露天矿生产与生态重建理论及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787564605421

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• 露天矿山
• 矿业工程
• 生态重建
• 环境工程
• 矿山生态
• 土地复垦
• 可持续发展
• 矿山环境
• 生态恢复
• 工程地质

采矿工程与环境保护领域的前沿探索 一、 采矿工程技术革新与可持续发展 《地下工程围岩力学分析与支护技术》 本书深入探讨了地下矿山开采过程中，围岩稳定性的复杂性与多变性。通过对不同岩层、水文地质条件下的围岩应力场、变形规律进行精细化建模与数值模拟，本书系统阐述了新型支护技术（如预应力锚杆、注浆加固、柔性支架等）的设计原理、施工工艺及其在复杂地质条件下的应用效果。特别关注了深部开采、高地应力区开采中的“矿山工程安全”这一核心议题，提出了基于实时监测数据的智能化、自适应支护方案，旨在最大限度降低采矿活动对地质环境的扰动，确保作业人员的生命安全。内容涵盖了从工程地质勘察到支护效果评估的完整技术链条，是地下采矿工程师和岩土工程研究人员的实用参考手册。 《高效能爆破技术与破碎优化控制》 本书聚焦于露天和地下采矿作业中，实现矿岩高效破碎的关键技术——爆破工程。内容从爆炸理论基础出发，详细剖析了不同起爆系统、装药结构对岩石破碎效果的影响机制。重点章节阐述了如何利用先进的数字仿真技术（如DEM-FEM耦合）优化台阶高度、孔位布置、延时程序设计，以达到“均匀破碎、降低能耗、减少飞石”的多重目标。此外，本书还收录了尾矿库爆破排险、高陡边坡二次松动爆破等特殊应用案例，强调了在爆破作业中如何严格遵守环保法规，控制粉尘、噪声和震动对周边环境的影响，是爆破工程师提升作业效率与环境兼容性的专业读物。 《矿物加工与高效分选工程》 本书系统梳理了现代矿物加工流程中，从原矿破碎到最终精矿产出的各个单元操作的科学原理与工程实践。涵盖了破碎、磨矿、筛分、重选、磁选、浮选等核心技术。针对当前复杂矿石资源（如低品位矿、共生矿）的挑战，本书着重介绍了新型的智能分选技术，包括高精度传感器辅助分选（如X射线透射分选XRT、光学分选OS）的应用，以及针对特定矿物（如稀土、锂矿）的创新性浸出与分离技术。内容强调了过程控制优化、药剂筛选的绿色化趋势，旨在最大化资源回收率的同时，降低水耗和化学品使用量，推动矿物加工业向“资源-产品-废物最小化”的方向发展。 二、 矿区生态环境修复与土地复垦 《矿区水文地球化学过程与污染控制》 本书聚焦于采矿活动对区域水环境，尤其是地下水和地表水的潜在影响及治理策略。深入分析了酸性矿山排水（AMD）的形成机理、迁移转化过程，以及重金属在水-土界面上的行为特征。理论部分详细介绍了多种水处理技术，包括被动处理（如人工湿地、渗透反应沟）和主动处理（如化学沉淀、离子交换）的适用性评估。同时，本书对矿区高风险废弃物（如选矿尾矿、冶炼渣）的固化稳定化技术进行了深入研究，提供了长期监测和风险评估的科学方法，以确保修复后的水生态系统能够长期稳定运行。 《矿山土地复垦的土壤改良与植被重建》 本书是矿区生态修复领域的综合性指南，侧重于被破坏土地的恢复和可持续利用。首先，对不同类型的矿区土壤（如表土剥离区、充填区）的理化性质障碍进行了分类诊断。随后，详细阐述了多层次的土壤改良技术，包括有机质构建、微生物菌群重建、重金属钝化剂的筛选与应用。在植被重建方面，本书强调了“生态适应性”原则，推荐采用本地先锋物种和耐逆性强的乡土植被组合，构建具有自我维持能力的生态系统。内容通过大量成功的国内国际复垦案例对比分析，指导读者如何制定出符合区域气候、地质特点的、经济可行的长期复垦规划。 《矿山环境影响评价（EIA）与风险管理》 本书系统梳理了采矿项目从前期勘探到闭矿的全生命周期环境管理流程。内容严格遵循最新的国家及行业标准，详细介绍了环境影响评价报告的编制要点、预测模型选取、基线数据的采集与分析方法。核心章节聚焦于环境风险管理，包括对突发性地质灾害（如尾矿库溃坝、边坡失稳）的预防性评估、应急预案的制定与演练机制。本书还探讨了闭矿后土地的后续利用规划（如生态旅游、农业恢复），旨在将环境管理从被动的“末端治理”转变为主动的“全程预防与可持续利用”的综合管理模式。 三、 矿山地质工程与信息技术融合 《现代矿山地质勘探与资源评估》 本书侧重于高精度、低干扰的矿产资源勘探技术。在勘探方法上，详细介绍了三维地震勘探、高精度航空地球物理测量、地面电磁法等先进技术的应用原理及数据解释方法。在资源评估方面，本书强调了基于不确定性分析的储量估算方法（如地质统计学），以及三维地质建模在指导采矿规划中的关键作用。内容强调了对深部、难选矿床的勘探策略，以及如何利用遥感技术监测矿区地质变化，提升勘探工作的前瞻性和精准度。 《矿山信息化的集成应用与智能决策》 本书探讨了信息技术如何驱动采矿业向智能化、无人化方向转型。内容涵盖了矿山三维可视化平台（Mine Digital Twin）、物联网（IoT）在生产现场的传感器布局、5G网络在矿山环境下的数据传输优化。重点介绍了基于大数据的生产优化算法，例如通过实时数据分析优化钻孔爆破参数、提升采运效率、预测设备故障。本书为矿山管理者和IT专业人员提供了将地理信息系统（GIS）、三维建模、云计算集成应用于采矿生产全过程的实践框架。

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