实用数学练习册(下册)

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页数:68
译者:
出版时间:2010-5
价格:9.00元
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isbn号码:9787309072273
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 练习
  • 初中
  • 下册
  • 教材
  • 同步
  • 基础
  • 巩固
  • 提升
  • 实用
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具体描述

《实用数学》共分上、下两册(下册分为经管类和工程类两种),《实用数学练习册(下册):经管类》共分5章,分别介绍了二阶微分方程、二元函数微积分学、图与网络基础、概率论基础,以及相关数学实验、数学建模、数学文化等内容,书末所附光盘内含《实用数学练习册(下册):经管类》数学实验和数学建模的教学辅助软件,同时,《实用数学练习册(下册):经管类》还有配套练习册可供选用。

《实用数学练习册(下册):经管类》可作为高职高专或者普通本科院校的高等数学、工程数学课程教材,也可以作为一般工程技术人员的参考书。

好的,以下是基于您提供的书名《实用数学练习册(下册)》的反向推断,为您撰写的一份详细的、不包含该书具体内容的图书简介。这份简介侧重于描述“与该书主题相关,但内容不直接重合”的数学学习资源可能涵盖的范畴和价值,旨在为寻求类似学习材料的读者提供参考,并避免提及任何《实用数学练习册(下册)》的具体章节或例题。 精进数学思维,迎接挑战:高中及初阶大学数学核心技能训练指南 (副标题:涵盖代数进阶、几何解析、初步微积分预备与概率统计基础) 一、 本书定位与目标读者 本手册并非传统意义上的教材,而是为那些已经完成基础数学课程学习,正准备向更高阶数学领域迈进的学习者量身打造的、侧重于“应用性”与“综合性”的实战演练集。 我们的目标读者群体主要包括: 1. 高中阶段深入学习者(高一至高三): 那些希望在会考或竞赛准备中,系统性巩固和提升代数运算技巧、几何直观理解,并初步接触函数极限思想的学生。 2. 初入大学的理工科预备生: 尤其对于数学基础要求较高的专业(如工程、物理、计算机科学),需要快速弥补高中知识到大学预备课程(如微积分预备、线性代数预备)之间的知识鸿沟的学习者。 3. 自学爱好者与复习者: 计划重新梳理并强化高中核心数学知识体系,以应对未来专业学习或职业转型需求的成年学习者。 本书的核心理念是:数学的掌握并非在于“记住公式”,而在于“灵活运用公式解决未知问题”。 因此,我们提供的练习着重于考察知识点的交叉应用、复杂条件的分析以及解题路径的优化。 二、 内容结构与核心模块解析 本书的内容被精心划分为四个相互关联、层层递进的核心模块,旨在确保读者在离开本手册时,不仅熟悉了概念,更能熟练地驾驭复杂的数学工具。 模块一:代数体系的深度挖掘与优化(Advanced Algebraic Manipulation) 本模块超越了基础的因式分解与方程求解,深入探讨了涉及参数、不等式组以及特定函数族性质的复杂代数问题。 有理函数与无理方程的求解策略: 重点训练在特定定义域内,如何处理分母为零或根号内负数的情况,以及如何通过代换法简化高次方程的求解过程。 指数与对数方程的综合应用: 强调对数底数的选择、换底公式的灵活运用,以及在实际增长/衰减模型(如复利、半衰期)中的建模与求解。 不等式组的几何解释与代数边界确定: 训练读者使用线性规划的初步思想(但不限于此),快速确定目标函数在约束条件下的最大值和最小值区间。 数列的递推关系与通项公式推导: 侧重于特征方程法、构造等差/等比数列法等高级推导技巧,而非仅仅依赖于基本等差数列和等比数列的公式记忆。 模块二:解析几何与空间直觉的融合(Analytical Geometry and Spatial Reasoning) 本模块旨在建立欧几里得几何的代数表达,并逐步过渡到三维空间的初步认知。 圆锥曲线的参数方程与标准方程互化: 重点训练如何通过离心率、焦距等几何特性,反向推导出椭圆、双曲线、抛物线的精确参数形式。 直线与圆锥曲线的位置关系判定: 训练利用判别式($Delta$)判断交点数量,并掌握“点差法”在求解弦长中点坐标时的应用,这是处理与圆和椭圆相关的几何问题的关键技巧。 向量基础与空间坐标系入门: 介绍二维和初步的三维笛卡尔坐标系,训练点与向量的表示、模长计算,以及向量的点积在判断角度和投影方面的应用。 模块三:函数性质的极限视野(Pre-Calculus Foundations) 该模块作为微积分学习的桥梁,专注于培养对“变化率”和“无限逼近”概念的直观理解。 函数的周期性、奇偶性与对称性深入分析: 训练识别复杂函数(如三角函数的复合函数)的周期,并通过对称性简化计算。 数列极限的概念性理解: 通过直观的图形展示和收敛/发散的判定准则,帮助读者理解数列如何趋近于一个定值,为后续学习微积分中的“极限”概念打下坚实基础。 导数概念的初步引入(侧重几何意义): 通过切线斜率、瞬时变化率的语境,介绍导数在描述函数局部变化趋势中的作用,而非深入复杂的求导法则。 模块四:数据分析与随机事件的量化(Probability and Introductory Statistics) 本模块旨在提升读者对不确定性事件的量化分析能力,这是现代科学与决策制定的基础。 排列组合与组合的精确区分: 重点训练识别“顺序”是否重要,以及如何处理“重复元素”和“选择特定数量”的复杂计数问题。 古典概型与几何概型的综合应用: 解决涉及多个独立事件组合发生的概率问题,以及如何在连续区域内计算概率(几何概型)。 独立事件与互斥事件的逻辑辨析: 强化对概率加法定理和乘法定理的适用场景判断,尤其在条件概率尚未深入学习阶段,避免混淆。 简单数据分布的初步认识: 介绍均值、中位数、众数等描述性统计量的计算与解读,理解它们在数据集中所代表的不同侧面。 三、 本书的独特价值主张 本书旨在提供超越标准教科书练习的“认知挑战”: 1. 强调思维路径的构建: 每一类题目都提供了多种解题思路的对比分析(如代数法 vs. 几何法),引导读者选择最高效的路径。 2. 注重概念的融会贯通: 很多练习题故意将代数、几何和函数概念交织在一起,模拟真实考试中对知识点整合能力的考察。 3. 精选难度适中的“瓶颈题”: 选取了大量处于学生从“掌握”到“熟练”之间的过渡阶段的难题,旨在突破学习平台期。 通过系统性地完成本书的训练,学习者将能显著提高其数学问题的识别能力、建模能力和最终的计算准确性,为迎接更复杂的学术挑战做好充分准备。本书是您通往精通实用数学技能道路上不可或缺的“实战演习场”。

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