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出版者:Pearson Education (US)

作者:Chopra, Sunil

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2009-9

价格:1225.00元

装帧:Paperback

isbn号码:9780136094517

丛书系列:

图书标签:

• 供应链管理
• 物流
• 采购
• 库存管理
• 运营管理
• 供应链优化
• 风险管理
• 全球供应链
• 数字化供应链
• 可持续供应链

现代物流与供应链优化策略 作者：[作者姓名，例如：张伟] 出版社：[出版社名称，例如：经管前沿出版社] 出版日期：[年份，例如：2023年] --- 内容简介 本书深入探讨了在当前全球化和数字化浪潮下，企业如何构建、管理和优化其端到端的物流与供应链体系。我们聚焦于战略规划、流程再造、技术赋能三大核心支柱，旨在为读者提供一套系统化、可操作的现代物流与供应链管理框架。 本书摒弃了传统供应链管理中侧重于单一环节优化的局限性，转而强调供应链的韧性（Resilience）、敏捷性（Agility）和可持续性（Sustainability）。我们不仅关注如何降低成本和提高效率，更着眼于如何在不确定性日益增加的市场环境中，确保供应的可靠性和客户价值的最大化。 全书分为六大部分，共十八章，层层递进，从宏观的战略布局到微观的执行细节，全面覆盖现代物流与供应链管理的前沿实践。 --- 第一部分：供应链战略基石与宏观布局 本部分为全书的理论和战略基础，阐述了现代企业在制定物流和供应链战略时必须考虑的关键因素。 第一章：全球化背景下的供应链重塑 本章分析了地缘政治变化、贸易保护主义抬头以及突发公共卫生事件对传统全球供应链网络的冲击。重点探讨了“近岸外包（Nearshoring）”、“友岸外包（Friend-shoring）”等新兴供应链布局趋势。我们提出了一种风险导向的供应链选址模型，帮助企业平衡成本与战略安全。 第二章：需求驱动的供应链设计（Demand-Driven SCM） 传统“推式”供应链已不再适应多变的市场。本章详细阐述了如何从“预测”转向“响应”，建立基于实时消费者洞察的“拉式系统”。内容包括延迟策略（Postponement）的实施路径、产品家族化对需求链的影响，以及如何通过多渠道整合来精准捕捉细微的需求变化。 第三章：供应链的价值网络视角 现代供应链不再是线性的流程，而是复杂的网络。本章引入价值网络理论（Value Network Theory），分析企业如何与其供应商、分销商乃至竞争对手形成共生的生态系统。讨论了协同规划、预测与补货（CPFR）在价值网络中的应用，以及如何通过共享KPIs来驱动网络整体绩效的提升。 --- 第二部分：物流运营的精益化与自动化 本部分专注于物理层面的优化，探讨了如何通过精益原则和先进技术提升仓储、运输和配送的效率。 第四章：精益仓储与智能库存管理 本章深入探讨了精益仓储（Lean Warehousing）的十大原则，包括减少不必要的搬运、消除等待时间和过量库存。重点介绍了ABC分类法的动态调整、最小化订单拣选路径优化的技术，以及自动化立体仓库（AS/RS）、自动导引车（AGV）在提高吞吐量方面的实际应用案例。此外，详细论述了基于服务水平的动态安全库存模型。 第五章：运输网络优化与多式联运 运输成本通常占据供应链总成本的很大比例。本章提供了一套全生命周期的运输优化方案。内容涵盖载重率最大化策略、路线优化算法（如VRP）的应用、最后一公里配送的创新模式（如无人机、共享运力平台）。我们还详细分析了多式联运的规划、风险评估和操作流程，以实现成本效益与时效性的最佳平衡。 第六章：逆向物流与循环经济的整合 随着可持续发展成为企业核心竞争力，有效的逆向物流至关重要。本章聚焦于如何设计高效、低成本的退货、维修、回收流程。探讨了产品生命周期管理（PLM）与逆向物流的集成点，以及如何将回收的材料重新高效地引入初始生产流程，实现闭环供应链的经济可行性。 --- 第三部分：技术赋能与数字化转型 本部分着重于新兴技术如何驱动供应链的透明度、预测精度和运营速度的革命性提升。 