具体描述
本书是一部经典的认知心理学教材，涵盖了感觉、知觉、注意、记忆、意识、知识表征、概念形成、推理、决策、问题解决、创造、人类智力、语言、认知以及人工智能等知识概念。其主要的特点是，注重从宏观上叙述和思考认知心理学的理论、模型、实验以及实际应用，并在许多地方提出了所述领域值得进一步研究的问题，很值得读者细心玩味。
作者简介
目录信息
导读
前言
术语表
第1章 导言与研究方法 3
1.1 何为认知心理学 4
1.2 认知心理学简史 7
1.3 认知心理学是关于信息加工的学问 12
1.4 认知隐喻、认知模型、理论与观点 12
1.5 认知心理学与认知科学的关系 22
1.6 研究方法 25
1.7 致学生 31
第2章 认知神经科学 37
2.1 对脑的探索：最近的前沿 38
2.2 工作日志：21世纪—脑科学 39
2.3 中枢神经系统 42
2.4 发现皮层功能 49
2.5 双半球记 55
2.6 认知神经科学 61
2.7 认知心理学与认知神经科学 62
2.8 神经科学工具箱 63
第3章 感觉、知觉与注意 76
3.1 计算式大脑 77
3.2 感觉与知觉 78
3.3 知觉广度 88
3.4 视像存储 89
3.5 声像存储 90
3.6 感觉存储的功能 92
3.7 注意 93
3.8 加工容量与选择性注意 97
3.9 听觉信号 98
3.10 选择性注意的模型 100
3.11 视觉注意 106
3.12 自动加工 108
3.13 注意的认知神经科学 110
第4章 模式识别 120
4.1 知觉理论 122
4.2 视觉模式识别 125
4.3 格式塔理论 127
4.4 典型视角 130
4.5 自下而上与自上而下加工 133
4.6 模板匹配 135
4.7 特征分析 141
4.8 原型匹配 144
4.9 专家的模式识别 149
4.10 模式识别—知觉者的角色 151
第5章 记忆模型与短时记忆 158
5.1 记忆的二元模型 159
5.2 短时记忆 164
第6章 记忆理论与长时记忆 181
6.1 长时记忆的局部定位与整体分布 182
6.2 长时记忆的容量 183
6.3 长时记忆的保持 185
6.4 长时记忆的储存 192
6.5 记忆的类型 203
6.6 认知神经科学的支持 206
第7章 遗忘与识记 214
7.1 历史的回顾 215
7.2 遗忘理论 216
7.3 记忆错误 221
7.4 识记 223
7.5 增强记忆的因素 223
7.6 超凡记忆 229
第8章 意识 237
8.1 意识的历史 239
8.2 意识的框架：AWAREness理论 240
8.3 意识的功能 246
8.4 意识状态 249
8.5 意识的模型 254
8.6 自动加工 257
第9章 知识的言语表征 270
9.1 语言与知识 271
9.2 联想主义理论 271
9.3 知识的语义组织 272
9.4 命题网络 279
9.5 认知神经科学的支持 283
9.6 联结主义与知识的表征 285
第10章 知识的视觉表征 293
10.1 历史的回顾 294
10.2 关于知识的视觉表征的理论 295
10.3 认知神经科学的支持 303
10.4 认知地图 308
10.5 联觉：颜色的声音 313
第11章 语言 321
11.1 单词及其含义 322
11.2 语言学层级 323
11.3 转换语法 326
11.4 心理语言学 329
11.5 语言与神经学 331
11.6 阅读 332
11.7 词汇决策任务 339
11.8 认知神经科学的支持 342
11.9 理解 343
11.10 一个有关文本理解的模型 348
第12章 认知的毕生发展 357
12.1 认知发展 358
12.2 认知神经发展 369
12.3 认知能力的发展 374
12.4 认知与老化 389
12.5 认知神经科学的支持 391
第13章 概念形成、逻辑和决策 399
13.1 概念形成 400
13.2 逻辑 403
13.3 决策 413
13.4 决策和理性 426
第14章 问题解决，创造力和人类
智力 433
14.1 问题解决 434
14.2 创造 444
14.3 智力 455
第15章 人工智能 475
15.1 历史的回顾 478
15.2 思考的机器 488
15.3 知觉和人工智能 491
15.4 语言和人工智能 498
15.5 问题解决、玩游戏和人工智能 506
15.6 人工智能和艺术 510
15.7 机器人 514
15.8 人工智能的未来 516
15.9 人工智能与科学研究 518
参考文献 523
Contents
Chapter 1: Introduction and Research Methods 3
What Is Cognitive Psychology? 4
The History of Cognitive Psychology in Brief 7
Cognitive Psychology Is about Processing Information 12
Cognitive Metaphors, Models, Theories, and Perspectives 12
The Relationship between Cognitive Psychology and Cognitive Science 22
Research Methods 25
To the Student 31
Chapter 2: Cognitive Neuroscience 37
Exploring the Brain: The Frontier Within 38
Logbook: The Twenty-First Century—Brain Sciences 39
The Central Nervous System 42
Discovering Cortical Functioning 49
A Tale of Two Hemispheres 55
Cognitive Neuroscience 61
Cognitive Psychology and Cognitive Neuroscience 62
The Neuroscientists?Toolbox 63
Chapter 3: Sensation, Perception, and Attention 76
The Computational Brain 77
Sensation and Perception 78
Perceptual Span 88
Iconic Storage 89
Echoic Storage 90
Function of Sensory Stores 92
Attention 93
Processing Capacity and Selective Attention 97
Auditory Signals 98
Models of Selective Attention 100
Visual Attention 106
