具体描述
本书依据教育部考试中心最新颁布的《全国计算机等级考试大纲（二级Visual FoxPro程序设计）》编写而成。全书共分为11章，内容包括关系数据库基础知识、Visual FoxPro 6.0的数据库设计、数据库应用系统的创建与操作、面向过程的程序设计和面向对象程序设计方法及上机操作指导等。
本书是由在全国计算机等级考试第一线从事教学和试题研究的专家编写的。全书紧扣最新考纲要求，对各考点进行仔细分析，确保内容准确，针对性强，并精心设计了成系列的模拟试题，可供备考生考前实战，感受全真训练。
本书可以作为全国计算机等级考试的学习用书，也可以作为大学本科教学用书，以及各类计算机人员的培训教材，同时也可以作为相关技术人员的参考用书。
《数据库系统原理与应用实践》 内容提要 本书系统深入地介绍了数据库系统的基础理论、核心技术以及在实际工程中的应用方法。全书内容涵盖了从经典关系模型到现代NoSQL数据库的广泛领域，旨在为读者构建坚实的理论基础并提供实用的工程技能。 第一部分：数据库基础理论 第一章：数据管理的基本概念 本章首先阐述了数据、信息和知识的层次关系，明确了数据管理在现代信息系统中的核心地位。接着，详细剖析了数据库（Database）、数据库管理系统（DBMS）的定义、功能和重要性。通过对比文件系统与数据库系统的优劣，强调了数据共享、数据独立性（物理数据独立性和逻辑数据独立性）对系统维护和演进的价值。本章还引入了数据模型的概念，区分了概念模型、逻辑模型和物理模型，为后续深入学习奠定基础。 第二章：关系模型 关系模型是当前主流数据库理论的基石。本章从集合论和数理逻辑的角度出发，严谨地定义了关系、元组、属性、域、键（超键、候选键、主键、外键）等基本术语。重点讲解了关系代数的核心运算，包括选择、投影、并、差、笛卡尔积、连接（自然连接、内连接、外连接）等，并说明了如何用这些基本运算表达复杂的查询需求。此外，还讨论了关系微积分（元组关系演算和域关系演算）作为理论基础的地位。 第三章：数据库完整性约束 数据的正确性和一致性是数据库应用成功的关键。本章详细阐述了数据完整性的四种主要类型：实体完整性（主键唯一性约束）、参照完整性（外键约束与参照动作）、用户定义完整性（如CHECK约束）以及域完整性。通过具体的实例，指导读者如何在数据库设计阶段有效设置和维护这些约束，确保数据在任何操作下都能保持逻辑上的有效性。 第四章：规范化理论 规范化是消除数据冗余和异常现象的系统化过程。本章从函数依赖（FD）的概念入手，系统讲解了第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的推导过程和意义。随后，深入探讨了 Boyce-Codd 范式（BCNF）的定义、判定方法及其与 3NF 的区别与联系。最后，介绍了更高范式（4NF、5NF）的应用场景，并讨论了在实际设计中，如何权衡规范化程度与查询性能之间的关系。 第二部分：数据库设计与实现 第五章：实体关系（E-R）模型 E-R 模型是进行概念数据建模的强大工具。本章详细介绍 E-R 图的绘制方法，包括实体、属性（简单、复合、多值属性）、联系（一对一、一对多、多对多）的符号表示法。重点讲解了如何处理弱实体集以及约束的表示。通过多个复杂业务场景的建模实例，教授读者如何从需求分析文档中提炼出精确的概念模型。 第六章：从 E-R 模型到关系模型 本章是连接理论与实践的关键桥梁。详细指导读者如何将前一章构建的 E-R 图系统地、无损地转换为关系数据库的表结构。内容包括实体到关系、属性到字段的映射规则，以及如何处理 M:N 关系集的交叉表创建。同时，也探讨了泛化/特化（ISA 关系）在关系模式分解中的实现策略，例如合并法和为每个子类创建独立关系的策略。 第七章：SQL 语言精讲（DDL/DML/DCL） SQL（Structured Query Language）是操作关系数据库的标准语言。