Principles of Operations Management (7th Edition)

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出版者:Prentice Hall
作者:Jay Heizer
出品人:
页数:752
译者:
出版时间:2007-10-15
价格:USD 136.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780132343282
丛书系列:
图书标签:
  • Operations Management
  • Supply Chain Management
  • Production Planning
  • Inventory Control
  • Quality Management
  • Process Analysis
  • Lean Manufacturing
  • Service Operations
  • Project Management
  • Business Operations
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具体描述

现代企业运营管理精要 (第十二版) 一本洞悉全球化与数字化时代企业核心竞争力的权威指南 在当前瞬息万变、技术驱动的商业环境中,企业的生存与发展越来越依赖于其运营管理能力的深度和广度。本书——《现代企业运营管理精要(第十二版)》——旨在提供一个全面、深入且极具前瞻性的框架,帮助读者理解、设计、优化和控制支撑现代企业价值创造的复杂流程。 不同于传统的、侧重于生产制造环节的运营教科书,本版内容深度聚焦于服务业、高科技产业以及全球供应链的复杂性,强调韧性 (Resilience)、敏捷性 (Agility) 和可持续性 (Sustainability) 如何嵌入到运营战略的每一个决策点中。 全书共分为六大部分,共计二十章,构建了一个从战略层、设计层到执行和控制层递进的学习路径。 --- 第一部分:运营战略与环境 (The Strategic Context of Operations) 本部分为全书的基石,确立了运营管理在企业整体战略中的核心地位。 第一章:运营管理的新范式 我们首先探讨了全球化、数字化转型(工业 4.0、物联网、人工智能)对传统运营模式的颠覆性影响。重点分析了“价值流”(Value Stream)的概念如何从单一的产品制造扩展到跨越组织边界的复杂服务交付网络。本章深入剖析了运营的战略决策过程,强调运营能力(如质量、速度、成本、灵活性)必须直接对标市场竞争优势。同时,引入了“运营差距分析”工具,用于识别企业当前能力与所需能力之间的鸿沟。 第二章:产品与服务的设计与创新 本章核心在于理解“客户价值”的构成,并将其转化为可执行的运营要求。我们详细阐述了设计思维 (Design Thinking) 如何被应用于运营流程的创新中。内容涵盖了新产品导入(NPI)的跨职能协作、服务蓝图(Service Blueprinting)的绘制方法,以及如何通过模块化设计来提高生产的灵活性和降低定制成本。特别引入了“生态系统产品”的概念,探讨企业如何与其他伙伴共同设计和交付集成解决方案。 第三章:流程分析与绩效衡量 流程是运营的骨架。本章提供了分析现有流程(As-Is)和设计未来流程(To-Be)的量化工具。核心方法包括流程流程图、时间序列分析、以及关键绩效指标(KPIs)的科学构建。我们详细比较了效率指标(如生产率、周期时间)和有效性指标(如客户满意度、首次通过率)的平衡艺术。此外,本章引入了运营风险的基准概念,将风险评估视为流程设计不可分割的一部分。 --- 第二部分:流程设计与能力构建 (Designing Operations Processes) 本部分深入探讨如何构建支撑战略的流程结构和组织能力。 第四章:流程结构的选择与映射 本章系统地比较了不同类型的流程结构,包括项目、作业车间、批量生产、流水线以及持续流程。通过引入Porters’ Process Matrix(波特流程矩阵)的扩展模型,帮助管理者根据产品/服务的需求多样性和需求量来选择最合适的运营模式。对于高变异性环境下的“敏捷制造”和“敏捷服务”模式,本章提供了详细的案例分析。 第五章:精益运营与持续改进 虽然精益思想已经成熟,但本版侧重于“数字化精益”的应用。我们详细阐述了消除浪费(Muda)、减少变异(Mura)和避免过度劳累(Muri)的七大原则,并重点探讨了看板系统(Kanban)在信息流和物料流同步中的应用。本章强调,持续改进(Kaizen)必须嵌入到员工赋权和数据驱动的决策循环中,而非仅仅是工具的堆砌。 第六章:质量管理体系与六西格玛 本章超越了传统的质量控制范畴,聚焦于建立面向客户的质量文化。我们深入讲解了DMAIC(定义、测量、分析、改进、控制)的六西格玛方法论,并结合DFSS (Design for Six Sigma) 强调在设计阶段就将质量缺陷的可能性降至最低。质量工具(如因果图、帕累托分析)的现代应用,结合SPC(统计过程控制)在实时监控中的作用,是本章的重点内容。 --- 第三部分:供应链的集成与管理 (Integrating the Global Supply Chain) 在高度互联的世界中,供应链即企业的边界。本部分是全书最详尽的部分之一。 第七章:供应链的战略集成 本章界定供应链管理 (SCM) 的核心目标:同步需求与供给,最小化总运营成本(Total Logistics Cost)。