Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。
Essential Information about Algorithms and Data Structures A Classic Reference The latest version of Sedgewick,s best-selling series, reflecting an indispensable body of knowledge developed over the past several decades. Broad Coverage Full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, and string processing, including fifty algorithms every programmer should know. See
总体来看,书写的非常认真,绝对值这个价格。光看看里面的图,就能看到作者写书的用心。讲的非常详细。也似乎没什么错误,看了几天了,都没见错误。Sedgewick以前的书上,代码问题是很多的。原版代码就很多错,不是中文翻译的问题。但这本感觉不错。 就像第一章里讲的,本书是...
评分也许是最好的数据结构入门书籍 在中关村图书大厦看到的这本书,简单浏览了20分钟,说说自己的感受。 1,装帧很别致,大小比普通的书要小一圈,长宽比是一比一,适合放在随身包里阅读。 2,900余页,但内容不多,因为字体较大,而且页面面积很小,同时大量的代码和图示占据了...
评分不愧是大师的作品,读起来酣畅淋漓,反复读过几次,没学过数据结构之前只能看懂排序,以至于后来上课排序都不用听!!!其中排序思想全都记得,而如今学完数据结构,教材是《数据结构与算法分析》,其中自己实现了大部分程序,感觉自己上升了一个层次,再来看这本书,简...
评分配套官网:https://algs4.cs.princeton.edu/home/ 配套视频:https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/ https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/ 可视化工具:https://visualgo.net/zh
评分挺好,这本书很适合刚刚入门或者离开校园已久需要复习一下算法基础的人。我就算是后者。 本书前半部分都是必须得会的,即使以前知道复习一下也很好。作者发明的红黑树所以那里讲的很细致清楚。 Merge Sort我一直的解法就有他例子里面的经典performance bug,就是不应该每次都...
虽然只覆盖了算法比较基础的一部分,但讲的深入浅出,十分推荐
评分讲的非常棒, 每一种算法都讲的浅显易懂; 而困难的部分其实是树和图; 红黑树的2-3-4树应该是一种可以理解的途径; 有了这个算法基础, 相关算法的领域问题都有了一个较明确的了解.
评分基于Java的算法;红色theme很醒目;各种图都很精致;很想学习其源文件的设计与使用。但跟当下需求有距离,暂时不能精读。值得收藏备用。
评分Nice book about the introduction of algorithm,
评分典范教材
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