具体描述
Channel coding lies at the heart of digital communication and data storage, and this detailed introduction describes the core theory as well as decoding algorithms, implementation details, and performance analyses. In this 2009 book, Professors Ryan and Lin provide clear information on modern channel codes, including turbo and low-density parity-check (LDPC) codes. They also present detailed coverage of BCH codes, Reed-Solomon codes, convolutional codes, finite geometry codes, and product codes, providing a one-stop resource for both classical and modern coding techniques. Assuming no prior knowledge in the field of channel coding, the opening chapters begin with basic theory to introduce newcomers to the subject. Later chapters then extend to advanced topics such as code ensemble performance analyses and algebraic code design. 250 varied and stimulating end-of-chapter problems are also included to test and enhance learning, making this an essential resource for students and practitioners alike.
作者简介
白宝明，现任西安电子科技大学通信工程学院教授、博士生导师，通信与信息系统学科带头人。中国电子学会会士，中国电子学会信息论分会副主任委员，中国通信学会青年工作委员会副主任委员。 林舒教授于1959年在台湾大学获得学士学位，并于1964年、1965年在美国莱斯大学（Rice University, Houston, TX）分别获得电子工程专业硕士、博士学位。1965年起，在美国夏威夷大学（University of Hawaii, Honolulu）担任电子工程专业的助理教授，并于1969年、1973年成为副教授、教授。
目前，林舒教授是美国加州大学戴维斯分校（University of California, Davis）的访问教授。林舒教授是IEEE的Life Fellow，先后承担过IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY的主编和ISIT会议主席和IEEE信息论协会的主席，主持了多项美国国家科学基金研究项目及其它项目。林舒教授的研究方向有代数编码、编码调制、差错控制系统、卫星通信等。
目录信息
读后感
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用户评价
这本书的排版和图示质量似乎相当高，这对于理解复杂的编码结构至关重要。我猜想作者在内容组织上采取了一种层层递进的结构，从基础的线性分组码开始，逐步过渡到更复杂的代数和图理论编码。我很看重书中对循环码和卷积码的阐述，特别是它们在编码器和译码器上的简洁实现方式。对于卷积码，Viterbi译码算法是核心，我希望书中能够详细绘制出状态图和树状图，并清晰地展示回溯路径的选择过程。对于初学者而言，清晰的视觉辅助材料是理解动态规划算法的关键。此外，现代通信系统越来越依赖于迭代译码的思想，比如Soften-Decision译码。这本书是否深入讨论了这些迭代过程的收敛性、所需的迭代次数与性能提升之间的关系？如果它能提供一个从基础的代数结构到高级的概率译码方法的完整知识体系，那么它将成为我案头必备的参考手册。我期待它能解答我在实际调试中遇到的关于译码器稳定性和误码平台的问题。
评分这本书的书名似乎与某种通信技术或信号处理领域有关，我猜想它可能深入探讨了编码理论在实际系统中的应用，尤其是在信道传输过程中如何保证数据完整性和可靠性。我期待看到作者如何剖析不同类型的信道编码，比如卷积码、Turbo 码，甚至可能是更前沿的 LDPC 码。一个好的技术书籍，不仅要讲解背后的数学原理，更重要的是要阐述这些原理是如何转化为高效的工程实现的。我想知道书中是否会包含大量的案例分析，比如在蜂窝通信、卫星通信或者深空探测中，这些编码方案是如何被部署和优化的。如果书中能够详细对比不同编码方案的性能、复杂度和实时性要求，那将是对我工作极有价值的参考。特别希望看到关于信道建模的深度讨论，因为编码方案的选择和设计很大程度上取决于对传输信道特性的理解。如果能涉及误码率性能的理论推导和仿真结果对比，那这本书的深度和实用性就大大提升了。总而言之，我希望它是一本既有理论深度，又能指导工程实践的专业著作。
评分这本书的封面设计非常简洁，初看上去就像是一本严肃的学术专著，这让我对它的内容充满了好奇和期待。我猜想它可能专注于如何设计出高效、低延迟的编码方案，以适应当前高速率、高可靠性通信系统的需求。在信息论的框架下，信道编码扮演着至关重要的角色，这本书想必会从信息论的视角出发，为读者构建一个坚实的理论基础。我非常关心书中对“容量”这个概念的阐述，以及如何通过编码手段无限逼近香农极限。如果书中能用清晰的图表和直观的例子来解释复杂的代数结构和有限域运算，那就太棒了。对于初学者来说，清晰的逻辑脉络比艰深的数学公式更有助于理解编码的精髓。我更希望看到的是，作者如何引导我们从理论走向实践，比如在FPGA或ASIC设计中实现这些编码器和译码器时需要注意的资源消耗和时序问题。如果书中能包含一些现代通信标准（如5G NR或Wi-Fi 6）中实际采用的编码结构及其演进的脉络，那无疑会增加这本书的市场价值和参考意义。
评分拿到这本书的时候，我立刻被它厚实的篇幅所震撼，这预示着内容的广度和深度都值得信赖。我推测它不仅涵盖了经典编码（如BCH码、里德-所罗门码），更可能将代数译码的精妙算法——比如Berlekamp-Massey算法或Euclidean算法——进行了详尽的剖析。对于纠错码的研究，译码部分的复杂度往往是决定其实用性的关键。我希望书中能对不同译码方法的复杂度进行深入的复杂度分析，并比较其在不同纠错能力下的性能折中。一个优秀的教材应该能培养读者的批判性思维，所以书中是否讨论了现有编码方案的局限性，并指出了未来研究的方向？例如，在短分组码领域，高效的译码方法仍然是一个挑战。此外，对于一些特定应用场景，比如存储系统中的纠错码（如用于SSD或HDD），其需求可能与通信系统有所不同，如果书中能拓宽应用范围，展示编码理论的普适性，那就更好了。我对那些能将抽象数学概念与具体硬件实现逻辑巧妙结合的章节尤为期待。
评分我是在一次行业会议上偶然听说了这本书，当时几位资深工程师都在讨论信道编码的最新进展，其中就提到了这本书似乎对最新的极化码（Polar Codes）有独到的见解。如果这本书真的涵盖了极化码的构造、性能分析以及在5G标准中的应用，那么它无疑是走在了技术前沿。我个人对译码算法的效率非常感兴趣，特别是并行化和流水线化设计如何优化译码延迟。一个理想的信道编码书籍，应该能平衡理论的严谨性和实现的直观性。我希望看到详细的算法步骤，最好能配上伪代码，这样方便我将其转化为MATLAB或Python脚本进行验证。此外，信道编码的性能评估往往离不开实际的仿真环境，书中是否提供了可以复现其结果的仿真框架或指导？对不同噪声模型（如AWGN、瑞利衰落）下编码增益的量化分析是评估编码方案优劣的关键指标，我希望这本书在这方面不会含糊其辞。面对日益复杂和动态变化的无线信道，鲁棒性是一个绕不开的话题，这本书对信道估计和编码结合的研究是否有涉及？
评分信道编码领域的很新的一部权威教材，兼具广度和深度，是我学习编码最主要的参考书。内容由浅及深，我一个小硕士只能研读到第8章，再后面的章节就举步维艰了。有幸在2013.10见过林舒老师，学识渊博又和蔼的一位学者！
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