系统分析与设计

系统分析与设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:肯德尔(Kenneth E.Kendall)
出品人:
页数:537
译者:
出版时间:2010-4-1
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111288237
丛书系列:计算机科学丛书
图书标签:
  • 系统
  • 计算机
  • 技术
  • OOAD
  • 系统分析
  • 系统设计
  • 软件工程
  • 需求分析
  • 数据库设计
  • UML
  • 建模
  • 信息系统
  • 软件开发
  • 项目管理
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具体描述

系统分析与设计,ISBN:9787111288237,作者:(美)肯德尔 等著,施平安 等译

深入探索人类心智的奥秘:一本关于认知心理学与神经科学前沿研究的著作 书名: 《心智的迷宫:从神经元到意识的完整图景》 作者: [虚构作者姓名,例如:艾伦·索恩伯格 / 维多利亚·陈] 出版社: [虚构出版社名称,例如:普罗米修斯学术出版社] 页数: 约 850 页(精装/典藏版) --- 内容简介: 《心智的迷宫:从神经元到意识的完整图景》是一部宏大且极具前瞻性的学术专著,它旨在为读者构建一个关于人类心智运作机制的、跨越多个学科界限的深度认知模型。本书并未着墨于传统的软件工程、数据库结构或需求分析方法论,而是将焦点完全投向了人类大脑这一宇宙中最复杂的已知结构,探索其如何产生感知、记忆、决策、语言乃至自我意识。 本书超越了对简单信息处理模型的描述,深入探究了认知过程背后的生物学基础和涌现特性。它不仅是认知心理学领域的里程碑式作品,也是神经科学、哲学和计算模型学交叉领域的一次重要对话。 第一部分:心智的硬件基础——神经动力学与连接组学(The Hardware Foundation: Neurodynamics and Connectomics) 本部分首先带领读者进入微观世界,详细阐述了现代神经科学在理解大脑结构和功能方面的最新突破。 1.1 跨尺度神经编码: 我们将探讨神经元如何通过动作电位、突触可塑性(如 LTP 和 LTD)进行信息编码。重点分析了同步化振荡(如 Gamma 和 Theta 波)在跨区域信息传递中的作用,并引入了基于复杂网络理论的神经动力学模型,阐释群体活动如何支撑瞬间的认知运算。 1.2 连接组学与功能网络: 详细介绍了人脑连接组计划(Human Connectome Project)的最新成果,区分结构连接、功能连接和有效连接。本书着重讨论了“默认模式网络”(DMN)、“执行控制网络”(ECN)和“显要性网络”(SN)这三大核心功能网络的拓扑结构及其在认知任务切换中的动态角色。我们拒绝将大脑视为一个静态的线路图,而是将其视为一个不断重塑的、适应性极强的动态拓扑结构。 1.3 胶质细胞的隐秘作用: 本章超越了传统的“神经元中心论”,深入考察了星形胶质细胞、少突胶质细胞等非神经元细胞在突触传递调节、能量供应、甚至信息缓存中的关键角色,为理解大脑的长期稳定性和适应性提供了新的视角。 第二部分:认知过程的算法与机制(Algorithms and Mechanisms of Cognition) 本部分转向宏观的认知功能,以严格的实验证据和数学模型为基础,解构人类高级思维活动的内在逻辑。 2.1 感知与表征的建构: 探讨了自下而上(Bottom-Up)和自上而下(Top-Down)处理的相互作用。重点分析了视觉皮层的分层处理机制,特别是“幻觉”和“错觉”如何揭示了大脑对世界进行“最佳猜测”的本质。书中包含对贝叶斯认知理论的深入应用,解释了大脑如何利用先验知识来最小化感知误差。 2.2 记忆的结构与重构: 本章细致区分了工作记忆、情景记忆、语义记忆和程序性记忆的神经基础。我们着重探讨了“记忆巩固”(Consolidation)过程,特别是睡眠期间海马体与皮层之间的信息交换。关键在于,本书将记忆视为一种重构过程而非简单的信息检索,分析了虚假记忆(False Memories)的生成机制如何源于记忆编辑的必要性。 