具体描述
《全国物业管理师资格考试用书:物业经营管理》是物业管理师考试其中一门课程教材，《物业管理师制度暂行规定》施行后，国家对从事物业管理工作的专业管理人员，实行职业准入制度，须经过全国统一考试，取得《中华人民共和国物业管理师资格证书》，并依法注册取得《中华人民共和国物业管理师注册证》。2010年物业管理师资格考试的具体时间是2010年10月23日－24日。
物业管理师考试分四门课程，分别是《物业管理实务》《物业管理基本制度与政策》《全国物业管理师资格考试用书:物业经营管理》和《物业管理综合能力》。
这套考试用书由亚太教育研究院物业管理研究中心组编，资深培训师张海港主编。
张海港是北京亚太兴业物业管理咨询顾问有限公司执行董事；北京亚太教育研究院物业管理研究中心主任；《物业教育资讯》专刊总编；《中国房地信息》杂志特约专栏撰稿人；中物协注册物业管理师培训客座教授，2006至2009年全国巡讲注册物业管理师课程六十余场，累计培训近万人次。
探寻数据之海的航程：前沿数据库技术与应用 图书简介 书名： 探寻数据之海的航程：前沿数据库技术与应用 目标读者： 计算机科学与技术、信息管理、软件工程等相关专业的学生、数据库开发工程师、数据架构师、系统运维人员，以及对现代数据存储、管理和处理技术有浓厚兴趣的专业人士。 内容概述： 在当今这个数据爆炸的时代，信息不再仅仅是资源，而是驱动社会、商业乃至科学研究的核心动力。如同航海家需要精密的罗盘和坚固的船只来征服无垠的大海，现代的数字世界也迫切需要先进、高效且可靠的数据库技术作为信息处理的基石。本书《探寻数据之海的航程：前沿数据库技术与应用》并非聚焦于传统的物业经营管理范畴，而是将读者的目光引向信息技术的深水区——现代数据库系统的设计、实现、优化与前沿发展。 本书致力于构建一座坚实的桥梁，连接理论知识与工程实践，带领读者系统性地掌握从经典关系模型到最新NoSQL架构，再到分布式事务处理的复杂航线。全书结构严谨，内容前沿，力求以深入浅出的方式，解析驱动现代应用（如大规模互联网服务、人工智能数据管道、金融交易系统）的核心技术。 --- 第一部分：基石重塑——关系数据库的深度解析与高性能实践 本部分将对关系型数据库（RDBMS）进行一次彻底的“深度体检”，探讨其背后的数学原理和工程实现细节，超越了基础的SQL语法层面。 第一章：从集合论到关系模型：理论的严谨性 深入剖析关系代数的完备性，关系演算（元组/域）与SQL的映射关系。重点分析关系数据库的规范化理论（1NF到BCNF及4NF）在实际系统设计中的取舍与权衡，讨论反规范化（Denormalization）在特定高并发读场景下的应用策略。 第二章：存储引擎的艺术：事务、索引与物理组织 详细剖析主流存储引擎（如InnoDB、RocksDB）的内部结构。深入讲解事务的ACID特性是如何通过MVCC（多版本并发控制）和日志系统（Redo/Undo Log）在分布式环境下保障一致性的。重点讲解B+树、LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的结构差异、写入放大与读取性能的内在矛盾，并提供构建高效复合索引和覆盖索引的最佳实践。 第三章：查询优化器的精妙设计 不再满足于让优化器“跑起来”，而是要理解其“如何思考”。本章将剖析成本模型（Cost Model）的构建、统计信息的收集与维护、动态规划与启发式搜索在查询计划生成中的作用。读者将学会如何阅读和分析执行计划，并通过提示（Hints）或结构调整，引导优化器生成最优的执行路径，处理复杂的Join顺序和过滤下推问题。 --- 第二部分：拓展边界——NoSQL与新型数据存储范式 随着数据类型的多样化和规模的爆炸式增长，单一的关系模型已无法满足所有需求。本部分系统介绍非关系型数据库的演进及其适用场景。 第四章：键值存储与文档数据库的崛起 探讨键值存储（Key-Value Store）的极简主义设计哲学，分析一致性哈希（Consistent Hashing）在数据分布中的核心作用，并以Redis/Memcached为例，解析其内存管理和过期策略。随后深入文档数据库（如MongoDB），讨论灵活Schema的优势与挑战，以及如何利用嵌入式文档和引用模型进行数据建模。 第五章：图数据库与时序数据的高效处理 聚焦于数据间关系建模的专业领域。系统介绍图数据库（Neo4j等）的属性图模型，Cypher/Gremlin查询语言的特性，以及最短路径、社区发现等图算法在关系分析中的应用。同时，对物联网（IoT）和金融高频交易中常见的时间序列数据（TSDB）的特殊存储需求、压缩技术和时间窗口聚合方法进行详尽讲解。 第六章：列式存储与数据仓库优化 分析列式数据库（如ClickHouse, Parquet格式）相对于行式存储在OLAP（在线分析处理）场景下的巨大优势，重点讨论向量化执行（Vectorized Execution）的原理，数据块的编码与压缩技术（Run-Length Encoding, Dictionary Encoding等），以及如何针对海量数据的聚合和扫描操作进行极致的性能调优。 --- 第三部分：超越单机——分布式系统的挑战与解决方案 现代数据系统必须具备高可用性、可扩展性和容错能力。本部分聚焦于分布式数据管理的核心难题。 第七章：分布式事务与一致性模型 这是分布式数据系统的“圣杯”。本章将详细对比CAP定理的实际含义，深入解析BASE理论。重点解析Paxos和Raft算法在状态机复制中的应用，并对比2PC（两阶段提交）、3PC以及Saga模式在不同业务场景下的优缺点和实现复杂性。 第八章：NewSQL与NewSQL的融合趋势 介绍NewSQL数据库如何试图兼顾关系型数据库的强一致性（ACID）与NoSQL的水平扩展能力。通过TiDB、CockroachDB等案例，解析其分布式事务的实现机制、跨节点数据分片的策略以及全局唯一ID的生成方案。 第九章：云原生数据库与Serverless架构 探讨云计算环境对数据库架构的颠覆性影响。分析云原生数据库（Cloud Native Databases）的计算存储分离架构，自动伸缩、弹性备份与恢复的实现原理。最后，展望Serverless数据库（如Aurora Serverless）如何通过细粒度资源调度，重塑数据库的使用和成本模型。 --- 第四部分：数据驱动的未来——新兴技术与应用 本部分关注数据库技术与人工智能、数据治理的交叉领域，展望数据基础设施的未来发展方向。 第十章：数据库中的机器学习与数据治理 探讨如何利用数据库技术赋能AI：数据管道（Data Pipelining）的构建、特征存储（Feature Store）的设计。同时，讲解数据湖（Data Lake）、数据仓库（Data Warehouse）和数据网格（Data Mesh）这三种主流数据架构的演进，以及数据安全、隐私保护（如同态加密基础）在数据库层面的初步应用。 总结与展望： 本书通过对存储结构、查询优化、分布式共识、新型数据模型这四大核心领域的深入探索，旨在培养读者从“使用者”到“设计者”的思维转变。掌握这些前沿技术，读者将能够自信地驾驭TB、PB乃至EB级别的数据，为构建下一代高性能、高可靠性的信息系统打下坚实的基础。这是一趟关于数据、算法与工程智慧的深度航行，而非对日常运营流程的简单描述。
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