具体描述
《数据挖掘:概念与技术(影印版)》是由高等教育出版社出版。
作者简介
Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。
目录信息
读后感
这本书被翻译的佶屈聱牙，除了给学习数据挖掘的人增添负担，什么积极的作用的没有。 不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。 教授真的是毁人不倦啊，各种官方语言，妈的是要当官吗？
评分讲的很不错，就死实现起来有点麻烦。不知道apriori算法大家怎么实现的？主要是采用什么数据结构存储。
评分这本书被翻译的佶屈聱牙，除了给学习数据挖掘的人增添负担，什么积极的作用的没有。 不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。 教授真的是毁人不倦啊，各种官方语言，妈的是要当官吗？
评分作者是FP-Growth的发明人之一，本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后，觉得此书偏向文献综述的类型，适合当作参考手册。 亚马逊地址： http://www.amazon.com/Data-Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/0123814790/ref=cm_rdp_product
评分一本引导你入门的书，知识深浅都涵盖，描述广泛但不详实易懂。 前几个chapter屁话较多，但OLAP的概念是有用的。随后的cluster，association的分析解释还是涵盖的很好，但都是点到为止，颇具教科书的味道，其实被来就是一本教科书。剩下的章节就不能看了。 6年前就通读此书，...
用户评价
韩老师的力作，非常好的数据挖掘教材
评分01英文版 data mining课程用书
评分为了能在豆瓣网胜任数据分析师的工作，工作开始之前的国庆节在家看了7天书。
评分韩老师的力作，非常好的数据挖掘教材
评分2004年这个概念正热，当作畅销书买的，此后一直落灰。2015年前后拿出来开始阅读，由于过于枯燥无味，且英文阅读困难，直到今年才最终读完。 这本书我虽然没读太明白，但我一字一句都认真读了，从字里行间可以感受到作者确实认真写了，作者也是这方面的行家里手。 另外需要说明的是，这本书讲的是理论，不要指望通过这本书速成。就像学完了大学电路课程，也不会修理电视机一样。
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