Elementary Differential Equations and Boundary Values

Elementary Differential Equations and Boundary Values pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley and Sons (WIE)
作者:Kevin R. Coombs
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-01-26
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471385813
丛书系列:
图书标签:
  • 微分方程
  • 常微分方程
  • 边界值问题
  • 数学分析
  • 高等数学
  • 工程数学
  • 理工科
  • 教材
  • 微分方程解法
  • 常微分方程数值解
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具体描述

穿越时空的数学之门:求解未知世界的奥秘 想象一下,你站在一个古老而神秘的森林边缘,手中握着一张泛黄的地图。地图上并非描绘着河流山川,而是由一系列精密且相互关联的符号组成。这些符号,便是“微分方程”——自然界万物运动变化的语言。它们隐藏在星辰的轨迹、风的低语、生命的成长、乃至经济的波动之中。而你手中的地图,正是通往理解这些无形规律的钥匙。 本书《穿越时空的数学之门:求解未知世界的奥秘》并非一本简单的教科书,它是一次探索之旅,一次与未知世界对话的邀请。我们并非局限于书本中已经固化的概念,而是致力于点燃你对数学及其应用的热情,让你亲手拨开迷雾,揭示隐藏在现象背后的深刻数学逻辑。 第一章:孕育与萌芽——微分方程的起源与本质 在踏上这段旅程之前,我们首先需要了解“微分方程”究竟是什么。它不是一个孤立的数学工具,而是人类对世界动态性理解的结晶。从牛顿对天体运动的革命性描述,到莱布尼茨对微积分的独立发展,微分方程的种子早已在科学的土壤中孕育。我们将在本章中追溯它的发展脉络,理解它为何如此强大,能够捕捉和描述那些不断变化的事物。 我们将从最基础的概念入手:导数与积分。它们是微分方程的构建基石。如同画家需要颜料,雕塑家需要凿子,我们理解微分方程,也离不开对变化率(导数)和累积量(积分)的深刻把握。我们会通过生动有趣的例子,比如物体下落的速度变化,或者水池中水位的上升,来直观地展示导数和积分如何在现实世界中体现。 随后,我们将正式引入“微分方程”的概念。它是一个包含未知函数及其导数的方程。听起来有些抽象?别担心,我们会将其转化为一个可视化的过程。想象一个正在融化的冰块,它的表面积变化率与当前的表面积成正比。这个简单的描述,就可以用一个微分方程来精确表达。我们将深入探讨什么是“阶数”、“线性”和“齐次性”,这些术语如同区分不同乐器的特点,帮助我们辨别和理解不同类型的微分方程。 我们还会触及“解”的概念。微分方程的解,就是那个能够让方程成立的未知函数。但与代数方程不同,微分方程的解往往不是唯一的,它可能包含一些待定的常数。这些常数,往往代表着初始条件或边界条件,它们是赋予方程具体生命力的关键。本章的重点在于建立一个直观的理解框架,让你明白微分方程并非一套死板的公式,而是描述世界运行规律的灵活语言。 第二章:初生牛犊——一阶微分方程的探索 一旦我们掌握了微分方程的基本概念,便可以开始攻克最简单但也至关重要的——一阶微分方程。它们描述的是事物仅随一个变化率而变化的场景。这就像是你观察一辆汽车的速度,它只取决于当前的速度本身以及一些简单的外部影响。 我们将系统地介绍几种常见的一阶微分方程的解法。首先是“可分离变量方程”。这类方程结构清晰,可以通过简单的代数运算将关于不同变量的项分离到方程的两侧,然后逐个积分即可得到解。我们会用诸如人口增长模型、放射性衰变等经典的例子来说明其应用。 接着,我们将学习“线性一阶微分方程”。这类方程的求解需要引入一个称为“积分因子”的神奇工具。它能将方程转化为一个易于积分的形式。我们会详细讲解积分因子的构造原理,并通过实际问题,如电路中的电流变化、或者连续储蓄的资金增长,来展示其威力。 此外,我们还会探索“恰当方程”和“伯努利方程”等其他类型的一阶微分方程。对于恰当方程,我们会学习其判别准则以及如何通过构造“势函数”来求解。而伯努利方程,虽然形式上是非线性的,但可以通过变量替换转化为线性方程,从而获得解。 本章的另一重要部分是“模型构建”。我们将不仅仅是学习解方程的技巧,更重要的是如何将现实世界中的问题转化为数学模型。例如,如何根据物理定律、化学反应速率、或者经济学理论,建立一个描述系统行为的一阶微分方程。我们会强调理解实际问题背后的物理或经济意义,以及如何根据这些意义来选择合适的方程类型和求解方法。 第三章:层层递进——高阶微分方程的奥秘 当事物的变化不仅依赖于当前状态,还可能受到更早状态的影响时,我们就需要借助“高阶微分方程”来描述。想象一个弹簧振子,它的运动不仅仅取决于当前的速度,还与它的位置有关,并且这种关系会随着时间不断演变。 我们首先关注“线性高阶微分方程”。这类方程的结构相对规整,其解的特性与“常系数线性齐次微分方程”紧密相关。我们将学习如何通过求解“特征方程”来找到方程的“齐次解”,这是构成通解的基础。我们会详细讲解特征方程的根的各种情况(实根、重根、复根),以及每种情况下解的形式。 