本章分为三个核心部分：数据定义语言（DDL，如 CREATE, ALTER, DROP），用于构建和修改数据库结构；数据操纵语言（DML，如 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE），详细剖析了 SELECT 语句的复杂用法，包括子查询、联接操作、聚合函数和 GROUP BY/HAVING 子句；以及数据控制语言（DCL，如 GRANT, REVOKE），用于权限管理。通过大量的代码示例，确保读者能够熟练运用 SQL 进行数据交互。 第八章：高级 SQL 查询与视图 本章专注于提升 SQL 技能。深入讲解窗口函数（Window Functions）在复杂排序、排名和移动平均计算中的应用。阐述了视图（VIEW）的概念、创建、修改及在数据抽象和安全性控制中的作用。此外，还涵盖了存储过程（Stored Procedures）和触发器（Triggers）的基本结构与编写规范，为实现业务逻辑的自动化打下基础。 第三部分：数据库系统实现技术 第九章：数据库的物理存储结构 本章探讨数据在物理介质上的组织方式。详细介绍了文件的组织方式，包括堆文件和有序文件。重点剖析了 B 树及其变种（如 B+ 树）作为索引结构的内部机制，解释了它们如何实现高效的磁盘 I/O 操作。同时，也介绍了哈希索引的原理和适用场景。 第十章：事务管理与恢复 事务是数据库并发控制和持久性的核心。本章定义了事务的 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并详细分析了实现这些特性的技术。重点讲解了基于日志（Log-Based Recovery）的恢复技术，包括前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）机制，以确保系统在发生故障后能恢复到一致状态。 第十一章：并发控制机制 当多个用户同时访问数据库时，必须保证操作的正确性。本章系统介绍了并发控制的目标——隔离性。详细阐述了基于封锁（Locking）的协议，如两阶段封锁（2PL），以及解决死锁的预防、检测与避免策略。此外，还介绍了多版本并发控制（MVCC）的基本思想。 第四部分：现代数据库技术与趋势 第十二章：面向对象与对象关系数据库 本章简要回顾了对象关系模型（O-R Mapping）的发展背景，探讨了如何将面向对象的特性（如继承、封装）引入到关系模型中，并介绍了对象关系数据库管理系统（ORDBMS）的结构特点。 第十三章：分布式数据库系统 随着数据规模的扩大，分布式数据库成为重要方向。本章介绍了分布式数据库的架构，包括数据存储的分配策略（分片、复制）。重点讨论了分布式事务的复杂性，以及分布式查询的优化和两阶段提交（2PC）协议在保证一致性中的作用。 第十四章：NoSQL 数据库概述 本章引领读者进入非关系型数据库的领域。对比关系型数据库的严格模式，详细介绍了四种主要的 NoSQL 类型：键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列式存储（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）。通过分析它们各自的数据模型和适用场景，帮助读者理解在“大数据”时代下，数据持久化技术的多元化趋势。 本书特色 理论与实践紧密结合： 每章均配有丰富的案例分析和习题，特别是大量的 SQL 编写练习。 全面覆盖： 内容从基础的关系代数到前沿的 NoSQL 范式，覆盖了数据库领域的核心知识体系。 强调设计思维： 投入大量篇幅讲解 E-R 模型和规范化，培养读者构建健壮数据结构的能力。 语言严谨清晰： 采用清晰的学术语言，确保读者对核心概念的理解准确无误，避免了不必要的行业术语堆砌。 适用对象 本书适合高等院校计算机科学、软件工程、信息管理等专业的本科生和研究生作为教材或参考书。同时，也适用于需要系统学习数据库理论和提升 SQL 技能的软件开发工程师、数据库管理员（DBA）及数据分析师。具备 C/C++ 或其他编程语言基础者将更有利于理解系统实现部分。
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