Classification

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出版者:Heinemann Library
作者:Louise Spilsbury
出品人:
页数:32
译者:
出版时间:2004-1
价格:USD 7.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781403455093
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习
  • 数据挖掘
  • 模式识别
  • 分类算法
  • 监督学习
  • 统计学习
  • 人工智能
  • 数据分析
  • 算法
  • 模型评估
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具体描述

In this new series, objects and examples from everyday life show real-world applications of scientific principles. These principles are investigated through the experimental scientific process, and through varied activities which satisfy the reader's curiosity about how things work.

《分类》 这是一本关于理解世界基本结构的著作,它深入探讨了我们如何组织和理解我们周围的信息。书中并不直接罗列具体的分类体系,而是聚焦于分类这一行为本身的内在逻辑、历史演变以及它对人类认知和文化发展产生的深远影响。 第一部分:分类的本质与认知基础 本部分将从心理学和认知科学的角度,剖析人类进行分类的内在机制。我们将追溯分类的起源,探讨婴儿时期如何通过感官经验和模式识别来学习识别物体和概念,进而形成最早的分类能力。书中会详细阐述“范畴化”(categorization)这一核心认知过程,解释人类大脑如何通过抽取事物的共同特征、排除差异性来建立概念范畴。我们会介绍不同的范畴化理论,例如原型理论(prototype theory)和范例理论(exemplar theory),并分析它们在解释人类认知灵活性和学习效率方面的优势和局限。 此外,本部分还会讨论分类的认知经济学意义——即分类如何帮助我们简化复杂的世界,减少信息过载,从而更有效地进行决策和行动。我们会探讨“概念”(concept)的形成过程,以及概念如何成为我们知识体系的基石。书中也会审视不同类型的分类,例如基于属性的分类、基于功能的分类、基于关系的分类等,并分析这些不同分类方式在特定情境下的适用性。 第二部分:分类的历史维度与文化表征 本部分将视角转向人类文明的发展历程,考察分类如何在不同的历史时期和文化背景下演变和塑造。我们将回顾古代文明中早期出现的分类尝试,例如亚里士多德的生物分类,它们如何体现了当时人们对自然世界的理解和秩序的追求。书中会深入分析科学革命以来,分类学(taxonomy)如何发展成为一门严谨的学科,特别是在生物学、化学等领域,分类体系的建立如何推动了科学知识的积累和理论的突破。 本部分还会探讨分类不仅仅是科学的工具,更是文化和社会建构的重要组成部分。我们将考察语言在分类中的核心作用,语言的词汇和语法如何反映并塑造了不同文化对世界的认知方式。书中会分析不同文化中独特的分类系统,例如中国古代的“五行”思想,以及它们如何体现了该文化独特的宇宙观和价值观。我们还将讨论分类如何影响社会结构、权力关系以及意识形态的形成,例如性别分类、种族分类等,并批判性地审视这些分类可能带来的偏见和歧视。 第三部分:现代社会中的分类挑战与未来展望 进入现代社会,随着信息爆炸和科技的飞速发展,分类面临着新的挑战,也展现出新的可能性。本部分将聚焦于信息时代和大数据背景下的分类问题。我们会讨论搜索引擎、推荐系统、人工智能等技术如何运用复杂的算法进行大规模的分类和信息组织,以及这些技术如何深刻地改变了我们获取和消费信息的方式。 书中将分析数字分类的特点,例如其动态性、多维度性以及对用户行为数据的依赖。我们会探讨“标签”(tagging)和“本体”(ontology)等在网络信息组织中的作用,以及它们如何帮助我们驾驭海量信息。同时,本部分也会审视现代社会中分类的潜在弊端,例如算法偏见、信息茧房效应以及过度依赖分类可能导致的僵化思维。 最后,本部分将展望未来分类的发展趋势。我们将探讨人工智能在更高级、更具适应性的分类模型方面的潜力,以及跨学科分类的兴起,例如科学领域内的交叉分类和文化领域的跨文化分类。本书将鼓励读者批判性地思考分类的局限性,并认识到分类既是理解世界的强大工具,也可能成为限制我们视野的无形枷锁。 总而言之,《分类》是一本旨在引导读者深入思考“如何分类”这一基本问题,理解分类背后的认知、历史、文化和社会动因,并批判性地审视我们在现代社会中遇到的各种分类现象的著作。它不是一本提供具体分类方法或知识的工具书,而是一本关于“分类思维”的哲学与科学探索。

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