设施的底层原理,这对于我理解和优化网络性能至关重要。我尤其对书中关于“消息队列”在解耦服务、异步通信以及削峰填谷方面的应用进行了详细的讲解,并对比了Kafka、RabbitMQ等主流消息队列的优劣。这为我设计高吞吐量的系统提供了重要的参考。书中还深入探讨了“服务网格”的概念,以及Istio等服务网格技术如何赋能微服务架构,实现流量管理、安全和可观测性。这部分内容让我对未来微服务治理的方向有了更清晰的认知。此外,书中对“DevSecOps”的理念进行了阐述,强调将安全融入到DevOps的各个环节,这对于构建安全的云原生应用至关重要。这本书的深度和广度都足以让我反复研读,每一次阅读都能有新的收获。

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我一直在思考如何在现有业务系统中引入云计算,但一直缺乏一个清晰的架构思路。《云计算应用架构》这本书恰好填补了这一空白。它不仅仅是一本关于技术实现的指导手册,更是一本关于架构思维的启蒙读物。书中对“数据迁移”和“遗留系统改造”的策略进行了深入的探讨,并提供了一些实用的方法论,这对于我这种需要对现有系统进行云化改造的开发者来说,具有极大的参考价值。我特别喜欢书中对“成本优化”的章节,作者不仅指出了云计算使用中的常见成本陷阱,还提供了多种优化方案,例如选择合适的实例类型、使用预留实例、优化存储和网络流量等。这让我能够在享受云计算便利的同时,也能够有效地控制成本。书中还对“高可用性”和“灾难恢复”的设计进行了详实的讲解,包括多区域部署、容灾备份以及自动故障转移等,这些都是构建健壮的云应用的必备知识。这本书的专业性和实用性都非常高,让我对云计算应用架构有了更全面、更深入的认识。

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Amazon ES2.S3

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不到200页的小书, 技术决策者必读

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不到200页的小书, 技术决策者必读

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了解一下云的基本概率和思想,还有成本。里面细节的东西没有看。

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不到200页的小书, 技术决策者必读

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