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《中西医临床用药手册·传染科分册》内容简介：从本质上说，中西药作用于人体，皆通过影响机体的生理、生化及病理等环节发挥效应，治愈疾病，因而构建中西药结合学术体系是可行的。但是，要将通过两种不同发展途径、发展模式、发展背景下形成的学术体系有机结合，其过程相当艰巨。目前的难点有二：一是传统中药学理论的现代化，由于传统中药学理论并不是在现代科学背景下产生的，要阐明其科学内涵需要付出艰辛的努力；二是中药学体系的复杂性，中药的主要资源是天然产品，结构复杂，再加之配伍成复方，其成分更为复杂，要找到解决复杂科学问题的途径和方法，逐步解决这个关键课题。构建中西药结合体系需分步实施，整体推进。
《现代医学影像诊断学：聚焦前沿技术与临床实践》 导言：影像学的革命与未来 随着现代医学的飞速发展，医学影像技术已不再是单纯的疾病“发现者”，而是深度参与疾病的“定性”与“定量”分析，成为临床决策的核心支柱。本书《现代医学影像诊断学：聚焦前沿技术与临床实践》旨在全面、深入地梳理当前最前沿的医学影像学理论、技术及其在临床中的最新应用与挑战。它不仅仅是一本教科书，更是一份面向临床医生、影像技师和研究人员的实用指南和思维导图，旨在提升读者对复杂病例的诊断准确性和效率。 本书的编写团队汇聚了国内外在放射学、核医学、超声医学等领域享有盛誉的专家学者，他们结合数十年的临床经验和最新的科研成果，力求构建一个既具理论深度又极富实践指导意义的知识体系。我们深知，影像诊断的未来在于技术的融合与智能化，因此，本书特别强调了多模态融合诊断、人工智能辅助决策系统（AI-CAD）的应用及其对诊断流程的重塑。 第一部分：基础理论与技术革新 本部分奠定了理解现代影像诊断的基础，重点关注那些推动学科进步的核心技术原理和设备升级。 第一章：医学影像物理基础的深化理解 本章超越了传统的X射线、超声波基础，深入探讨了现代高场强磁共振（MRI）的序列优化原理，如扩散加权成像（DWI）的表观扩散系数（ADC）计算与生物学意义的解析；以及CT中的能谱成像（Spectral CT）和双能量CT（Dual-Energy CT, DECT）的物质识别机制，包括碘对比剂的组织分离和骨骼替代材料的分析。 第二章：分子影像与功能导向诊断 重点阐述了正电子发射断层扫描（PET）及其与其他模态的融合技术（如PET/MRI）。我们详细分析了新一代示踪剂的研发进展，例如针对神经退行性疾病（如阿尔茨海默病中的淀粉样蛋白或Tau蛋白显像）和肿瘤微环境（如乏氧显像剂）的应用，强调功能性信息如何引导精准治疗。 第三章：超声技术的突破：从二维到四维及介入 本章着重介绍了弹性成像技术，包括剪切波弹性成像（SWE）和磁共振弹性成像（MRE）在肝脏纤维化、甲状腺结节和乳腺病变中的定量评估价值。此外，还详细介绍了聚焦超声（HIFU）引导下的实时治疗监测技术。 第二部分：系统与器官影像诊断的前沿实践 本部分是本书的核心内容，以系统为纲，精选了当前临床上最具挑战性、诊断思维变化最快的疾病案例进行深入剖析。 第四章：神经系统影像诊断的挑战与前沿 重点关注卒中的早期识别和分型，特别是灌注CT（CTP）与磁共振灌注成像（MRP）在急性缺血半暗带评估中的精确性比较。在神经退行性疾病方面，详细阐述了弥散谱成像（DSI）和纤维束追踪（Tractography）在解析复杂神经回路损伤中的应用，以及帕金森病相关功能影像的最新进展。对于颅内肿瘤的诊断，强调了灌注MRI在区分复发与假性进展中的决定性作用。 第五章：心血管影像的无创化与功能评估 本章侧重于冠状动脉疾病（CAD）的精准诊断。冠状动脉CT血管造影（CCTA）的斑块特征分析（如易损斑块的识别）是重点内容。在心脏功能评估方面，详细介绍了磁共振心肌活检（CMR Tissue Tagging）和四维流（4D Flow MRI）在评估心室收缩功能和血流动力学异常中的突破。 第六章：胸部影像的精准分期与鉴别诊断 肺癌的TNM分期是本章的重中之重。本书提供了基于新版指南的影像学特征分析，特别是对肺结节的良恶性鉴别，强调了低剂量CT（LDCT）随访中的决策树模型。对于间质性肺病（ILD），则系统梳理了高分辨率CT（HRCT）的定量分析方法（如蜂窝肺、磨玻璃影的量化标准），并结合PET/CT在评估活动性炎症与纤维化中的作用。 第七章：腹部与盆腔：肿瘤异质性与介入导向 消化系统肿瘤的影像诊断越来越依赖对肿瘤微环境的理解。本书详述了肝细胞癌（HCC）的“影像学特征诊断”标准（LI-RADS V2022的最新应用），以及胰腺癌的特征性征象。在泌尿系统，聚焦于肾脏和前列腺的磁共振成像，特别是前列腺癌的多参数MRI（mpMRI）在 PIRADS 分级与活检引导中的标准化流程。 第八章：骨关节与肌肉骨骼的微损伤与负荷评估 传统X光和CT之外，本章强调了MRI在早期骨髓水肿、应力性骨折的敏感性。特别介绍了关节软骨的定量评估技术，如T2弛豫时间成像在评估软骨水肿和退变程度上的应用，为关节置换术前评估提供了更精确的数据支持。 第三部分：人工智能、量化与未来展望 本书的收尾部分着眼于影像诊断的未来方向，即如何将海量数据转化为可操作的临床信息。 第九章：影像组学（Radiomics）与大数据分析 详细介绍了影像组学的基本原理、特征提取方法（从一阶统计到高阶纹理分析），以及如何利用这些数据构建预测模型，用于评估肿瘤的基因表达谱、预后判断和治疗反应预测。本章提供了构建和验证影像组学模型的实用步骤，强调了数据标准化和模型可解释性的重要性。 第十章：人工智能（AI）在影像诊断中的实际部署 本章不谈概念，只谈落地。深入分析了当前已商业化或处于临床试验阶段的AI辅助工具，包括：阅片流程中的智能分诊与优先级排序系统；肺结节自动测量与随访比对工具；骨龄自动评估系统。重点讨论了如何将AI模型集成到现有的PACS/RIS系统中，以及临床医生如何批判性地评估AI的诊断建议。 第十一章：跨学科合作与影像信息学 强调了影像报告的标准化与结构化（Structured Reporting）对于提高信息传递效率的关键作用。探讨了影像学与其他临床数据（如基因组学、病理学）进行多组学整合的必要性，以实现真正的个性化医疗。 结语 《现代医学影像诊断学：聚焦前沿技术与临床实践》是一部面向未来的工具书。它力求以最严谨的科学态度，描绘出医学影像技术如何在当前复杂多变的临床环境中，持续推动诊断的精准化、治疗的微创化，最终目标是为患者带来更优的临床结局。我们希望本书能成为广大医务工作者在探索影像诊断奥秘征途中的可靠伙伴。
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