具体描述
本书从喀土穆炼油有限公司投产以来历年评选出的优秀论文中精选出
108篇文章，内容包括生产优化及新技术应用、常压蒸馏、重油催化裂化、
延迟焦化、催化重整、催化加氢、石油化工、公用工程及环保、分析化验
、机械设备、电气设备、仪表设备，以及综合管理。
本书可供从事石油炼制工作的技术人员、管理人员使用，也可供高等
院校相关专业师生参考。
现代农业技术与可持续发展 本书导读 本书深入探讨了在当前全球气候变化与资源日益紧张的背景下，现代农业如何通过技术创新实现可持续发展的复杂议题。全书内容聚焦于前沿农业科技的应用、生态友好型耕作模式的构建，以及农业系统在应对粮食安全挑战中的角色与潜力。我们力求以严谨的学术视角和详实的案例分析，为农业科研人员、政策制定者、农场管理者以及对未来农业抱有期望的读者提供一份全面而深刻的参考指南。 第一部分：精准农业与数据驱动的革新 现代农业的基石之一在于信息的获取与应用。本部分将详细剖析精准农业（Precision Agriculture, PA）的各个维度，重点关注如何通过高精度传感器、遥感技术（包括卫星、无人机和地面传感器网络）收集作物、土壤和环境数据。 第一章：传感器技术在作物生理监测中的应用 本章详细介绍了各类先进传感器的工作原理及其在实时监测作物健康状态中的效能。我们将讨论光谱分析仪如何识别早期营养胁迫或病虫害迹象，以及土壤水分传感器、pH值计在优化灌溉和施肥决策中的关键作用。书中将穿插具体的田间试验数据，展示如何将采集到的数据转化为可操作的管理建议，例如，精确到平方英尺尺度的变量施肥地图（Variable Rate Application Maps）的生成过程。此外，我们还将探讨这些技术在不同气候带（如干旱半干旱地区与湿热地区）的适应性挑战。 第二章：地理信息系统（GIS）与决策支持系统（DSS） 精准农业的价值在于将数据转化为决策。本章侧重于GIS在整合多源异构数据（如历史产量数据、土壤类型图、地形数据、气象数据）方面的能力。我们将探讨先进的机器学习算法如何被集成到决策支持系统中，以预测作物产量、优化播种密度和管理杂草分布。本书将特别分析若干国际领先的农业DSS平台的技术架构和实际应用案例，强调数据可视化在提高农户采纳率方面的重要性。重点讨论了地理空间数据的准确性与时效性对决策可靠性的影响。 第三部分：生物技术与新品种的培育 农业的可持续性与作物品质的提升密不可分，而生物技术在这一领域扮演着核心角色。 第三章：基因编辑技术与抗逆性育种 本章对当前最前沿的基因编辑技术（如CRISPR-Cas9系统）在作物改良中的应用进行了深入探讨。我们不仅关注其在提高作物产量和营养价值方面的潜力，更着重于如何利用这些技术快速培育出具有高抗病性、抗旱性或耐盐性的作物品种。书中将详细对比传统育种、分子标记辅助育种与基因编辑技术在时间效率、精准度和伦理考量上的差异。此外，本书还收录了若干重要经济作物（如水稻、小麦、大豆）基因编辑研究的最新进展。 第四章：微生物组学与土壤健康管理 土壤是农业的生命线。本章将焦点置于土壤微生物组对作物生长、养分循环和病害抑制的决定性影响。我们将分析宏基因组学和代谢组学等“组学”技术如何帮助研究人员解析复杂的土壤微生物群落结构及其功能。内容涵盖了生物固氮菌剂、生物防治制剂（Biopesticides）的开发与应用，以及如何通过免耕、覆盖作物等生态管理措施，积极调控土壤健康，减少化肥和农药的依赖。 第三部分：生态农业系统与资源效率 可持续农业的终极目标是建立一个能够自我维持并与环境和谐共存的农业生态系统。 第五章：水资源优化利用与节水灌溉技术 面对全球水资源短缺的严峻形势，本章系统性地梳理了现代农业中的节水技术。除了滴灌、微喷灌等传统高效灌溉方法的改进外，本书重点介绍了智慧灌溉系统的集成方案，该方案结合了天气预报模型、土壤张力感应和作物需水模型，实现“按需供水”。书中还将探讨非常规水资源（如再生水、雨水收集）在农业中的安全利用标准和技术要求。 第六章：循环农业与废弃物资源化 循环农业是减少环境负荷的关键路径。本章探讨了如何构建农业废弃物（如秸秆、畜禽粪便）的高效转化路径。内容包括厌氧消化技术在生产沼气和有机肥中的应用、生物炭（Biochar）的制备及其在土壤改良和碳封存中的潜力。我们还将分析建立区域性生物质能源与有机肥供应网络所需的物流与经济模型。 第七章：农业生态系统服务与气候韧性 本章着眼于农业对气候变化的适应与减缓。我们探讨了农业景观如何通过整合农林复合系统（Agroforestry）、建立生态廊道来增强生物多样性和生态系统服务功能（如授粉、水土保持）。书中详细阐述了农业碳汇核算的方法学，并分析了不同耕作制度（如再生农业实践）在固碳方面的量化效果，旨在为制定有效的气候韧性农业政策提供科学依据。 结论：面向未来的农业蓝图 本书的结论部分总结了技术集成、政策引导与农户参与对于实现可持续农业转型的必要性。我们认为，未来的农业将是一个高度数据化、生物技术驱动、并深度融入生态智慧的复合系统。本书旨在激发读者对这场变革的深入思考，并为推动全球粮食生产向更具韧性、更公平、更环境友好的方向发展贡献一份力量。
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