测树学

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出版者:
作者:芦建国 编
出品人:
页数:238
译者:
出版时间:2006-10
价格:14.50元
装帧:
isbn号码:9787503808937
丛书系列:
图书标签:
  • 测树学
  • 林业测量
  • 树木测量
  • 森林资源
  • 生物测量
  • 林学
  • 测量技术
  • 树木学
  • 生态学
  • 遥感
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具体描述

《全国高等农林专科统编教材•测树学(1-8)》系根据国家教委对全国高等农林专科教育的要求,结合我国林业生产特点编写的,适用于全国高等农林专科的林业专业使用,也可作为基层林业单位技术人员的自学参考书。

近年来,国内已出版了大学本科及中专的测树学教材。

测树学 作者: [此处可留空或填写作者姓名] 出版社: [此处可留空或填写出版社名称] 出版时间: [此处可留空或填写出版时间] --- 内容简介 本书《测树学》是一部系统、全面、深入探讨树木测量、调查、分析与应用技术的专业著作。全书内容聚焦于林业科学、生态学、资源管理以及相关工程领域对树木个体及群落进行定量化研究的基础与前沿方法。 本书旨在为林业工作者、环境规划师、科研人员、高等院校师生提供一套严谨而实用的理论框架与操作指南。我们摒弃了对宏观生态系统或森林经营策略的泛泛而谈,而是将全部篇幅集中于如何精确、高效地获取、处理和解释树木的生物学与结构数据。 全书结构清晰,从基础概念的界定开始,逐步深入到复杂的测量技术与数据分析模型。 第一部分:基础理论与工具 本部分奠定了测树学的理论基石。首先详细阐述了测树学的基本概念、历史沿革及其在现代资源管理中的核心地位。重点剖析了树木生长的生物学原理,解释了为什么特定的测量参数(如胸径、树高)能够有效反映树木的生物量和材积,以及这些参数随时间推移的变化规律。 在工具介绍方面,本书对传统与现代测量仪器进行了详尽的对比和操作指导。这包括但不限于: 1. 传统工具: 精确测高仪、木材卡尺、生长锥(生长钩)的使用规范、校准方法及误差分析。 2. 现代电子设备: 激光测距仪(Hypsometer)、全球定位系统(GPS/GNSS)在林地定位中的精度要求、数据采集流程。 3. 无损监测技术: 树干微变分析仪、生物电阻抗技术在评估树木健康状况时的应用原理与数据解读。 此外,对林地调查中环境因素(如坡度、海拔、光照)的测量方法及其对后续树木数据处理的影响,也进行了详尽论述。 第二部分:单木结构参数的精确测量 本部分是全书的核心,致力于提供关于每一棵独立树木的关键结构参数的标准化测量流程。 直径测量(DBH及其他): 胸径(Diameter at Breast Height, DBH)的确定是基础,本书详细区分了DBH在不同树种(如多干树、有板状根的树木)中的具体测量位置和方法,并讨论了树皮厚度对直径测量的系统性影响。此外,还涵盖了树干基部直径、小径测量(Branch Diameter Measurement)的技术细节。 树高测量: 深入探讨了绝对高度、相对高度、分枝点高度的定义与测量。对比了不同测高方法的精度:三角学法、正切法、激光法。特别强调了在茂密林分中进行准确高度测量的技巧,以及如何处理因设备架设限制导致的误差。 树冠形态测量: 树冠投影面积、冠幅、冠长、冠形指数的测量方法。这些参数对于评估竞争关系和生态功能至关重要。书中提供了多种现场测定冠层投影的替代方案,如网格法、轮廓描绘法。 生物量估算基础: 基于上述结构参数,本书介绍了如何应用现有的异速生长方程(Allometric Equations)初步估算单木的地上生物量、地下生物量及碳储量。重点分析了不同地区、不同树种方程的适用性限制。 第三部分:林分调查与采伐材积计算 单木数据汇集起来,便构成了对整个林分的描述。本部分重点解决如何对群落尺度进行量化。 林分因子确定: 详细介绍了标准地类的设置、界限的标记、样地的选择(固定样地、活动样地、系统抽样)。对于样地内每株树的记录流程(健壮性、树种鉴定、有无腐烂等)进行了规范。 林分结构描述: 计算和解释林分平均因子(平均胸径、平均树高、蓄积量密度)。着重讲解了常见林分分布模型(如正态分布、负指数分布)在木材资源清查中的应用。 材积计算的深度解析: 这是测树学的关键应用之一。本书全面介绍了各种材积模型,包括: 圆柱体模型: 基础,用于对比分析。 锥形体模型: 适用于上细下粗的树形。 形数法: 详细解释了林木形数(Form Factor)和材积形数(Volume Form Factor)的计算、修正及其对不同树形校正的准确性。 局部材积表与标准材积表的使用: 介绍如何根据当地木材属性建立和应用区域性的材积量表。 第四部分:高级技术与应用延伸 本部分关注测树学在现代林业实践中的前沿发展。 遥感辅助测树(RS & LiDAR): 探讨了航空摄影测量、无人机(UAV)影像采集,以及激光雷达(LiDAR)技术在获取高密度三维点云数据方面的能力。重点在于如何从点云数据中自动或半自动地提取单木的冠顶高度、树高、以及初步的胸径估计。 数据处理与质量控制: 强调了野外数据采集中的系统性误差识别和处理,以及数据库管理。介绍了统计学方法在处理测量误差和不确定性时的必要性。 生长量与动态监测: 如何利用重复测量数据建立生长模型。这包括对特定时期材积生长速率、年轮宽度分析等,为森林的长期经营和碳汇评估提供数据支持。 《测树学》力求在理论的严谨性与操作的可行性之间找到最佳平衡点。书中配有大量的图表和实际案例分析,确保读者能够将所学知识直接应用于野外调查和数据分析实践中。本书不涉及森林病虫害的生物学机制、木材的加工性能或宏观的森林经营计划,其关注点始终锁定在“树木本身”的几何结构与空间分布的精确量化之上。 --- 适用对象: 森林资源调查规划人员 木材工业与评估工程师 城市树木管理部门技术人员 林业、地理信息科学、生态学专业本科生及研究生 本书是构建科学、可靠的森林资源清单和进行环境承载力分析的必备工具书。

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