Automatic Processing 108
The Cognitive Neuroscience of Attention 110
Chapter 4: Object Recognition 120
Perceptual Theories 122
Visual Pattern Recognition 125
Gestalt Theory 127
Canonic Perspectives 130
Bottom-Up versus Top-Down Processing 133
Template Matching 135
Feature Analysis 141
Prototype Matching 144
Pattern Recognition among Experts 149
Object Recognition—The Role of the Perceiver 151
Chapter 5: Memory Models and Short-Term Memory 158
Dualist Models of Memory 159
Short-Term Memory 164
Chapter 6: Memory Theories and Long-Term Memory 181
Localization and Distribution of LTM 182
Capacity of LTM 183
Duration of LTM 185
LTM Storage 192
Types of Memory 203
Cognitive Neuroscience Support 206
Chapter 7: Forgetting and Remembering 214
Historical Perspective 215
Theories of Forgetting 216
Memory Errors 221
Remembering 223
Factors that Enhance Memory 223
Extraordinary Memories 229
Chapter 8: Consciousness 237
History of Consciousness 239
Framework for Consciousness: AWAREness 240
Functions of Consciousness 246
States of Consciousness 249
Models of Consciousness 254
Automatic Processes 257
Chapter 9: The Verbal Representation of Knowledge 270
Language and Knowledge 271
Associationist Approach 271
Semantic Organization of Knowledge 272
Propositional Networks 279
Cognitive Neuroscience Support 283
Connectionism and the Representation of Knowledge 285
Chapter 10: The Visual Representation of Knowledge 293
Historical Perspective 294
Theories of the Visual Representation of Knowledge 295
Cognitive Neuroscience Support 301
Cognitive Maps 308
Synesthesia: The Sound of Colors 313
Chapter 11: Language 321
Words and Their Associated Meanings 322
Linguistics Hierarchy 323
Transformational Grammar 326
Psycholinguistics 329
Language and Neurology 331
Reading 332
Lexical-Decision Task (LDT) 339
Cognitive Neuroscience Support 342
Comprehension 343
A Model of Text Comprehension 348
Chapter 12: Cognition across the Lifespan 357
Cognitive Development 358
Neural Development 369
Development of Cognitive Abilities 374
Cognition and Aging 389
Cognitive Neuroscience Support 391
Chapter 13: Concept Formation, Logic, and Decision Making 399
Concept Formation 400
Logic 403
Decision Making 413
Decision Making and Rationality 426
Chapter 14: Problem Solving, Creativity, and Human Intelligence 433
Problem Solving 434
Creativity 444
Human Intelligence 455
Chapter 15: Artificial Intelligence 475
Historical Perspective 478
The Thinking Machine 488
Perception and AI 491
Language and AI 498
Problem Solving, Game Playing, and AI 506
AI and the Arts 510
Robots 514
The Future of AI 516
AI and Scientific Inquiry 518
References 523
· · · · · · (收起)
前言
术语表
第1章 导言与研究方法 3
1.1 何为认知心理学 4
1.2 认知心理学简史 7
1.3 认知心理学是关于信息加工的学问 12
1.4 认知隐喻、认知模型、理论与观点 12
1.5 认知心理学与认知科学的关系 22
1.6 研究方法 25
1.7 致学生 31
第2章 认知神经科学 37
2.1 对脑的探索：最近的前沿 38
2.2 工作日志：21世纪—脑科学 39
2.3 中枢神经系统 42
2.4 发现皮层功能 49
2.5 双半球记 55
2.6 认知神经科学 61
2.7 认知心理学与认知神经科学 62
2.8 神经科学工具箱 63
第3章 感觉、知觉与注意 76
3.1 计算式大脑 77
3.2 感觉与知觉 78
3.3 知觉广度 88
3.4 视像存储 89
3.5 声像存储 90
