信息安全等级保护技术基础培训教程

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页数:628
译者:
出版时间:2010-6
价格:79.00元
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isbn号码:9787121110849
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  • 信息安全
  • 等级保护
  • 安全技术
  • 培训教程
  • 网络安全
  • 信息系统
  • 安全防护
  • 技术基础
  • 安全标准
  • 攻防技术
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具体描述

《信息安全等级保护技术基础培训教程》是信息安全等级保护基础知识的介绍,使读者能清楚地了解信息保障体系建设的基本思想和基本方法。《信息安全等级保护技术基础培训教程》分四个部分共11章,第一部分共三章是对信息保障基本概念的介绍,第1章概述,主要介绍信息保障的发展过程和信息保障体系的整体框架;第2章介绍信息系统中安全体系的核心——可信计算基(TCB)或者称之为安全子系统;第3章是现行信息安全保护技术的介绍。第二部分共六章,分层次介绍信息保障的基本思想和方法。第4章介绍信息系统保护的一般过程与基本方法,第5章介绍网络保护的基本思想和方法,第6章介绍计算机环境保护的思想和方法(操作系统、数据库、应用程序和数据),第7章至第9章介绍信息系统连续性运行(运行安全)保护的思想与方法:第7章介绍风险评估、第8章介绍应急响应、第9章介绍信息系统安全运行体系。第三部分仅第10章一章,介绍信息安全管理的基本思想与方法。第四部分也仅第11章一章,介绍信息安全工程的思想与方法。

《信息安全等级保护技术基础培训教程》适合于所有关心信息安全系统安全管理的读者阅读,使之能够建立起信息保障完整体系的思想。

现代网络安全与防御策略深度解析 本书旨在为网络安全专业人员、系统管理员以及所有关注信息安全领域发展的读者提供一个全面、深入且实用的技术框架。它聚焦于当前复杂多变的数字威胁环境,详细阐述了构建健壮信息安全体系所需的核心技术、管理理念与实践方法。 第一部分:网络安全基础与威胁态势分析 本部分内容将首先建立起对现代网络环境的整体认知,并深入剖析当前信息安全面临的主要挑战。 一、数字时代的风险图谱 全球网络威胁的演变: 探讨从传统病毒、蠕虫到现代 APT(高级持续性威胁)、勒索软件、供应链攻击等威胁形态的演变过程。分析地缘政治冲突、商业间谍活动在网络空间中的体现。 攻击者画像与动机分析: 细致描绘黑客组织(国家支持、犯罪集团、黑客活动家)的行为模式、技术偏好及其背后的经济或政治动机。 关键基础设施的脆弱性: 聚焦于能源、金融、交通等关键信息基础设施所面临的特有安全挑战,如 ICS/SCADA 系统的安全防护。 二、安全基线与合规性要求 国际安全标准概述: 介绍 ISO/IEC 27001 族标准的核心要求、实施步骤及其在企业风险管理中的定位。 行业特定监管框架: 对比分析北美、欧洲(如 GDPR)及亚太地区在数据保护、隐私合规方面的关键法规要求,强调合规性驱动下的安全建设。 零信任架构(ZTA)的理论基础: 阐述“永不信任,始终验证”的核心理念,并介绍 ZTA 在身份验证、微隔离和最小权限原则中的具体应用模型。 第二部分:深度防御体系的构建技术 本部分是本书的技术核心,侧重于讲解如何通过多层次、纵深化的技术手段来抵御和响应安全事件。 三、身份、访问与授权管理(IAM)的强化 强身份认证机制: 详尽介绍多因素认证(MFA)的种类(基于硬件、软件令牌、生物识别)及其部署的最佳实践。讨论 FIDO2 标准在无密码时代的应用潜力。 特权访问管理(PAM): 深入探讨如何安全地管理、监控和审计管理员账户、服务账户等高风险权限。重点讲解会话监控、密码自动轮换技术。 基于属性的访问控制(ABAC)与基于角色的访问控制(RBAC): 对比两种模型在复杂动态环境下的适用性,以及如何利用上下文信息实现更精细化的授权决策。 四、网络边界与内部流量安全 下一代防火墙(NGFW)的高级功能: 不仅局限于端口和协议过滤,更深入分析应用识别、深度包检测(DPI)以及集成入侵防御系统(IPS)的工作原理。 网络分段与微隔离实践: 讲解传统 VLAN/ACL 限制下的网络架构弊端,介绍基于 SDN(软件定义网络)或主机安全代理实现的微隔离技术,以限制横向移动。 DNS 安全与加密流量分析: 探讨 DNS 隧道、DGA(域名生成算法)检测技术。在 HTTPS 普及的背景下,研究 SSL/TLS 检查(解密/再加密)在威胁检测中的必要性与隐私平衡。 五、端点安全(EDR)与行为分析 传统杀毒软件的局限性: 分析基于特征码检测方式在对抗无文件攻击和零日漏洞时的不足。 端点检测与响应(EDR)的运作机制: 详细剖析 EDR 如何通过系统级遥测、内存取证、进程行为监控来识别异常活动。 攻击链分析与 TTPs 映射: 结合 MITRE ATT&CK 框架,讲解如何利用 EDR 数据来识别攻击者使用的特定技术、战术和程序(TTPs)。 第六部分:安全运营与事件响应(SecOps & IR) 安全体系的有效性最终体现在运营和响应能力上。本部分关注如何实现安全流程的自动化和高效化。 六、安全信息和事件管理(SIEM)的优化 数据采集与标准化: 探讨如何高效集成来自不同源头(网络设备、应用日志、云服务)的异构日志,并进行数据清洗和规范化。 关联规则与机器学习在告警中的应用: 超越简单的阈值告警,介绍如何利用时间序列分析、聚类算法来降低误报率并发现潜在的低速攻击。 安全编排、自动化与响应(SOAR)的集成: 讲解 SOAR 平台如何通过预设的“剧本”(Playbook)来实现对常见事件(如恶意 IP 封禁、隔离终端)的自动化响应,从而提高响应速度。 七、事件响应的生命周期管理 准备阶段的关键要素: 制定清晰的 IR 计划、组建专业的 IR 小组、准备取证工具箱的重要性。 取证技术与证据保全: 介绍易失性数据采集顺序(CPU 寄存器、内存、缓存)、磁盘镜像创建的法律和技术要求。 恢复与经验教训: 讲解如何在清除威胁后安全地恢复系统服务,以及关键的“事后审查”(Post-Mortem)过程,确保安全控制得到有效加固。 第八部分:云计算环境下的安全范式转变 随着企业上云的深入,传统的边界安全模型彻底失效,本书将探讨云原生安全的新挑战与解决方案。 云服务安全模型(SaaS, PaaS, IaaS): 明确“责任共担模型”的界限,指出客户在不同服务模型下的核心安全责任。 云安全态势管理(CSPM): 讲解 CSPM 工具如何持续审计云环境中的配置漂移、不安全的存储桶策略、过度开放的 IAM 角色。 容器与 Kubernetes 安全: 聚焦于容器生命周期的安全加固,包括基础镜像的扫描、运行时容器行为的限制(如使用 Seccomp 或 AppArmor)、以及集群网络策略的实施。 本书的特点在于,它不仅阐述了“做什么”的安全目标,更详细地解析了“如何做”的技术路径和操作细节,旨在帮助读者构建一个面向未来的、具备高度韧性的信息安全防护体系。

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