具体描述
《CAD/CAM数字化设计与加工》是国家示范性高职院校建设项目成果之一，是国家级重点建设专业——数控技术专业核心课程教材。《CAD/CAM数字化设计与加工》通过九个教学项目，介绍了CAXA实体设计和CAXA XP软件的使用方法，并以任务教学的方式展开。CAXA实体设计部分主要完成产品的造型设计和部件的装配及动画，而CAXA XP自动编程部分，主要通过真实产品的造型及刀具路径的模拟，使学生掌握铣削粗加工、精加工等加工方法，能进行刀具路径生成、动态仿真及NC文件生成。
《CAD/CAM数字化设计与加工》是基于工作过程设计的，符合目前的职业教育理念，适合高职学生的学习特点，初学者也能看懂。《CAD/CAM数字化设计与加工》把各种命令融汇在每个任务中，使读者在不知不觉中走进了CAXA实体设计、CAXA XP软件。《CAD/CAM数字化设计与加工》可作为高职高专院校、成人院校及本科院校开办的二级职业技术院校和民办高校数控技术专业、机械制造专业、机电一体化等专业的教材，也可作为本科院校相关专业教材及CAD/CAM技术的培训教材。
《工业革命4.0背景下的智能制造技术前沿探索》 图书简介 本书旨在深入剖析当前全球制造业正经历的深刻变革——工业4.0浪潮，聚焦于驱动这场变革的核心技术及其在实际生产环境中的应用实践。不同于传统的技术手册或单一软件操作指南，本书立足于宏观的系统集成与战略规划视角，探讨了如何通过新一代信息通信技术（ICT）的深度融合，构建柔性化、定制化、高效率的未来工厂。 核心内容板块与深度解析： 第一部分：工业4.0的战略蓝图与演进逻辑 本部分首先界定了工业4.0的核心概念，并追溯了其从德国“工业战略”到全球共识的发展历程。我们深入分析了驱动此次工业革命的关键技术支柱，包括信息物理系统（CPS）、物联网（IIoT）、云计算、大数据分析以及网络安全等。 从自动化到智能化： 详细阐述了传统自动化生产线向智能生产系统（Smart Production System）转型的技术路径和管理挑战。重点分析了数据驱动决策在生产调度、质量控制和供应链优化中的革命性作用。 价值网络的重塑： 探讨了工业互联网平台如何打破企业间的壁垒，形成跨越设计、生产、服务全生命周期的端到端价值链。这包括对柔性供应链的构建需求以及对产品服务化（Product-Service System, PSS）模式的深入探讨。 安全与伦理考量： 鉴于高度互联带来的风险，本部分专门辟出一章讨论工业控制系统的网络安全防护体系（OT Security），以及在自动化决策中必须考虑的社会责任与伦理规范。 第二部分：关键使能技术：赋能未来工厂 本部分聚焦于支撑工业4.0落地的几项关键技术，并分析了它们在实际生产线上的集成应用。 工业物联网（IIoT）的部署与数据采集： 重点探讨了传感器技术、边缘计算在实时数据采集、预处理和本地决策中的作用。不同于标准的网络架构，我们侧重于讨论异构设备间的通信协议（如OPC UA, MQTT）的标准化与互操作性挑战。 大数据分析与预测性维护（PdM）： 分析了如何利用机器学习算法处理海量的设备运行数据，实现故障的早期预警和根因分析。书中提供了多种工业场景下的数据处理流程图，强调了特征工程在提高预测准确性中的重要性。 云计算与边缘计算的协同策略： 阐述了云端处理大规模模型训练和长期趋势分析，而边缘侧负责低延迟的实时控制和快速响应的必要性。探讨了如何设计混合架构以应对带宽限制和数据主权要求。 第三部分：人机协作与工作场所的未来形态 工业4.0的核心并非完全取代人工，而是实现人与机器的高效协同。本部分深入研究了新型人机交互界面和协作机器人技术。 协作机器人（Cobots）的应用场景： 区别于传统工业机器人的隔离式操作，协作机器人的安全设计、编程简易性和在小批量、多品种生产中的灵活性得到详细阐述。书中收录了多个装配和检测环节的Cobot集成案例。 增强现实（AR）与虚拟现实（VR）在操作维护中的应用： 探讨了如何利用头戴式设备提供实时操作指导、远程专家协助和沉浸式的培训环境，显著提升了首次修复率（First-Time Fix Rate）和员工技能的快速迭代。 数字孪生（Digital Twin）的构建与运营： 数字孪生被视为连接物理世界和信息世界的桥梁。本书详细解析了数字孪生的建模方法（几何模型、物理模型、行为模型），及其在流程仿真优化、虚拟调试和实时性能监控中的核心价值。 第四部分：供应链的数字化与柔性制造体系 未来的竞争不再是单个企业的竞争，而是生态系统的竞争。本部分着眼于如何利用数字化手段提升整个供应链的响应速度和韧性。 柔性制造系统（FMS）的架构设计： 讨论了模块化生产单元、快速换型技术（SMED）与先进制造执行系统（MES）的集成，以实现对市场需求变化的快速适应，尤其适用于高价值、低批量的定制化产品制造。 区块链在工业溯源与交易中的潜力： 分析了区块链技术如何为产品生命周期管理（PLM）提供不可篡改的数据记录，增强了产品来源的可信度，这对医药、航空航天等高监管行业尤为关键。 可持续制造与循环经济： 探讨了如何通过精确的资源监控和能耗优化算法，结合生命周期评估（LCA），实现绿色制造目标，并将“废弃物”转化为新的生产资源。 本书特色： 本书的理论分析紧密结合全球领先企业的实践案例，提供了一套从顶层设计到具体落地的系统性方法论。它不仅是技术人员理解新一代制造范式的参考，更是企业高层制定数字化转型战略的重要参考读物。本书聚焦于系统的集成、数据的价值挖掘以及组织架构的适应性变革，为读者描绘了一幅清晰、可操作的智能制造未来图景。
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