3.6 感觉存储的功能 92
3.7 注意 93
3.8 加工容量与选择性注意 97
3.9 听觉信号 98
3.10 选择性注意的模型 100
3.11 视觉注意 106
3.12 自动加工 108
3.13 注意的认知神经科学 110
第4章 模式识别 120
4.1 知觉理论 122
4.2 视觉模式识别 125
4.3 格式塔理论 127
4.4 典型视角 130
4.5 自下而上与自上而下加工 133
4.6 模板匹配 135
4.7 特征分析 141
4.8 原型匹配 144
4.9 专家的模式识别 149
4.10 模式识别—知觉者的角色 151
第5章 记忆模型与短时记忆 158
5.1 记忆的二元模型 159
5.2 短时记忆 164
第6章 记忆理论与长时记忆 181
6.1 长时记忆的局部定位与整体分布 182
6.2 长时记忆的容量 183
6.3 长时记忆的保持 185
6.4 长时记忆的储存 192
6.5 记忆的类型 203
6.6 认知神经科学的支持 206
第7章 遗忘与识记 214
7.1 历史的回顾 215
7.2 遗忘理论 216
7.3 记忆错误 221
7.4 识记 223
7.5 增强记忆的因素 223
7.6 超凡记忆 229
第8章 意识 237
8.1 意识的历史 239
8.2 意识的框架：AWAREness理论 240
8.3 意识的功能 246
8.4 意识状态 249
8.5 意识的模型 254
8.6 自动加工 257
第9章 知识的言语表征 270
9.1 语言与知识 271
9.2 联想主义理论 271
9.3 知识的语义组织 272
9.4 命题网络 279
9.5 认知神经科学的支持 283
9.6 联结主义与知识的表征 285
第10章 知识的视觉表征 293
10.1 历史的回顾 294
10.2 关于知识的视觉表征的理论 295
10.3 认知神经科学的支持 303
10.4 认知地图 308
10.5 联觉：颜色的声音 313
第11章 语言 321
11.1 单词及其含义 322
11.2 语言学层级 323
11.3 转换语法 326
11.4 心理语言学 329
11.5 语言与神经学 331
11.6 阅读 332
11.7 词汇决策任务 339
11.8 认知神经科学的支持 342
11.9 理解 343
11.10 一个有关文本理解的模型 348
第12章 认知的毕生发展 357
12.1 认知发展 358
12.2 认知神经发展 369
12.3 认知能力的发展 374
12.4 认知与老化 389
12.5 认知神经科学的支持 391
第13章 概念形成、逻辑和决策 399
13.1 概念形成 400
13.2 逻辑 403
13.3 决策 413
13.4 决策和理性 426
第14章 问题解决，创造力和人类
智力 433
14.1 问题解决 434
14.2 创造 444
14.3 智力 455
第15章 人工智能 475
15.1 历史的回顾 478
15.2 思考的机器 488
15.3 知觉和人工智能 491
15.4 语言和人工智能 498
15.5 问题解决、玩游戏和人工智能 506
15.6 人工智能和艺术 510
15.7 机器人 514
15.8 人工智能的未来 516
15.9 人工智能与科学研究 518
参考文献 523
Contents
Chapter 1: Introduction and Research Methods 3
What Is Cognitive Psychology? 4
The History of Cognitive Psychology in Brief 7
Cognitive Psychology Is about Processing Information 12
Cognitive Metaphors, Models, Theories, and Perspectives 12
The Relationship between Cognitive Psychology and Cognitive Science 22
Research Methods 25
To the Student 31
Chapter 2: Cognitive Neuroscience 37
Exploring the Brain: The Frontier Within 38
Logbook: The Twenty-First Century—Brain Sciences 39
The Central Nervous System 42
Discovering Cortical Functioning 49
A Tale of Two Hemispheres 55
Cognitive Neuroscience 61
Cognitive Psychology and Cognitive Neuroscience 62
The Neuroscientists?Toolbox 63
Chapter 3: Sensation, Perception, and Attention 76
The Computational Brain 77
Sensation and Perception 78
Perceptual Span 88
Iconic Storage 89
Echoic Storage 90
Function of Sensory Stores 92
Attention 93
Processing Capacity and Selective Attention 97
Auditory Signals 98
Models of Selective Attention 100
Visual Attention 106
Automatic Processing 108
The Cognitive Neuroscience of Attention 110
Chapter 4: Object Recognition 120
Perceptual Theories 122
Visual Pattern Recognition 125
Gestalt Theory 127
Canonic Perspectives 130
Bottom-Up versus Top-Down Processing 133
Template Matching 135
Feature Analysis 141
Prototype Matching 144
Pattern Recognition among Experts 149
Object Recognition—The Role of the Perceiver 151
Chapter 5: Memory Models and Short-Term Memory 158
Dualist Models of Memory 159
Short-Term Memory 164
Chapter 6: Memory Theories and Long-Term Memory 181