我们分析了供应链的结构设计(串联、并行、网络结构)以及逆向物流 (Reverse Logistics) 在循环经济中的重要性。本章引入了“供应链的控制塔”概念,强调实时信息共享和端到端的可视化。 第八章:需求预测与库存管理 准确的需求预测是所有运营计划的基础。本章系统回顾了时间序列分析(如移动平均法、指数平滑法、ARIMA模型)和因果关系模型(如回归分析)。在库存管理方面,重点讲解了EOQ模型、安全库存的计算,以及如何根据ABC分类和产品生命周期来制定不同的库存策略。特别讨论了在不确定性高的市场中采用预测与计划分离 (Decoupling) 的策略。 第九章:采购与供应商关系管理 (SRM) 采购不再是简单的议价活动,而是战略性的价值创造环节。本章详细介绍了不同的采购策略(如战略寻源、单一/多元化采购、合作伙伴关系),并重点分析了供应商关系管理 (SRM) 的成熟度模型。我们探讨了如何利用合同设计(如成本加成合同、激励性合同)来驱动供应商的创新和绩效提升。 第十章:物流与分销网络设计 本章关注实物流动的优化。内容涵盖了运输模式的选择(公路、铁路、空运、海运)及其成本效益分析。重点讨论了仓库布局优化、交叉转运 (Cross-Docking) 技术,以及最后一英里配送 (Last-Mile Delivery) 的挑战与创新解决方案(如众包、无人机)。 --- 第四部分:计划、排程与控制 (Planning, Scheduling, and Control) 本部分关注如何将战略转化为可操作的日常计划。 第十一章:总体运营计划与主生产计划 (MPS) 本章讲解了总体运营计划 (Aggregate Production Plan, APP) 的制定过程,该计划平衡了产能、劳动力和库存的宏观需求。随后深入到主生产计划 (MPS) 的制定,强调如何处理订单驱动与预测驱动之间的平衡点。我们介绍了能力需求计划(CRP)的基础应用。 第十二章:物料需求计划与企业资源规划 (MRP II/ERP) 本章详细阐述了物料需求计划 (MRP) 的逻辑和技术,强调其在复杂装配结构中的时间驱动调度能力。随后的内容聚焦于现代企业资源规划 (ERP) 系统如何集成运营、财务和人力资源数据,实现跨部门的流程自动化和信息透明化。 第十三章:车间作业调度与实时控制 作业调度是将计划付诸实施的关键。本章讲解了各种调度规则(如最早交货期、最短处理时间),以及如何处理单机、多工位、多任务环境下的复杂排程问题。特别引入了先进计划与排程 (APS) 系统,讨论其利用优化算法进行实时冲突解决和动态调整的能力。 --- 第五部分:面对不确定性的运营 (Managing Uncertainty and Risk) 本部分是应对现代商业高波动性的核心章节。 第十四章:运营弹性与供应链风险管理 弹性(Resilience)是本时代运营管理的新主题。本章系统性地分析了供应链中断的来源(自然灾害、地缘政治、供应商破产)。我们介绍了风险矩阵分析、供应链冗余的设计(例如,多源采购、战略库存),以及如何通过“情景规划”来预先演练和设计恢复策略。 第十五章:服务运营管理与客户体验 本章将焦点从产品转向服务。我们分析了服务与制造的本质区别(不可存储性、同时性),并介绍了排队论在服务资源配置中的应用(如银行、呼叫中心)。重点讨论了客户接触点管理,以及如何利用“服务恢复”流程将负面体验转化为积极的客户忠诚度。 第十六章:项目运营管理 项目是企业实现战略目标的主要载体。本章涵盖了项目管理的生命周期,侧重于关键路径法 (CPM) 和计划评审技术 (PERT) 在时间与成本估算中的应用。我们探讨了项目资源的平衡与平滑技术,以及如何在敏捷开发(Agile)框架下管理运营技术项目。 --- 第六部分:可持续性与未来趋势 (Sustainability and Future Operations) 本部分展望了运营管理的前沿和伦理责任。 第十七章:环境可持续性与绿色运营 本章将环境、社会和治理 (ESG) 标准融入运营决策。内容包括生命周期评估 (LCA) 技术,如何量化产品和流程的碳足迹。我们深入探讨了循环经济的运营模式,包括产品的使用寿命延长、再制造 (Remanufacturing) 和高效的废弃物管理。 第十八章:运营中的伦理与社会责任 本章关注供应链中的劳工标准、公平贸易实践,以及数据隐私在运营控制系统中的应用。管理者需要理解,不负责任的运营决策将直接导致品牌声誉的巨大损失。 第十九章:技术前沿:人工智能、大数据与运营 本章重点探讨新兴技术如何重塑运营决策: AI在需求预测中的深度学习应用。 物联网 (IoT) 在实时资产跟踪和预防性维护中的作用。 区块链技术在供应链透明度和可追溯性方面的潜力。 第二十章:构建面向未来的运营组织 总结全书,本章讨论了运营经理所需的新技能组合——数据分析能力、系统思维和跨文化协作能力。强调组织结构必须从科层制转向更扁平化、更具学习能力的敏捷团队结构,以适应持续的颠覆。 --- 目标读者: 本科高年级学生、研究生、运营管理从业人员、供应链专业人士、精益/六西格玛改进团队的成员,以及所有寻求深化理解现代企业如何通过卓越运营实现持续竞争优势的管理者。 本书的独特价值: 融合了严谨的运筹学理论基础与最前沿的数字化应用实践,提供大量来自全球顶尖企业的真实案例和深入的定量分析模型,是指导当代运营实践的必备工具书。

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