《基於Web挖掘的個性化信息推薦》內容簡介：基於Web挖掘的個性化信息推薦是解決當前互聯網“信息過載”問題的重要手段之一。《基於Web挖掘的個性化信息推薦》在繼承國內外相關研究成果的基礎上，建立瞭基於Web挖掘的個性化信息推薦模型，並構建瞭語法層次、語義層次和語用層次的個性化信息推薦方法體係。然後，從語法層次的角度，利用Web使用挖掘方法研究瞭Web用戶偏好分析與推薦問題，並藉鑒復雜網絡中的社團結構劃分方法，提齣瞭基於網絡書簽的個性化信息推薦方法；從語義層次的角度，提齣瞭基於Web文本挖掘的推薦規則獲取與匹配方法，分析瞭基於Web領域本體的個性化信息推薦方法，研究瞭基於社會化標簽的Web用戶興趣建模方法；從語用層次的角度，利用用戶反饋和貝葉斯網絡理論討論瞭Web用戶效用函數的構建方法。
《基於Web挖掘的個性化信息推薦》內容豐富、應用性強，可供信息管理、計算機應用等領域從事相關研究的專傢學者、工程技術人員及高等院校相關專業教師、研究生參考使用。
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用戶評價
寫得不咋地
评分像一本教科書 理論性錶現的太強 有點生澀 可讀性差 硬著頭皮瀏覽瞭一遍
评分太難懂瞭，理論性好強，有種文縐縐的感覺。。。大緻讀瞭一下前三章，後麵的實在看不下去瞭，想想覺得現在可能也用不到就沒再看瞭。。。可能以後知識豐富一點瞭會讀起來輕鬆點。
评分186頁還賣48，搶錢啊
评分像一本教科書 理論性錶現的太強 有點生澀 可讀性差 硬著頭皮瀏覽瞭一遍
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