水产品生产流程图谱 泥鳅 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:吉林出版集团

作者:夏艳洁

出品人:

页数:105

译者:

出版时间:1970-1

价格:12.00元

装帧:

isbn号码:9787546313412

丛书系列:

图书标签:

• 水产养殖
• 泥鳅养殖
• 养殖流程
• 生产技术
• 水产技术
• 养殖图谱
• 农业科技
• 水产养殖技术
• 泥鳅
• 养殖管理

《古籍整理与数字化：以宋代地方志为例的文献保护与信息重构》 图书简介 本书深度聚焦于传统文献的现代化转型，以中国宋代地方志的整理、保护与数字化为核心案例，探讨了如何在信息爆炸的时代背景下，对珍贵的历史文献进行系统性的梳理、科学性的保护，并最终实现信息的高效重构与知识的再生产。全书内容翔实，理论与实践紧密结合，旨在为古籍保护工作者、历史文献研究者以及信息科学领域的专业人士提供一套详尽的技术路线图与深刻的理论反思。 第一部分：宋代地方志的文献学特征与价值重估 本部分首先对宋代地方志的整体面貌进行了细致的考察。宋代是中国地方志编纂的黄金时期之一，其体例的完备性、记载的丰富性以及对社会经济、文化生态的细致描摹，使其成为研究宋代社会史、地理学、民俗学乃至科技史的第一手资料。 1.1 地方志的分类与流派辨析： 详细梳理了宋代地方志的几大主要流派，如“旧志”与“新志”的演变，以及州府志、县志、山川志等不同层级志书的编纂侧重点。重点分析了如《淳熙三山志》、《大明一统府州县志》等代表性文献的文献学特征，包括其体例结构、涉及的门类（如建置、疆域、人物、风俗、物产等）的增删变化。 1.2 文本的复杂性与版本学挑战： 宋代文献的流传多依赖于元明以后的翻刻本，原刻本存世稀少，导致文献版本之间存在大量异文、缺佚和讹误。本书从版本学角度切入，选取数部核心志书，对比其不同版本的异同，构建初步的文本校勘体系。探讨了在缺乏标准定本的情况下，如何运用互见法和文献考据来确定最接近原始面貌的文本。 1.3 知识体系的重构潜力： 宋代地方志并非简单的地理记录，它承载着丰富的区域性知识体系。本书论述了如何从志书中提取农业技术、水利工程、医药知识、商业网络等“隐性知识”，并将其与同时期的官方史书、私人著述进行交叉印证，以期重构一个多维度的宋代区域社会知识图谱。 第二部分：传统古籍的数字化采集与质控标准 本部分转向技术层面，详细阐述了针对宋代地方志这类脆弱性高、信息密度大的古籍进行高质量数字化的全流程管理与技术标准制定。 2.1 脆弱性文献的保护性扫描技术： 针对纸张脆化、墨迹晕染的宋代刻本，本书提出了非接触式、低辐射的影像采集方案。重点讨论了高分辨率面阵扫描仪与线阵扫描仪在不同纸质、装帧条件下的适用性。强调了光照强度、色彩还原度（特别是对朱墨套印部分的准确还原）的行业标准设定。 2.2 图像处理与质量控制流程（QC）： 数字图像的质量直接决定后续的OCR（光学字符识别）和数据挖掘的成功率。本章详细设计了一套多级质控流程，包括：畸变校正、阴影去除、背景均化、去污点处理。特别针对宋代版刻特有的“版框线”与“版式元素”的精确识别与分离技术进行了深入剖析。 2.3 结构化标注与元数据构建： 数字化不应仅仅是图像的存档，更是知识的结构化。本书提出了一个基于MARC（机读目录）与MODS（元数据对象描述标准）的混合模型，专用于地方志的元数据标引。元数据中不仅包括传统的题名、作者、年代信息，还重点加入了“志书体例标记”、“地理实体范围标记”和“核心篇目分类标记”等深层语义信息，为后续的知识关联奠定基础。 第三部分：基于深度学习的古籍信息提取与知识图谱构建 本部分是全书的技术核心，探索了如何利用先进的计算机视觉和自然语言处理技术，从高保真度的古籍图像中，高效、准确地提取出可被计算机理解的结构化数据。 3.1 复杂版面识别与文字定位： 宋代地方志常采用分栏、小字旁注、图文混排等复杂版面。本书引入了基于Mask R-CNN的版面分析模型，以实现对文本块、表格、图例的精确分割。随后，针对宋体、仿宋等古籍特有字体的OCR识别，研究了针对性的小样本迁移学习模型，以提高在低质量扫描件上的识别准确率。 3.2 专名识别与关系抽取： 地方志的核心价值在于其地理实体、人名、官职、物产等专有名词的记载。本书设计了基于BERT架构的命名实体识别（NER）模型，专门针对古籍语境下的专名进行训练。在此基础上，进一步构建了关系抽取模型，用于识别如“（某地）出产（某种物产）”、“（某人）主持修纂（某志）”等关键信息关联。 3.3 知识图谱（KG）的可视化与应用： 所有提取出的实体与关系，最终被整合入一个层次化的知识图谱中。本书展示了如何将宋代地方志的知识，以“地理实体-属性-事件”的链式结构进行可视化呈现。这种知识图谱不仅可以用于快速检索特定地点的历史变迁，更可以用于跨区域的知识对比分析，例如比较不同府州在同一时期内的经济作物分布差异。 第四部分：数字化成果的知识服务与研究范式革新 最后一部分探讨了数字化工作完成后的应用价值，即如何将整理后的数据转化为对历史学、地理学研究具有实际助力的服务工具。 4.1 时空信息关联分析： 利用GIS（地理信息系统）技术，将志书中记载的古地名、水系、城池的变迁信息，与现代地理信息进行精准对接。构建出历史地名的时间-空间动态演变模型，这对于现代城市规划和文化遗产保护具有直接参考意义。 4.2 跨文本语义比对与考订： 借助知识图谱，研究者可以轻松实现对不同区域、不同时间段地方志中同一主题（如“赋税制度”、“水利灌溉”）的语义化比对，快速发现文本记载的矛盾点或补充点，极大地提高了文献考订的效率和深度。 4.3 开放共享与研究生态构建： 强调了高质量数字化成果的开放性原则。本书最后探讨了如何设计面向公众和研究者的友好型接口（API），促进历史文献数据在学术共同体内的自由流动与二次开发，从而推动人文学科与信息科学的深度融合。 本书立足于传统文献的精深研究，借助前沿的信息技术，为如何“激活”沉睡的古籍知识，提供了一套系统、严谨且极具操作性的现代化解决方案。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