具体描述
《牛羊饲养技术》内容简介：亲爱的朋友，当你从培训学校领到这本书，你已是辽宁省农民技术员培养工程的一名学员，这本书将同学校的师生一起，陪着你度过在大学里的日日夜夜，见证你实现从“传统农民”到“新型农民”的破茧成蝶的每一个细节。为认真贯彻落实《中共辽宁省委辽宁省人民政府关于推进社会主义新农村建设的实施意见》，培养“有文化、懂技术、会经营”的新型农民，2007年9月，辽宁省科技厅会同省委组织部、省人事厅、省农委、省财政厅共同组织实施了“辽宁省农民技术员培养工程”，采取政府出资的方式，有组织、有计划、有步骤地在农村种养殖科技示范户中选拔有一定实践经验的农民进入省内农业高等院校，接受以需求为导向，半年制、非学历的技术培训，使其成为现代农业技术的示范者和传播者，带动周边农民共同致富。
辽宁省农民技术员培养工程依托沈阳农业大学、大连水产学院、辽东学院、辽宁农业职业技术学院四所省内高等农业院校，根据我省农业生产实际和优势特色产业发展需求，设置了水田、旱田、花卉、药用植物、养猪、家禽、蔬菜、果树、食用菌、小浆果栽培、牛羊饲养、，海水养殖、淡水养殖等13个专业。工程针对农民学员具有丰富农业生产实践经验但文化知识水平不高的特点，在突出职业技能培训实用性的基础上，加强现代农业经营管理理念的培养，提高学员的综合素质。
好的，以下是为一本名为《牛羊饲养技术》的图书撰写的不包含该主题的图书简介，字数控制在1500字左右，力求详尽自然，无AI痕迹。 --- 《数字时代的编程思维与逻辑构建》 一部面向未来的、颠覆传统学习路径的计算机科学入门与思维提升指南 在这个信息爆炸、技术迭代速度呈指数级增长的时代，掌握一门或几门编程语言已不再是少数专业人士的专利，而是构建未来竞争力的核心素养。然而，许多初学者往往陷入“语法泥潭”，机械地记忆函数和结构，最终收效甚微，难以真正理解编程背后的核心逻辑。 《数字时代的编程思维与逻辑构建》正是为打破这一困境而生的力作。本书摒弃了传统教材那种枯燥乏味、堆砌代码的编排方式，专注于“思维先行，代码为辅”的理念。我们相信，编程的本质并非键盘上的敲击，而是解决问题的思维模式、严谨的逻辑推理能力以及对抽象概念的有效建模能力。 第一部分：重塑思维框架——从零开始构建计算逻辑 本部分是全书的基石，它将带领读者完成从日常思维到计算思维的艰难而关键的跨越。我们不急于引入任何具体语言的语法，而是通过一系列生动的生活化案例和数学逻辑谜题，解构“算法”的本质。 1. 算法的本质与可视化拆解： 我们将详细探讨“指令集”是如何一步步将一个复杂目标分解为机器可以理解的最小单元。通过对经典排序、搜索问题的可视化解析，读者能直观感受到“效率”的含义——不仅仅是速度，更是资源的最优化配置。 2. 逻辑回路与布尔代数的应用： 深入浅出地介绍形式逻辑在计算机决策中的核心地位。从简单的“是/否”判断（If-Then-Else）到复杂的条件组合，我们用电路图和决策树的对比，帮助读者理解计算机如何通过逻辑判断来执行复杂操作，为后续学习面向对象和函数式编程打下坚实的逻辑基础。 3. 抽象的力量：数据结构的直觉培养： 数据结构是程序的骨架。本书不直接讲解链表或哈希表的定义，而是通过构建图书馆管理系统、地铁线路规划等实际场景，让读者体会到不同组织方式（线性、层级、网状）对信息存取效率的决定性影响。我们强调的是“为什么这样组织数据更合理”，而不是“如何定义这个结构体”。 第二部分：跨越鸿沟——从伪代码到实体代码的转化 当思维框架建立稳固后，我们需要一座桥梁来连接抽象的逻辑与具体的编程实现。本书的第二部分引入了一套“通用伪代码体系”，该体系设计得尽可能接近自然语言，同时又严格遵循计算规则。 4. 流程控制的艺术：循环与递归的辩证统一： 循环是重复执行的工具，而递归则是自我引用的优雅表达。本书通过大量的对比练习，如计算斐波那契数列、遍历树形文件结构，让读者清晰分辨何时使用迭代（循环）更具可读性，何时递归（自调用）更能体现问题的内在结构美。我们强调递归的“基线条件”设置，这是避免无限循环和栈溢出的关键。 5. 变量、作用域与内存的初探： 这一章的重点在于理解“状态管理”。程序在执行过程中，数据是如何被存储、访问和修改的。我们以内存块的形象比喻，解释变量的生命周期和作用域限制，帮助读者在编写代码时就预判潜在的“幽灵数据”问题，培养严谨的内存使用意识。 6. 模块化思维：函数与接口的设计哲学： 好的程序是模块的集合。本部分详细探讨了如何将一个大问题切分成高内聚、低耦合的独立功能模块（函数）。我们引入“黑箱测试”的概念，让读者从使用者的角度去审视自己设计的函数接口是否清晰、健壮，从而避免写出难以维护的“意大利面条式”代码。 第三部分：面向未来的实践——工具链与工程素养的养成 理解了逻辑和转化方法，最后一步是熟悉现代软件工程的生态和规范。这部分内容侧重于将所学思维应用于实际开发环境。 7. 错误诊断与调试的科学： 代码出错是必然的，关键在于如何高效地找到并修复错误。本书教授的不是简单的断点调试技巧，而是系统性的错误诊断流程：从重现问题、隔离变量、分析堆栈信息，到构建最小可复现案例（MRE）。这是一种工程科学方法，而非碰运气的试错过程。 8. 版本控制的协作伦理（以Git为例）： 在现代开发中，独立工作已成为过去式。我们深入讲解Git作为时间机器和协作中枢的角色。重点在于理解分支（Branching）的意义，如何进行安全合并（Merging），以及提交（Commit）信息应如何撰写才能成为项目的历史文档，培养协作中的责任感和清晰沟通能力。 9. 性能指标的解读与优化思维： 性能优化并非玄学。本书教导读者如何使用基础的性能分析工具，识别代码中的“热点区域”。我们关注的是渐进复杂度分析（Big O Notation）的实际意义，指导读者在设计之初就避免写出在数据量扩大后会崩溃的低效算法，建立“优雅且快速”的编码习惯。 结语：持续学习的内生动力 《数字时代的编程思维与逻辑构建》旨在成为一本“反遗忘”的书。它不追求教授最新的框架或库，因为这些必然过时；它追求的是一套跨越语言和时代的思维武器。学完本书，你将不仅知道“如何运行”一段代码，更重要的是，你将理解代码“为什么能运行”，以及“如何能运行得更好”。它将为你未来深入任何特定领域（无论是数据科学、人工智能还是Web开发）搭建起最坚固的逻辑地基。 --- （总字数：约1520字）
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