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Algorithms

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Robert Sedgewick
Addison-Wesley Professional
2011-3-19
976
USD 89.99
Hardcover
9780321573513

图书标签: 算法  algorithms  计算机科学  计算机  算法&数据结构  Algorithms  编程  Programming   


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发表于2024-12-26

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图书描述

Essential Information about Algorithms and Data Structures A Classic Reference The latest version of Sedgewick,s best-selling series, reflecting an indispensable body of knowledge developed over the past several decades. Broad Coverage Full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, and string processing, including fifty algorithms every programmer should know. See

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著者简介

Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。

Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。


图书目录


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用户评价

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胜过之前看过的算法了,之前的数据结构算法虽然也都算熟悉了,这本书依然补充了边边角角的知识,尤其之前看的算法时间复杂度都是用big-O来分析的,这本书的方法虽然复杂但是更准确。包括Stack,Queue,PQ,BST等等的数据结构也都提到了一些之前不太用的method,推荐。

评分

这是我见过最好的算法书(部分原因也是我是个Java程序员)。书中的示例和习题都是用Java写成,这与《算法导论》(从未完整看过)相比的好处是其中的简练,高质量的代码可以立即应用到实际项目(或者面试:) )中去,而算法导论全书都用伪码来表示算法。这本书的另一个值得称道的地方是它包括了程序员必备的50大算法,值得多研习几遍;另外,书中的习题质量很高。

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虽然只覆盖了算法比较基础的一部分,但讲的深入浅出,十分推荐

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由于这本书太棒,直接上amazon order了一本存着

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非常好的算法入门书籍, 这个应该算是一个实践派的, 理论派还是看CLRS吧, SW的图解非常到位, 算法书很少有做到这种详解图的, 不过说实话, 还是有些啰嗦.这个和CLRS对照的看, 应该是最适合的方法了

读后感

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挺好,这本书很适合刚刚入门或者离开校园已久需要复习一下算法基础的人。我就算是后者。 本书前半部分都是必须得会的,即使以前知道复习一下也很好。作者发明的红黑树所以那里讲的很细致清楚。 Merge Sort我一直的解法就有他例子里面的经典performance bug,就是不应该每次都...  

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这本书算是算法与数据结构的入门的第一本书,除了开头用了不少篇幅介绍Java语法显得浪费纸张外(个人觉得完全),别的部分都是不错的,如果最后再加上动态规划就好了,这样才算全面!厚厚的书本其实没讲的太深入,太对于入门的人来说刚刚好。前十分之一介绍Java的内容删除换成高...  

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最好的算法入门书,当之无愧 内容全面实用,覆盖常用的排序,查找,图,字符串操作 讲解生动,能用简单精炼的语句将复杂问题讲清楚,作者的算法和语言功力都很出色 值得单说的是里面的配图,一图胜千言,大赞 选择一本书,作者非常重要,好作者不是好书的充分条件,但一定是必...  

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这是一本值得认真读的算法入门书。 有一些书经典但是不适合初学者,有一些书经典却适合初学者。著名的TAOCP恐怕属于前者,而这本《算法》应该正是后者。 说到算法,有一本书不得不提,那就是CLRS,也就是中文黑皮的《算法导论》。算法导论毋庸置疑是一本很好的书,只是用于自...  

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我的基础:看过算法图解 这是一本好书大家都知道,但是看见这么多人推荐入门实在是。。。。。。 这本书的确是对应数据结构(与算法)这门课,而不是算法设计与分析这门课。重在实现,寥寥的分析和正确性证明。但就算如此对入门数据结构来说,也不是非常友好。准确的说是有些地...  

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