Microsoft Office Access 2003, Illustrated Brief, CourseCard Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Course Technology

作者:Lisa Friedrichsen

出品人:

页数:120

译者:

出版时间:2005-03-29

价格:USD 26.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781418842970

丛书系列:

图书标签:

• Access 2003
• 数据库
• Office
• Microsoft
• 教程
• 入门
• CourseCard
• 软件
• 办公软件
• 信息技术

深入探索现代数据管理：精通关系型数据库设计与应用 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的指南，专注于现代关系型数据库系统的核心概念、设计原则、实现技术以及高级应用。我们不侧重于特定软件版本的操作界面，而是将精力集中在数据库领域的通用知识体系和解决实际问题的能力培养上，确保读者掌握的技能具有长久的行业价值。 第一部分：数据库基础理论与关系模型精要 本部分将奠定坚实的理论基础，帮助读者理解数据如何被组织、存储和检索。 1. 数据管理范式的演进与关系数据库的诞生： 我们将追溯数据管理技术从文件系统到层次模型、网状模型，最终过渡到关系模型的历史脉络。深入剖析关系模型的数学基础，重点讲解关系代数和元组关系演算，作为理解SQL底层逻辑的基石。 2. 实体、属性与关系建模（ERD）： 详细阐述如何将现实世界的业务需求抽象为数据库结构。 实体（Entities） 的识别与定义：理解强实体与弱实体，主键与候选键的唯一性约束。 属性（Attributes） 的分类：简单属性、复合属性、多值属性的表示方法。 关系（Relationships） 的定义与类型：一对一、一对多、多对多的深度解析，以及基数（Cardinality）和序数（Ordinality）的精确表达。 E-R 图的高级表示法： 介绍使用如 Chen 表示法或 UML 类图进行复杂模型绘制的最佳实践。 3. 规范化理论（Normalization）： 这是构建高效、无冗余数据库的生命线。我们将系统地讲解数据库规范化的各个范式，并提供大量实际案例进行练习。 第一范式（1NF）：消除原子性问题。 第二范式（2NF）：处理非主键属性对部分键的依赖。 第三范式（3NF）：消除传递依赖，确保数据独立性。 巴斯-科德范式（BCNF）：比3NF更严格的判断标准及其应用场景。 高阶范式探索： 简要介绍4NF和5NF，用于处理多值依赖和连接依赖问题。 第二部分：结构化查询语言（SQL）的深度掌握 SQL是与数据库交互的通用语言。本部分将超越基本的 `SELECT` 和 `INSERT` 语句，深入到高级查询优化和过程化编程。 1. DDL、DML、DCL与TCL的全面应用： 数据定义语言（DDL）： 掌握 `CREATE TABLE`、`ALTER TABLE` 的高级选项，包括约束（Constraints）的复杂定义，如 CHECK 约束和引用完整性（Foreign Key）。 数据操作语言（DML）： 专注于数据的插入、更新与删除中的事务处理。 2. 高级查询技巧与集合操作： 连接（JOIN）的精细控制： 深入讲解内连接、左/右/全外连接的执行逻辑，并演示如何使用 `CROSS JOIN` 和 `NATURAL JOIN`。 子查询与 CTE（Common Table Expressions）： 利用 `WITH` 语句重构复杂查询，提高可读性和执行效率。 窗口函数（Window Functions）： 这是现代SQL的强大工具。我们将详细讲解 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()` 等函数，用于复杂的排名、移动平均计算和分组分析。 3. 聚合、分组与报告生成： GROUP BY 与 HAVING 子句的配合使用。 数据透视（Pivoting）： 使用条件聚合或特定数据库函数实现行列转换。 递归查询（Recursive CTE）： 用于处理组织结构图、物料清单（BOM）等层级数据。 第三部分：数据库设计、实现与性能优化 本部分将理论与实践紧密结合，指导读者如何将逻辑模型转化为高效的物理实现，并维护系统的长期性能。 1. 物理数据模型设计： 数据类型选择的艺术： 如何根据数据特性（如精确度、存储范围）选择最合适的数据类型（例如，何时使用 `DECIMAL` 而非 `FLOAT`）。 索引（Indexing）策略： 深入理解 B-tree 索引的内部结构。讲解聚簇索引（Clustered）和非聚簇索引（Non-Clustered）的区别及其对查询性能的根本影响。 何时使用索引与何时避免索引： 讨论索引对写入操作（INSERT/UPDATE/DELETE）的开销。 2. 事务管理与并发控制： ACID 特性： 深入解析原子性、一致性、隔离性和持久性。 隔离级别（Isolation Levels）： 详述 Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable 四个级别如何影响并发访问，以及它们可能导致的数据异常（脏读、不可重复读、幻读）。 3. 数据库性能调优基础： 查询执行计划的解读： 学会阅读和理解数据库的查询优化器输出，识别扫描（Scans）与查找（Seeks）的性能差异。 避免常见性能陷阱： 例如在 `WHERE` 子句中对索引列进行函数操作（Sargability 问题）。 统计信息的重要性： 数据库优化器依赖的数据分布信息及其更新机制。 第四部分：高级数据库概念与系统集成 本部分探讨了超越单机关系数据库的更广阔领域，关注数据的完整性、安全性和与其他系统的交互。 1. 存储过程、函数与触发器（Procedural Extensions）： 存储过程（Stored Procedures）： 编写可重用、参数化的业务逻辑，提高安全性与性能。 用户定义函数（UDFs）： 区分标量函数与表值函数，在查询中有效利用它们。 触发器（Triggers）： 自动执行数据维护和审计逻辑，确保复杂业务规则在数据层强制执行。 2. 数据完整性与安全机制： 约束的深化应用： 参照完整性、域完整性、实体完整性的多层次保护。 视图（Views）的安全性与简化作用： 创建逻辑数据视图，隐藏底层复杂结构或敏感数据。 用户权限管理： 细粒度地分配 `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`, `EXECUTE` 等权限，实施最小权限原则。 3. 数据仓库基础与决策支持： 简要介绍OLTP（在线事务处理）与OLAP（在线分析处理）的区别。讲解维度建模的基本概念，包括事实表（Fact Tables）和维度表（Dimension Tables）的设计，为后续学习数据挖掘和商业智能（BI）打下基础。 本书强调批判性思维和动手实践，通过大量结构化练习和模型设计挑战，确保读者不仅知晓“如何做”，更能理解“为什么这样做”，从而成为能够独立设计、构建和优化健壮关系型数据库系统的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