数据挖掘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。
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《数据挖掘:概念与技术(影印版)》是由高等教育出版社出版。
具体描述
读后感
这本书是刚上研究生的时候开始看的，这本书介绍的数据挖掘基本上是从数据库的概念出发的，对各种算法都有提及，但是很多算法基本上是语焉不详，对于刚开始学习数据挖掘和机器学习的学生来说，能对数据挖掘的基本概念有所了解，对算法也只能了解个大概了。 如果不是纯搞数据仓库...
评分应该说这部书可以把人引进门，但看了之后，总觉得还有些概念模糊之处，比如说数据挖掘的理论来源是什么？如何把这些算法从本质上分类？ 我觉得，这方面，《实用数据挖掘》会更好些。另外，如何使用简单的软件，为企业或政府部门实现一个简单可见的数据挖掘呢？这方面，我只读...
评分这是一本从数据库角度阐述数据挖掘的书，主要关注从商业数据库的大量事务数据中寻找有用信息的各种方法。数据库和大数据是贯穿全书的核心。 全书大致可以分成两部分。前一部分重点是数据仓库的构建以及在此过程中的数据整合与化简，对于数据库的设计与数据整理很有启发...
评分对于刚入门数据挖掘的人来说，这书绝对会让你感觉自己是个折翼的天使。，因为一开始就各种各样的理论扑面而来，而对于那些经典的算法却只是做一个感性的介绍，并没有那种流程图式的清晰解说。总之就是，不易上手。 但是在这种不面善的情况，为什么该书却被国内外...
评分用户评价
为了能在豆瓣网胜任数据分析师的工作，工作开始之前的国庆节在家看了7天书。
评分2004年这个概念正热，当作畅销书买的，此后一直落灰。2015年前后拿出来开始阅读，由于过于枯燥无味，且英文阅读困难，直到今年才最终读完。 这本书我虽然没读太明白，但我一字一句都认真读了，从字里行间可以感受到作者确实认真写了，作者也是这方面的行家里手。 另外需要说明的是，这本书讲的是理论，不要指望通过这本书速成。就像学完了大学电路课程，也不会修理电视机一样。
评分2004年这个概念正热，当作畅销书买的，此后一直落灰。2015年前后拿出来开始阅读，由于过于枯燥无味，且英文阅读困难，直到今年才最终读完。 这本书我虽然没读太明白，但我一字一句都认真读了，从字里行间可以感受到作者确实认真写了，作者也是这方面的行家里手。 另外需要说明的是，这本书讲的是理论，不要指望通过这本书速成。就像学完了大学电路课程，也不会修理电视机一样。
评分2004年这个概念正热，当作畅销书买的，此后一直落灰。2015年前后拿出来开始阅读，由于过于枯燥无味，且英文阅读困难，直到今年才最终读完。 这本书我虽然没读太明白，但我一字一句都认真读了，从字里行间可以感受到作者确实认真写了，作者也是这方面的行家里手。 另外需要说明的是，这本书讲的是理论，不要指望通过这本书速成。就像学完了大学电路课程，也不会修理电视机一样。
评分韩老师的力作，非常好的数据挖掘教材
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