奇迹幼儿数学

奇迹幼儿数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Naon教育研究所 编
出品人:
页数:384
译者:李学权
出版时间:2010-2
价格:108.00元
装帧:
isbn号码:9787507422344
丛书系列:
图书标签:
  • 幼儿数学
  • 启蒙教育
  • 数概念
  • 认知学习
  • 逻辑思维
  • 亲子教育
  • 益智游戏
  • 早期教育
  • 数学启蒙
  • 思维训练
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具体描述

《奇迹幼儿数学(5-6岁)(全6册)》是《奇迹幼儿数学》系列之一,《奇迹幼儿数学》分3个年龄阶段(3-4、4-5、5-6),每个阶段六本,以生活为素材,利用幼儿最熟悉的场景进行数学训练,例如游乐园、动物园等。学前预备,顺利完成幼小衔接数学真是一门再有趣不过的学问,而我们很多孩子的数学兴趣从幼时起即被抹杀了。市面现有的幼儿园数学辅助教材,大多花哨而零散,看似学得多,其实并不系统,孩子不仅学得痛苦,而且很容易忘记。从日常生活入手,让孩子从根本上认识数的概念,通过孩子最熟悉的东西奠定孩子的数学基础,像做有趣的游戏一样来学习很难的数学,系统地培养孩子幼儿时期的数学思维、理性思维,从而培养独立解决问题的能力,还原我们最可爱的生活中的数学,这就是为3-5岁孩子量身定做的情境趣味数学书《奇迹幼儿数学》。尹建莉老师说过,父母是孩子最好的老师,让孩子在游戏中爱上数学,再由系统的练习巩固知识,活学活用,是每个父母最大的心愿。

好的,以下是一份详细的图书简介,内容不涉及《奇迹幼儿数学》: 探索无限的可能:人工智能与未来社会 本书聚焦于人工智能(AI)技术如何深度重塑我们所处的社会结构、经济模式、伦理规范乃至人类的自我认知。它不仅是一部技术前沿的综述,更是一场关于人类与智能共存的深刻哲学思辨。 第一部分:智能觉醒——技术的基石与现状 第一章:从逻辑到神经网络的跨越 本章追溯了人工智能思想的萌芽,从早期的图灵测试和符号主义,到如今深度学习驱动的范式革命。我们详细解析了人工神经网络(ANN)的基本结构、卷积神经网络(CNN)在图像识别中的突破,以及循环神经网络(RNN)和Transformer模型在自然语言处理(NLP)领域的统治地位。重点探讨了“大模型”(Large Language Models, LLMs)的涌现能力(Emergent Abilities)及其背后的数学原理,揭示了为什么规模化训练能带来智能的质变。 第二章:数据洪流与算力竞赛 AI的蓬勃发展离不开海量数据和指数级增长的计算能力。本章深入剖析了数据在AI生态中的核心地位——从数据采集、清洗、标注到隐私保护。同时,我们对全球算力基础设施(如GPU集群、TPU)的部署现状进行了描绘,分析了算力分配不均对AI发展格局产生的影响。此外,还探讨了合成数据(Synthetic Data)作为传统数据来源的有力补充,在训练未来更复杂模型中的潜力。 第三章:具身智能与物理世界的交汇 本书超越了纯粹的软件智能,将目光投向了与物理世界交互的“具身智能”(Embodied AI)。我们考察了机器人学、强化学习(RL)与AI视觉系统的结合,探讨了机器人在制造业、物流、医疗手术等高精度环境中的应用进展。重点分析了如何通过“世界模型”(World Models)让机器具备预测和规划能力,从而实现更精细、更自主的物理操作。 第二部分:重构经济体——AI驱动的产业变革 第四章:生产力的重新定义:自动化与价值创造 AI正在以前所未有的速度重塑传统行业。在本章中,我们详尽分析了AI在金融(高频交易、信用评估)、医疗(辅助诊断、新药研发)、农业(精准灌溉、病虫害监测)等领域的落地案例。讨论了“智能自动化”如何取代重复性劳动,并提出了新的经济学模型——如何评估由算法和数据驱动的无形资产的价值。 第五章:创意产业的颠覆者:生成式AI与版权的边界 生成式AI(Generative AI)的爆发对内容创作领域产生了巨大冲击。本章细致考察了文生图、文生视频、文生音乐等技术如何改变设计师、作家和艺术家的工作流程。我们深入探讨了“深度伪造”(Deepfakes)带来的信任危机,以及当前全球在知识产权和版权归属方面所面临的法律真空和监管挑战。 第六章:劳动力市场的结构性调整与再教育 技术的进步必然伴随着职业的更迭。本章着重分析了AI对白领工作和专业技能需求的转变。我们不再关注“哪些工作会被取代”,而是探讨“哪些能力需要被增强”。书中提出了面向未来的教育蓝图,强调批判性思维、跨学科协作和“与AI协作”的能力,是未来职场生存的关键。 第三部分:社会契约与伦理困境 第七章:算法的偏见与公平性危机 AI系统是其训练数据的投射,如果数据本身存在历史偏见(如种族、性别差异),算法将固化并放大这种不公。本章详细阐述了算法偏见的来源、量化方法,并介绍了“可解释性人工智能”(XAI)在揭示决策路径中的作用。同时,讨论了如何通过“去偏见”(Debiasing)技术和建立多元化数据集来追求更公平的AI应用。 第八章:权力集中与监管的滞后性 AI技术的开发和部署高度集中于少数几家科技巨头手中,这带来了数据垄断和市场支配的风险。本章探讨了国家层面如何平衡创新驱动与社会风险控制,分析了欧盟的《人工智能法案》、美国的指导原则等全球主要监管框架的异同,并讨论了建立全球性AI治理机制的必要性。 第九章:自主性、责任与超级智能的远景 当AI系统具备更强的自主决策能力时,谁来承担决策失误的责任?本章触及了人工智能伦理学的核心难题。我们审视了自动驾驶事故中的法律责任划分,以及在军事、金融等关键领域赋予AI多少决策权限的边界。最后,本书展望了通用人工智能(AGI)乃至超级智能(ASI)的可能性,探讨了如何确保未来超高智能系统的目标与人类的根本利益保持一致(Alignment Problem)。 结语:定义我们的智能时代 《探索无限的可能》旨在为读者提供一个全面、多维度的视角,去理解和参与正在发生的这场技术革命。这不是对未来的盲目乐观或过度恐慌,而是以一种审慎的、批判性的眼光,去把握人类与智能伙伴共创未来的每一步。这本书是献给所有希望在智能浪潮中保持清醒、做出明智选择的决策者、学者和普通公民的指南。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这套书操作起来比较麻烦,需要家长投入精力提前备课,趣味性不太强,注重让孩子自行发挥,知识点比较零散,孩子不感兴趣,买了没做准备送给有缘人。

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