第七章：大数据分析在供应链预测中的应用 超越传统的统计预测方法，本章介绍了如何利用机器学习（ML）模型处理非结构化数据（如社交媒体情绪、天气数据、宏观经济指标）来提高需求的预测准确性。内容包括时间序列分析的深度学习模型（如LSTM）的构建，以及如何将预测结果无缝集成到ERP和WMS系统中。 第八章：区块链技术在供应链溯源与信任构建中的潜力 探讨了区块链如何解决供应链中信息不对称和信任缺失的问题。详细介绍了分布式账本技术在产品来源认证、合规性审计和自动化支付（智能合约）方面的应用。通过具体案例分析，展示了如何确保食品、药品和高价值商品的端到端透明度。 第九章：物联网（IoT）与实时可见性 本章阐述了如何利用传感器技术实时监控货物状态（温度、湿度、震动）和位置。重点讨论了数字孪生（Digital Twin）在供应链中的构建，即如何创建一个物理供应链的虚拟模型，用于模拟故障场景、测试流程变更，从而实现主动管理而非被动反应。 --- 第四部分：供应链的韧性与风险管理 本部分是本书的特色之一，着眼于如何在剧烈波动和危机事件中保持运营的连续性和恢复力。 第十章：供应链风险识别与量化评估 风险不再是偶发事件，而是常态。本章提供了一套系统化的风险评估矩阵，将风险分为结构性风险、运营风险和外部冲击风险。重点介绍了蒙特卡洛模拟在评估供应商中断对交付周期影响中的应用，以及多风险因子（Multi-risk Factor）对绩效的影响分析。 第十一章：构建供应链的冗余与弹性 韧性不是简单的“备份”，而是一种结构设计。本章讨论了如何通过多源采购策略、区域化生产中心来建立战略冗余。同时，阐述了快速恢复机制（Contingency Planning）的制定，包括快速切换供应商、启用应急运输网络和快速调整生产计划的预案。 第十二章：网络安全在供应链管理中的新挑战 随着系统互联互通，供应链的数字化程度越高，受网络攻击的风险越大。本章关注供应商IT系统的安全漏洞如何传染到核心企业，以及如何建立供应链安全协议，确保数据传输和共享环境的安全。 --- 第五部分：可持续性与社会责任驱动的供应链 本部分探讨了环境、社会和治理（ESG）标准如何从合规要求转变为竞争优势。 第十三章：绿色物流：减少碳足迹的实践 本章关注如何量化和减少物流和生产过程中的碳排放。内容包括低碳运输模式的选择、包装的轻量化与可回收设计，以及碳捕集技术在重工业供应链中的潜在应用。介绍了“碳积分”追踪系统的设计原理。 第十四章：负责任的采购与供应商社会审计 探讨了如何确保供应商遵守公平劳动实践和环境标准。详细描述了三方和四方物流（3PL/4PL）提供商在推动供应商ESG合规性方面的作用，以及如何使用可持续性评估工具对潜在合作伙伴进行严格筛选。 第十五章：生命周期评估（LCA）在产品决策中的集成 本章指导读者如何将从摇篮到坟墓的整个生命周期对环境的影响纳入产品设计和供应链规划的初期决策中，从而实现真正的“绿色设计”和“绿色采购”。 --- 第六部分：整合与未来趋势 本部分总结了前述内容，并展望了未来五年供应链管理可能出现的变革性趋势。 第十六章：全面集成与流程协同：S&OP的进化 本章深入分析了销售与运营规划（S&OP）如何从传统的月度会议进化为集成业务规划（IBP）。强调了跨部门（销售、市场、财务、运营）数据的实时共享和共同目标设定对于实现端到端流程对齐的关键性。 第十七章：物流外包决策：3PL与4PL的选择与管理 本章提供了详尽的外包决策模型，帮助企业判断哪些环节应保留内部，哪些应外包给第三方物流（3PL）或第四方物流（4PL）。重点在于服务水平协议（SLA）的有效谈判和长期合作伙伴关系的健康维护。 第十八章：未来供应链的智能化与自主决策 展望供应链的未来形态，包括AI驱动的自主供应链。探讨了边缘计算在快速决策中的角色，以及量子计算可能对复杂的网络优化问题带来的颠覆性影响。本章鼓励管理者培养系统思维和适应性能力，以应对不断加速的技术迭代。 --- 目标读者 本书适合于供应链管理专业人士、物流运营经理、企业采购高管、战略规划师，以及对现代企业运营和全球贸易流程感兴趣的商学院学生和研究人员。 核心价值 通过阅读本书，读者将获得一套前瞻性的、技术驱动的、风险规避型的供应链管理工具箱，使企业能够在当前复杂的商业环境中，将供应链从成本中心转变为核心竞争力的战略驱动力。

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