模具设计与制造

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页数:404
译者:
出版时间:2010-2
价格:37.00元
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isbn号码:9787560623825
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图书标签:
  • 模具设计
  • 模具制造
  • 机械工程
  • 工业设计
  • 制造技术
  • 模具工艺
  • CAD/CAM
  • 冲压模具
  • 注塑模具
  • 模具材料
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具体描述

《模具设计与制造(第2版)》共分三篇:第一篇为冲压模具设计篇,包括冲压模具设计基础、冲裁工艺及冲裁模设计、弯曲工艺及弯曲模设计、拉深工艺及拉深模设计、其它冲压成形工艺及模具设计、冲压工艺规程的编制;第二篇为塑料模具设计篇,包括塑料模具设计基础、热塑性塑料注射成型工艺及模具设计、热固性塑料成型工艺及模具设计、其它塑料成型工艺及模具设计简介;第三篇为模具制造篇,主要介绍了模具特种加工及模具装配调试的有关知识,包括模具的电火花加工和线切割加工、模具的高速切削加工、模具主要零件的加工工艺过程、模具的装配与调试,还简要介绍了模具CAD/CAM,概略介绍了模具的制造工艺过程、模具现代化生产方式与合理化生产。

《模具设计与制造(第2版)》可满足高等院校工科电子类各专业相关课程的教学需要,也可作为高等院校机械类各专业“模具设计与制造”课程教学用书,还可作为高职高专院校模具设计与制造专业的教材,亦可供从事模具设计、制造和使用的工程技术人员参考。

好的,这是一本关于人工智能在现代艺术创作中应用的图书简介。 --- 《算法之镜:生成式AI与后人类艺术的边界》 内容简介 在技术飞速迭代的浪潮中,人工智能(AI)已不再是科幻小说的遥远设想,而是深刻介入人类文明核心领域的强大力量。本书聚焦于当代艺术领域,特别是生成式人工智能(Generative AI)技术如何颠覆既有的创作范式、挑战艺术的本体论定义,并重塑创作者与作品之间的关系。 本书并非一本技术手册,而是深入的哲学与美学探讨,旨在揭示算法如何成为一种新的“画笔”或“雕刀”,及其对人类主体性、原创性与审美体验所带来的复杂影响。我们探讨的不是如何使用特定软件,而是当算法开始“理解”并模仿(甚至超越)人类的创作能力时,艺术的未来将指向何方。 第一部分:范式转换——从工具到合作者 这一部分首先追溯了人工智能技术在艺术史中的早期探索,从早期的计算机图形学到如今深度学习模型的崛起。我们分析了生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)以及最新的扩散模型(Diffusion Models)如何从根本上改变了图像、音乐和文本的生成方式。 关键议题包括: “意图”的转移: 当创作过程被部分或完全委托给算法时,艺术家的“意图”如何被重新定义?是输入的提示词(Prompt)即为全部,还是模型训练数据中的“集体无意识”构成了新的创作源泉? 风格的驯化与释放: AI如何高效地学习、混合和模仿数百年来的艺术风格?这种对风格的即时访问是解放了艺术家的想象力,还是导致了风格的扁平化和审美疲劳?本书详细考察了“风格迁移”背后的数学逻辑及其对传统“师徒制”观念的冲击。 “黑箱”的魅力与危机: 深度学习模型的决策过程常常是不可解释的“黑箱”。我们讨论了这种不可预测性如何为艺术带来了新的偶然性和惊喜,同时也带来了对作品意义阐释的挑战。 第二部分:后人类美学——原创性与版权的重构 本书的核心篇章深入剖析了在AI驱动的艺术创作时代,传统的美学概念所面临的严峻考验。 原创性的消解与重塑: 传统美学高度重视艺术家的独特性和不可复制性。然而,当AI能够基于现有海量数据进行“学习重组”时,作品的原创性究竟归属于算法设计者、数据提供者,还是最终的提示词工程师?我们引入了“涌现美学”(Emergent Aesthetics)的概念,探讨那些在复杂交互中自然浮现的美学价值。 数据伦理与“幽灵的肖像”: AI模型的训练依赖于庞大的数据集,这些数据往往包含了数百万受版权保护的作品。本书严谨地分析了当前围绕数据抓取、模型训练以及最终输出物的所有权争议。我们通过多个案例研究,探讨了“数据污染”对未来艺术生态的潜在负面影响,以及艺术家如何为自己的“数字遗产”寻求保护。 互动性与流态性艺术: AI生成艺术往往是动态和可塑的。我们研究了新的交互艺术形式,其中作品不再是静态的终点,而是持续演化的过程。这种流动的、对观众输入高度敏感的作品,挑战了我们对“完成度”的传统认知。 第三部分:创作者的未来——共生与反思 最后一部分将目光投向人类艺术家和设计师的未来角色。我们认为,AI并非是取代人类的威胁,而是一场深刻的认知升级的催化剂。 从执行者到策展人: 在AI时代,艺术家的核心能力将从精湛的手工技艺转向概念的提炼、数据的甄选和算法的调优。艺术家需要成为更强大的“元认知者”,懂得如何与机器进行有效的“对话”。 算法的文化偏见: 由于训练数据本身就携带了人类社会的历史偏见(种族、性别、地域),AI生成的艺术也无可避免地会反映和放大这些偏见。本书呼吁艺术家必须承担起“算法解构者”的责任,利用艺术创作过程来揭示并反思数据背后的社会结构性问题。 通往“真正智能”的艺术之路: 我们展望了通用人工智能(AGI)在艺术领域的可能性。如果机器不仅能模仿风格,还能产生真正具有自我意识的“情感表达”,那时的艺术又将如何定义我们自身? 本书面向所有对艺术、技术、哲学交叉领域感兴趣的读者——包括艺术家、设计师、策展人、文化研究学者,以及任何对人类创造力边界感到好奇的人士。通过对算法美学的系统梳理与批判性反思,我们试图提供一个深入的框架,以理解并塑造这个正在被技术重塑的艺术新纪元。 本书特色: 结合了最新的技术发展和深刻的哲学思辨。 提供了丰富的案例分析,涵盖视觉艺术、音乐创作和文学生成等多个维度。 倡导一种批判性的视角,鼓励读者超越对技术奇观的盲目崇拜。 ---

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