数据挖掘

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Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。

出版者:高等教育出版社
作者:Jiawei Han
出品人:
页数:550 页
译者:
出版时间:2006年01月
价格:35.00
装帧:平装
isbn号码:9787040100419
丛书系列:国外优秀信息科学与技术系列教学用书
图书标签:
  • 数据挖掘 
  • 计算机 
  • 已入柜 
  • CS 
  •  
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《数据挖掘:概念与技术(影印版)》是由高等教育出版社出版。

具体描述

读后感

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这本书是准备跟随浙江大学的课程学习而购买的课本,里面的知识比较全面。部分比较深入的知识由于课上没有 讲解,因此我也将它跳过了。因为这学期选修了数据挖掘的课,需要一个中文版的课本进行学习,选择这本书还是不错的。 这本书很适合自学,因为是将理论与算法相结合讲解的...  

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对于刚入门数据挖掘的人来说,这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。,因为一开始就各种各样的理论扑面而来,而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍,并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是,不易上手。 但是在这种不面善的情况,为什么该书却被国内外...  

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首先我承认我的E文不算太好。我最近在读两本E文原版的技术书籍,《分布式系统原理与范型》、《数据挖掘概念与技术》。都是E文书,但是前者作者是老外,后者作者是中国人,两本书的风格明显差异很大。 《数据挖掘概念与技术》的大量专业词汇给我很大的打击,但是大量非专业词汇...  

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这是一本从数据库角度阐述数据挖掘的书,主要关注从商业数据库的大量事务数据中寻找有用信息的各种方法。数据库和大数据是贯穿全书的核心。 全书大致可以分成两部分。前一部分重点是数据仓库的构建以及在此过程中的数据整合与化简,对于数据库的设计与数据整理很有启发...  

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简单来说几句吧。 很高兴看到这本书的作者之一Jiawei Han是中国人,先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强(相对于http://book.douban.com/subject/1820179/,《数据挖掘中的实用机器学习工具及技术》),从数据仓库到关联规则,从聚类到神经网络,最后几个章节还有数据挖...  

用户评价

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01英文版 data mining课程用书

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2004年这个概念正热,当作畅销书买的,此后一直落灰。2015年前后拿出来开始阅读,由于过于枯燥无味,且英文阅读困难,直到今年才最终读完。 这本书我虽然没读太明白,但我一字一句都认真读了,从字里行间可以感受到作者确实认真写了,作者也是这方面的行家里手。 另外需要说明的是,这本书讲的是理论,不要指望通过这本书速成。就像学完了大学电路课程,也不会修理电视机一样。

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韩老师的力作,非常好的数据挖掘教材

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01英文版 data mining课程用书

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韩老师的力作,非常好的数据挖掘教材

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