Localization and Distribution of LTM 182
Capacity of LTM 183
Duration of LTM 185
LTM Storage 192
Types of Memory 203
Cognitive Neuroscience Support 206
Chapter 7: Forgetting and Remembering 214
Historical Perspective 215
Theories of Forgetting 216
Memory Errors 221
Remembering 223
Factors that Enhance Memory 223
Extraordinary Memories 229
Chapter 8: Consciousness 237
History of Consciousness 239
Framework for Consciousness: AWAREness 240
Functions of Consciousness 246
States of Consciousness 249
Models of Consciousness 254
Automatic Processes 257
Chapter 9: The Verbal Representation of Knowledge 270
Language and Knowledge 271
Associationist Approach 271
Semantic Organization of Knowledge 272
Propositional Networks 279
Cognitive Neuroscience Support 283
Connectionism and the Representation of Knowledge 285
Chapter 10: The Visual Representation of Knowledge 293
Historical Perspective 294
Theories of the Visual Representation of Knowledge 295
Cognitive Neuroscience Support 301
Cognitive Maps 308
Synesthesia: The Sound of Colors 313
Chapter 11: Language 321
Words and Their Associated Meanings 322
Linguistics Hierarchy 323
Transformational Grammar 326
Psycholinguistics 329
Language and Neurology 331
Reading 332
Lexical-Decision Task (LDT) 339
Cognitive Neuroscience Support 342
Comprehension 343
A Model of Text Comprehension 348
Chapter 12: Cognition across the Lifespan 357
Cognitive Development 358
Neural Development 369
Development of Cognitive Abilities 374
Cognition and Aging 389
Cognitive Neuroscience Support 391
Chapter 13: Concept Formation, Logic, and Decision Making 399
Concept Formation 400
Logic 403
Decision Making 413
Decision Making and Rationality 426
Chapter 14: Problem Solving, Creativity, and Human Intelligence 433
Problem Solving 434
Creativity 444
Human Intelligence 455
Chapter 15: Artificial Intelligence 475
Historical Perspective 478
The Thinking Machine 488
Perception and AI 491
Language and AI 498
Problem Solving, Game Playing, and AI 506
AI and the Arts 510
Robots 514
The Future of AI 516
AI and Scientific Inquiry 518
References 523
· · · · · · (收起)
读后感
评分
本影印本纯英文，力荐其中三个章节：记忆 思维 模式识别 较其他的认知心理学更深入浅出有独到之处。
评分病急乱投医，就是想找心理学的书来看。写得还是比较有意思的，但是好像针对的不是我现在的状况。让我从理论上知道了解决问题的方法：试错、顿悟、创造性解决问题……
评分这是第一本我读起来觉得比较吃力的心理学教材，可能是专业性比较强的缘故，不像《心理学与生活》或者《社会心理学》那样，有那么丰富的具体事例，可能是因为认知心理学本身也是比较年轻的科学，因此没有那么多事例可以举吧。
评分作为一个非心理学专业，而又对心理学感兴趣的人，我希望找到一本合适的入门教材，来打开对认知心理学的认识。虽然今天的图书市场上能找到很多本认知心理学的教材，但索尔所主编的这本读来最为过瘾。 有几个印象特别深刻的地方： 1、索尔所对认知心理学的各种流派、历史、局限性...
评分通俗易懂，并不意味着书就是经典。在无与伦比的专业素养背后又让人感受到了作者不一样的人文素养。这样的书方能成经典
用户评价
评分
past read: systematic interpretations of the history, paradigms, and key concepts of cognitive psychology (neuroscience is attached as one perspective, no more quantitative analysis)
评分易懂 系统
评分索尔所，经典教材。不过我没看完
评分读起来还挺吃力，大概是因为这是第一本读过的心理学教材然后基本没有intuition根本不懂那些model为什么能称之为model那些实验为什么要那样设计？不过psychology加了neuroscience不要科学太多……AGAIN，现在看AI那章又成了笑话，不过感觉研究了那么多cognition的东西都是为了能造个AI……= =
评分感觉蛮不错~继续读下去。
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