2.3 决策制定的双系统模型: 借鉴了行为经济学和认知神经科学的交叉成果,本书提出了一个细化的双系统决策模型。系统1(直觉、快速、情感驱动)和系统2(分析、缓慢、逻辑驱动)的神经通路如何相互竞争和协作。特别关注了风险评估、延迟满足(Delay Discounting)在大脑前额叶皮层中的神经表征,以及情绪中枢(如杏仁核)如何劫持或增强决策过程。 第三部分:涌现的高级心智功能——语言、自我与意识(Emergent Phenomena: Language, Self, and Consciousness) 本书的最高潮部分,聚焦于那些最难以捉摸的人类心智现象。 3.1 语言的生物学根源: 批判性地审视了经典的布洛卡区和韦尼克区理论,引入了基于动态神经元集合的分布式语言网络模型。重点讨论了句法生成(Syntax Generation)的计算复杂性,以及儿童语言习得过程中关键期(Critical Period)的神经生理学解释。本书力图证明,语言不仅仅是交流工具,更是重塑思维结构的核心机制。 3.2 自我表征与心智理论(Theory of Mind, ToM): 探讨了“自我”是如何在大脑中被构建和维持的。我们分析了涉及自我参照加工(Self-Referential Processing)的关键脑区,以及ToM——理解他人意图的能力——的神经基础。书中详细描述了镜像神经元系统在共情和模仿中的作用,以及自闭症谱系障碍中ToM缺陷的神经环路异常。 3.3 意识的难题(The Hard Problem): 本章以审慎和开放的态度探讨了“意识的难题”。我们考察了全球工作空间理论(Global Workspace Theory)、整合信息理论(Integrated Information Theory, IIT)等主流理论的优点与局限性。重点讨论了“接入意识”(Access Consciousness)与“现象意识”(Phenomenal Consciousness)之间的界限,并提出了一种基于信息复杂度和跨模态整合度的计算框架,以期为理解主观体验的神经相关物(NCC)提供新的探索方向。 --- 目标读者: 本书面向认知科学、神经生物学、计算神经科学、应用心理学以及对人类智能本质有深刻好奇心的研究人员、高级学生和专业人士。它要求读者具备一定的基础科学素养,但作者以清晰、严谨的论述风格,确保了复杂概念的易于理解性。 本书特色: 跨学科整合: 首次将近年来分散在计算模型、临床神经病学和认知实验中的前沿发现系统性地整合在一个理论框架内。 模型驱动: 深入介绍并批判性分析了支撑现代认知的数学和计算模型,而非停留在定性描述。 未来导向: 探讨了人工智能(特别是类脑计算)如何反过来启发我们对生物心智的理解,预示了下一代认知科学的研究方向。 《心智的迷宫》是一次对人类最核心谜团的史诗级探索,它挑战了我们对“思考”的固有理解,并为我们如何理解自身心智的复杂性设定了新的标杆。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得相当朴实,那种带着点工业气息的深蓝色背景,配上清晰的白色宋体字,一眼就能让人感受到它的专业和严谨。我原本以为这会是一本枯燥乏味的教科书,毕竟“分析与设计”听起来就和晦涩难懂挂钩。然而,当我翻开第一章,那种感觉立刻就变了。作者在开篇就花了大量篇幅来阐述为什么在当今快速迭代的技术环境中,传统的瀑布模型已经力不从心,而是着重强调了敏捷思想的**哲学基础**。他没有急于抛出各种图表和规范,而是先像一位经验丰富的架构师在和你面对面交流,用非常接地气的比喻解释了需求捕获的本质——它不是记录员的工作,而是**共情和引导**的过程。尤其是关于利益相关者访谈的那一节,书中提供的不是标准化的问卷模板,而是深入剖析了不同职能角色(比如市场部、运营部、最终用户)在描述需求时隐藏的**动机和期望的差异**,这一点对我理解项目初期沟通的复杂性帮助极大。书中对原型设计工具的介绍也很有前瞻性,没有局限于某个特定软件,而是将重点放在了“**低保真到高保真过渡的策略**”,这使得书的内容更具持久的参考价值,而不是很快就会过时的工具手册。读完前几章,我感觉自己像是进入了一个结构清晰的思维迷宫,但每一步都有清晰的指引,而不是胡乱摸索。

