现代视野下的企业管理(第二辑)

现代视野下的企业管理(第二辑) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:李新章 编
出品人:
页数:205
译者:
出版时间:2010-3
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787511601391
丛书系列:
图书标签:
  • 企业管理
  • 管理学
  • 现代管理
  • 组织行为
  • 战略管理
  • 领导力
  • 商业管理
  • 运营管理
  • 第二版
  • 教材
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具体描述

《现代视野下的企业管理(第2辑)》内容简介:为了帮助学员提高撰写专业论文的水平,编者从近年来学员撰写的课程论文中挑选出比较优秀的部分论文集结出版。由于学员来自不同的行业,所撰写的论文涉及很多领域,都是用技术经济方法来解决各自领域的问题,应该说都具有一定的参考价值。尤其难能可贵的是,很多学员在本科阶段学习的是理工学科,经过在进修班的学习,已经初步掌握了运用经济管理方法来分析技术问题,这是一个非常重要的进步,说明这一部分学员正在进入经济管理这座迷人的殿堂。《现代视野下的企业管理(第2辑)》是学员们在本院学习后运用新学习的方法取得的研究成果,尽管有一些是不完善的,有的分析并不透彻,但我仍然要祝贺他们,祝贺他们经过学习后取得了初步成果。并希望他们经过进一步努力,能够最终获得硕士学位,为国家和社会作出更大的贡献,这也是学院办学的终极目的,是老师们的最大愿望。

深入解析前沿科技与商业变革:商业伦理、数据驱动决策与全球化挑战 图书名称: 现代视野下的企业管理(第二辑) 图书简介: 在全球化浪潮与信息技术革命的双重驱动下,传统企业管理模式正经历着前所未有的颠覆与重塑。本辑《现代视野下的企业管理(第二辑)》聚焦于当前商业实践中最具前瞻性、也最具挑战性的核心议题,旨在为管理者提供一套立足于新时代背景的理论框架与实操指南。本书并非对既有管理理论的简单重复,而是深入探讨技术进步、社会责任以及快速变化的宏观环境如何共同塑造现代企业的战略选择与运营路径。 第一部分:商业伦理与企业社会责任的深化 在利益驱动与公众监督日益增强的今天,企业的“良心”和可持续发展能力已成为衡量其长期价值的关键指标。本部分深度剖析了商业伦理在组织文化构建中的基石作用,并超越了传统的合规要求,探讨了主动承担社会责任(CSR)如何转化为核心竞争力。 1. 道德决策框架的重建: 面对人工智能算法偏见、供应链中的劳工权益问题以及环境影响的模糊边界,传统的规范伦理学已显不足。本书引入了情境伦理学(Situational Ethics)和利益相关者理论(Stakeholder Theory)的交叉视角,构建了一套适应复杂商业环境的“动态道德决策模型”。该模型强调决策过程中的透明度、问责制以及对弱势群体的保护。 2. ESG整合与价值创造: 环境、社会和治理(ESG)已不再是公关部门的点缀,而是资本市场评估企业风险与潜力的核心要素。我们详细分析了如何将ESG指标有效地嵌入到企业的战略规划、研发投入和绩效考核体系中。重点剖析了“漂绿”(Greenwashing)的识别与规避,并提供了量化环境影响和衡量社会投资回报率(SROI)的实用工具和案例研究。例如,通过对欧洲奢侈品行业供应链数字化追踪的分析,展示了如何通过提高透明度来增强品牌信任度,并降低因环境违规带来的潜在诉讼风险。 3. 数字时代的隐私与信任危机: 随着数据成为新的生产要素,数据伦理成为新的焦点。本书讨论了企业在数据采集、分析和应用过程中应遵循的原则,特别是对于用户数据的“知情同意”和“可撤销权”的制度化实现。此外,还探讨了企业如何在数据保护法规(如GDPR和中国的数据安全法)日益趋严的背景下,平衡创新需求与法律义务。 第二部分:数据驱动决策与智能运营 信息爆炸时代对决策质量提出了空前的要求。本书将焦点从“拥有数据”转移到“有效利用数据”上,探讨了如何构建真正以数据为中心的组织能力。 1. 决策科学的量化实践: 本部分摒弃了过于学院化的统计学阐述,转而聚焦于企业管理中的实际应用场景。详细阐述了贝叶斯推理、因果推断(Causal Inference)在市场营销、风险评估和运营优化中的具体应用。通过对零售业库存优化和金融机构信用评分模型的对比分析,展示了如何从相关性分析向因果关系探寻的跃迁,从而做出更具前瞻性和可解释性的决策。 2. 机器学习在运营管理中的赋能: 讨论了预测性维护、动态定价策略和客户生命周期价值(CLV)预测等前沿应用。重点解析了“黑箱模型”的局限性,并强调了可解释性人工智能(XAI)在需要高风险决策(如医疗诊断辅助或自动驾驶决策)的企业管理层面的重要性。书中提供了如何评估和部署预测模型的实用指南,包括对模型漂移(Model Drift)的持续监控机制。 3. 数据治理与组织敏捷性: 数据质量是数据驱动决策的前提。本部分深入探讨了构建企业级数据治理框架的必要性,包括数据所有权、数据质量标准和跨部门数据共享协议的建立。同时,分析了数据素养(Data Literacy)在不同管理层级中的培养策略,确保决策者不仅是数据的消费者,也是能提出有效业务问题的“数据提问者”。 第三部分:全球化重构与供应链韧性 地缘政治的波动、贸易保护主义的抬头以及突发公共卫生事件,正在深刻地改变全球供应链的布局逻辑。本书重新审视了效率优先的全球化模型,转向强调“韧性”(Resilience)和“区域化整合”。 1. “去风险化”背景下的供应链重构: 分析了企业如何从传统的“精益”(Lean)库存管理模式,转向“敏捷-韧性”混合模型。重点研究了“双源采购”(Dual Sourcing)、“近岸外包”(Nearshoring)和“友岸外包”(Friend-shoring)战略的成本效益分析。通过对半导体行业的案例分析,揭示了关键节点瓶颈的识别与冗余设计在保障连续运营中的作用。 2. 跨文化协作与虚拟团队管理: 随着远程工作和分布式团队的常态化,跨文化管理面临新的挑战。本书探讨了如何利用数字协作工具来弥合地理和文化差异,构建高效的异步沟通机制。引入了基于“任务清晰度”而非“在场时间”的绩效评估方法,以适应全球化运营的复杂性。 3. 国际贸易环境的合规与风险预警: 面对不断变化的关税政策、出口管制和制裁体系,企业需要建立强大的国际贸易合规体系。本书提供了关于贸易摩擦影响下的市场进入策略优化,以及如何利用区块链技术提高跨境交易的透明度和可追溯性,从而有效应对复杂的国际合规要求。 结论:面向未来的领导力 现代企业的成功不再仅仅依赖于精密的财务报表,更依赖于其适应变化、承担责任和技术整合的能力。本书的最终目标是培养一种前瞻性的管理思维——一种能够在不确定性中识别机遇、在复杂性中建立秩序的领导力。本书内容丰富、视角前沿,是当代企业中高层管理者、战略规划师以及商学院师生不可或缺的参考读物。

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