Outlines & Highlights for Database Management Systems by Raghu Ramakrishnan pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:AIPI

作者:Cram101 Textbook Reviews

出品人:

页数:102

译者:

出版时间:2010-1-6

价格:USD 27.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781616540159

丛书系列:

图书标签:

• 数据库管理系统
• 数据库
• Raghu Ramakrishnan
• 计算机科学
• 信息技术
• 数据管理
• 数据库系统
• 教科书
• 学习指南
• Outlines & Highlights

数据库系统概论：概念、原理与实践 本书旨在深入剖析数据库管理系统的核心概念、 fundamental 原理以及实际应用。我们致力于为读者构建一个坚实而全面的知识体系，使其能够理解并掌握如何设计、实现、管理和优化各种规模的数据库系统，以应对日益增长的数据挑战。本书将引导您从基础的数据模型出发，逐步深入到复杂的数据处理技术，并最终探讨现代数据库系统的前沿发展。 第一部分：数据库系统的基础 我们将从最基本的数据模型开始，介绍关系模型作为一种普遍且强大的数据表示方式。您将学习到关系代数和元组演算，这是理解关系查询语言的基础。在此基础上，我们将深入讲解结构化查询语言（SQL），这是当前最主流的数据库查询和操作语言。本书将详细阐述SQL的各个方面，包括数据定义语言（DDL）用于创建和修改数据库结构，数据操纵语言（DML）用于插入、删除和更新数据，以及数据控制语言（DCL）用于管理用户权限和安全。您将通过丰富的示例和练习，掌握编写高效、准确SQL查询的技巧。 除了关系模型，我们还将简要介绍其他重要的数据模型，如层次模型和网络模型，使您了解数据库技术的历史演进和不同模型之间的权衡。理解这些模型有助于更深刻地认识关系模型为何成为当前的主流。 第二部分：数据库设计 高效的数据库设计是确保数据完整性、一致性和可维护性的关键。本书将引导您完成整个数据库设计过程。首先，我们将介绍实体-联系（ER）模型，这是一种直观的图形化工具，用于概念化和设计数据库。您将学习如何识别实体、属性和它们之间的关系，并将其转化为ER图。 接下来，我们将讲解将ER模型转化为关系模式的过程，包括如何进行模式分解以避免数据冗余和更新异常。我们还将深入探讨数据库范式，特别是第一、第二和第三范式，以及 Boyce-Codd 范式。您将学习如何运用范式原则来设计出良好规范化的数据库模式，从而最大程度地减少数据冗余，提高数据一致性。 本书还将详细介绍函数依赖的概念，这是理解和应用范式理论的核心。您将学习如何识别和利用函数依赖来分析和优化数据库模式。 第三部分：数据库存储与索引 数据在数据库中的存储方式直接影响到查询性能。本书将深入探讨数据库的物理存储结构，包括文件组织、记录格式以及页面管理。您将了解数据库如何将数据存储在磁盘上，以及页面交换和缓冲区的概念。 为了加速数据检索，索引技术至关重要。我们将详细讲解各种常用的索引结构，包括 B 树、B+ 树以及散列表。您将理解这些索引结构的工作原理，以及它们如何通过减少磁盘 I/O 来显著提升查询速度。本书还将探讨复合索引、覆盖索引等高级索引技术，并分析何时使用何种索引策略。 我们还将讨论数据库文件组织的策略，例如堆文件和排序文件，以及它们各自的优缺点。了解这些底层机制有助于更好地理解数据库的性能瓶颈，并采取相应的优化措施。 第四部分：数据库查询处理与优化 数据库管理系统（DBMS）的核心功能之一是高效地执行查询。本书将深入剖析查询处理的整个生命周期，从查询解析、代数表达式生成，到关系代数优化和物理查询计划生成。 您将学习到各种查询优化技术，包括代数等价变换、启发式规则和成本模型。我们将详细介绍如何选择最优的查询执行计划，以最小化查询的执行时间和资源消耗。 本书还将讲解连接操作的各种算法，如嵌套循环连接、块嵌套循环连接和哈希连接，并分析它们在不同场景下的性能表现。此外，我们还将讨论选择、投影等基本操作的实现。 第五部分：事务管理与并发控制 在多用户环境下，数据库的正确性和一致性需要事务的支持。本书将详细阐述事务的 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），并深入探讨实现这些特性的机制。 您将学习到并发控制的各种技术，包括锁定（两阶段锁定协议）、时间戳排序和多版本并发控制（MVCC）。我们将分析不同并发控制协议的优缺点，以及它们如何处理并发访问可能导致的数据不一致问题。 本书还将探讨数据库的故障恢复机制，包括预写日志（WAL）和检查点技术。您将理解数据库如何从系统崩溃或硬件故障中恢复，确保数据的持久性。 第六部分：数据库的恢复与安全 数据安全是数据库管理中不可或缺的一环。本书将讲解数据库安全的基本原则，包括身份认证、授权和审计。您将了解如何使用访问控制列表（ACL）和角色来管理用户权限，防止未经授权的访问。 我们还将讨论数据加密技术，以及如何在数据库中实现数据的机密性和完整性。此外，本书还将介绍数据库备份和恢复策略，以应对灾难性事件，确保数据的可恢复性。 第七部分：高级数据库主题 随着数据量的激增和应用场景的多样化，现代数据库技术也在不断发展。本书将介绍一些高级的数据库主题，以帮助读者跟上行业发展的步伐。 我们将探讨分布式数据库的概念和架构，以及如何处理分布式数据的一致性和可用性问题。您将了解不同类型的分布式数据库，如共享磁盘、共享内存和无共享架构。 本书还将介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念，以及它们在商业智能和决策支持中的应用。您将了解 OLAP（联机分析处理）和 OLTP（联机事务处理）之间的区别。 此外，我们还将简要介绍NoSQL数据库的概念，包括键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库，以及它们在特定场景下的优势。虽然本书的重点是关系型数据库，但了解NoSQL也能为读者提供更广阔的视野。 第八部分：数据库实践与未来展望 本书的最后部分将回归实践，强调理论与实际应用的结合。我们将提供一些关于如何选择合适的数据库系统、如何进行性能调优的建议，以及在实际项目中遇到的常见挑战和解决方案。 最后，我们将展望数据库技术的未来发展趋势，包括云数据库、内存数据库、人工智能在数据库中的应用等。我们鼓励读者持续学习和探索，以适应快速变化的数据库技术领域。 通过对本书内容的深入学习和实践，您将能够深刻理解数据库管理系统的内在机制，并具备设计、开发和管理高效、可靠、安全的数据库系统的能力，为您的职业生涯奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