对于“非齐次线性高阶微分方程”,我们会在求得齐次解的基础上,进一步求解“特解”。这里将引入“待定系数法”和“常数变易法”等强大的求解技术。我们会通过大量实例,如受迫振动、RLC电路等,来演示这些方法的具体应用,并展示如何根据非齐次项的特点选择最有效率的求解策略。 本章还将初步介绍“幂级数解法”。当方程的系数是变量时,或者方程本身不属于标准类型时,幂级数解法就显得尤为重要。我们会学习如何假设解的形式为幂级数,然后通过代入方程、求解系数的递推关系,来获得方程的幂级数解。这为我们打开了求解更复杂方程的大门。 同时,我们也会探讨高阶微分方程在物理学、工程学中的广泛应用。从电磁学中的麦克斯韦方程组的简化形式,到力学中的振动与波的传播,高阶微分方程无处不在。本章的目标是让你能够识别并初步处理各种类型的高阶微分方程,并理解它们如何精确地描述复杂系统的动态行为。 第四章:边界上的守望——边值问题与应用 微分方程的解往往需要借助“边界条件”或“初始条件”来确定。当这些条件并非仅仅在某一点给出,而是分布在整个定义域的边界上时,我们就面临“边值问题”。想象一根加热的金属棒,其两端的温度是固定的,而我们需要知道棒上任意一点的温度如何分布。 本章将深入探讨“二阶线性边值问题”。我们将学习如何判断边值问题的存在性、唯一性以及解的稳定性。我们会介绍“格林函数法”等高级求解技术,它能够系统地处理各类边值问题,并提供一种通用的求解框架。 “傅里叶级数”和“傅里叶变换”将在本章中扮演重要角色。它们是将复杂的函数分解为简单正弦和余弦函数的工具,这对于求解由偏微分方程(一种描述多变量系统中变化的方程)引出的边值问题至关重要。我们会通过分析热传导、波动传播等经典问题,来展示傅里叶分析在求解边值问题中的强大威力。 此外,我们还会触及“拉普拉斯变换”。它是一种强大的积分变换,能够将复杂的微分方程转化为代数方程,从而简化求解过程,尤其在处理初值问题时表现出色。我们将通过控制系统、电路分析等领域的例子,来展示拉普拉斯变换在实际应用中的便捷性。 本章的另一核心在于“偏微分方程”。虽然本书不直接深入偏微分方程的复杂理论,但我们会介绍一些最基本和最常见的偏微分方程,如“一维热传导方程”、“一维波动方程”和“拉普拉斯方程”。我们将重点介绍如何利用分离变量法和傅里叶级数来求解这些方程在特定边界条件下的解,从而理解热量如何扩散、波如何传播等自然现象。 第五章:数学的画笔——微分方程在各领域的应用 数学并非空中楼阁,微分方程更是连接理论与实践的桥梁。本章将带领你领略微分方程在各个学科领域的应用之美,让你看到数学如何成为解决现实世界问题的强大工具。 我们将从物理学开始,回顾牛顿定律在描述运动和力学系统中的应用。然后,我们将深入到电磁学,解释惠更斯原理如何体现在波动方程中,以及电磁波的传播如何用麦克斯韦方程组的简化形式来描述。 在工程领域,我们将探讨控制系统的稳定性分析,如何利用微分方程来设计和优化飞机、机器人等自动化系统。我们将看到,如何通过求解微分方程来预测桥梁的振动模式,避免共振,确保结构的安全性。 生物学和医学领域同样离不开微分方程。我们将了解“传染病模型”,如SIR模型,如何用微分方程来预测疾病的传播趋势,为公共卫生决策提供科学依据。我们还将探讨“药物动力学模型”,如何利用微分方程来描述药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程,以优化治疗方案。 经济学和金融学也拥抱微分方程。我们将看到,如何用微分方程来模拟股票价格的波动,例如“布莱克-斯科尔斯模型”在期权定价中的应用。我们还将触及“宏观经济模型”,如何用微分方程来描述国民收入、通货膨胀率等关键经济指标的动态变化。 最后,我们将展望一些更前沿的应用,例如在机器学习和人工智能领域,微分方程如何被用来设计和训练复杂的神经网络模型。 结语:开启无限可能 《穿越时空的数学之门:求解未知世界的奥秘》并非终点,而是一个起点。我们希望通过这次旅程,你不仅掌握了求解微分方程的技巧,更重要的是培养了用数学的思维去观察、分析和解决问题的能力。微分方程是理解世界变化的通用语言,掌握它,你就拥有了开启无限可能的大门。无论你未来走向哪个领域,这门学科都将是你宝贵的财富,让你能够更深刻地理解这个充满动态和变化的宇宙。让我们一起,用数学的眼光,去探索那些未知的奥秘,去创造那些未见的奇迹。

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这书是给工科的学生用的. 重于计算而不是理论. 例题不多, 其中好的例题更不多, 好的习题也不多, 难以很好的阐释理论和方法, 对学生巩固和加强知识的帮助也有限. 不过美国很多学校都用这套书, 也许实在是没有更好的工科教材了. 总之不适合自学, 不适合数学系的学生使用, 但可...

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这书是给工科的学生用的. 重于计算而不是理论. 例题不多, 其中好的例题更不多, 好的习题也不多, 难以很好的阐释理论和方法, 对学生巩固和加强知识的帮助也有限. 不过美国很多学校都用这套书, 也许实在是没有更好的工科教材了. 总之不适合自学, 不适合数学系的学生使用, 但可...

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