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这本书最让我感到惊喜的是它对**流程优化与业务流程重塑(BPR)**的结合。很多系统分析的书籍过于聚焦于软件本身,而忽视了系统是为业务服务的核心理念。这本书却用大量的篇幅讨论了如何通过**“价值流图”(Value Stream Mapping)**来识别现有流程中的瓶颈,并以此为依据来反推系统需要提供的自动化支撑点。有一个章节专门讨论了“**最小可行产品(MVP)的范围界定**”,它提供了一个实用的工具——不是一个复杂的数学模型,而是一个基于“**核心价值-实现复杂度**”的二维坐标系。通过这个工具,读者可以清晰地判断哪些功能必须在第一阶段上线,哪些可以果断地推迟。这种将**管理学工具与技术分析相结合**的视角,极大地拓宽了我的视野。我感觉自己读的不仅是一本关于软件工程的书,更像是一本关于**如何用技术手段实现商业价值最大化的实战手册**。文笔上,它采用了许多**类比和场景化描述**,使得即便是一些比较抽象的流程控制概念,也能通过生动的业务场景被快速理解和吸收。

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这本书的行文节奏把握得极其巧妙,它不像某些技术书籍那样,在前三分之一的内容里就把你淹没在各种冗余的理论海洋中,让人望而却步。相反,它采取了一种**“问题导向,逐步深入”**的叙事结构。最让我印象深刻的是它对“非功能性需求”的处理。很多教材往往只是轻描淡写地提一句性能、安全、可维护性,然后就过去了。但在这本书里,作者专门开辟了一整个章节,用一个**虚拟的金融交易系统案例**贯穿始终,详细拆解了如何量化“高并发”带来的延迟要求,以及如何在架构设计阶段就嵌入安全审计的机制。他甚至引入了“**风险矩阵分析法**”来评估不同安全级别需求对开发成本的影响,这种将抽象概念与实际业务决策紧密结合的写法,极大地提升了阅读的代入感。我特别喜欢它在讨论数据建模时,穿插的那些关于**“数据治理”和“数据主权”**的伦理思考。这已经超越了纯粹的技术范畴,上升到了对信息时代企业责任的探讨,让人在学习技术的同时,也能保持对行业趋势的敏感性。文字风格非常凝练,没有多余的感叹词或夸张的修辞,一切都服务于清晰地传递知识点,非常对我的胃口。

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坦白说,这本书的某些章节读起来需要一定的耐心,特别是关于**面向对象分析与建模的深度探讨**部分。作者对UML(统一建模语言)的各个图例的讲解达到了近乎偏执的精确程度,他不仅解释了“是什么”,更花了大量篇幅阐述了“**为什么使用这种表示法,以及它在不同生命周期阶段的侧重点**”。如果读者是初次接触系统分析领域,可能需要结合图谱反复揣摩。但我必须承认,这种细致入微的讲解,在真正需要进行复杂系统重构时,起到了定海神针的作用。例如,在描述系统边界和用例图时,书中给出了一个**“边界模糊化”的陷阱案例**,详细分析了如果一开始就错误地界定系统范围,会导致后期需求蔓延失控的连锁反应。这种反面教材的呈现方式比单纯的正面指导更加深刻。此外,书中对“**架构评审**”环节的描述非常写实,它详细列出了评审时应该关注的十大核心指标,这些指标的选取逻辑非常严密,反映出作者在实际项目中积累的丰富经验。这本书的价值在于,它不仅仅教你如何画图,更重要的是教你**如何像一个有责任感的工程师那样去思考架构的健壮性**。

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阅读这本书的整体体验,我将其定义为一次“**结构化思维的重塑之旅**”。它并非一本速成手册,而是更像一位资深顾问在为你铺设一条清晰的分析路径。最后一部分关于**系统维护与演进策略**的讨论尤其精彩。作者强调,系统设计不是终点,而是持续迭代的起点,并提出了“**技术债务的主动管理框架**”。他详细分析了不同类型的技术债务(如设计债务、代码债务、文档债务)的量化指标和偿还优先级。最让我茅塞顿开的是他对**“遗留系统现代化”**策略的阐述,书中没有采用激进的“推倒重来”论调,而是细致地分析了**“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)**在实际应用中的**风险控制点**。这种务实、审慎的态度,让这本书在当下快速变化的技术浪潮中显得尤为可贵。全书的论述逻辑是**层层递进,互为支撑**的,每一个章节的知识点都紧密地服务于最终构建一个**可持续、可扩展**的信息系统的目标,读完后感觉自己的思维框架被重新校准了一遍。

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写得有些杂而不全,对系统设计没有深入,不如(美)伯德 / (美)杰克逊 / (美)萨茨辛格的同类书http://book.douban.com/subject/3519401/

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