数字与模拟通信系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:库奇

出品人:

页数:578

译者:罗新民

出版时间:2007-11

价格:58.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121044304

丛书系列:

图书标签:

• 通信
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《解码数字世界：信息传输的奥秘与未来》 在信息爆炸的时代，我们每天都在与无形的信号打交道——从手机里的通话，到网络上的视频流，再到卫星传来的遥感数据。这些信息是如何穿越时空，以惊人的速度和清晰度抵达我们手中的？《解码数字世界：信息传输的奥秘与未来》将带您踏上一场深入浅出的探索之旅，揭示现代通信系统的核心原理与发展脉络，但它并非一本关于“数字与模拟通信系统”的书籍。 本书的重点在于信息编码、信道建模与纠错策略。我们将首先深入探讨信息是如何被转化为可以被机器理解和传输的“语言”的。这包括但不限于香农信息论的基础概念，例如熵、信道容量以及信源编码的各种艺术，例如霍夫曼编码和算术编码，它们如何高效地压缩数据，减少传输冗余，从而提高传输效率。我们会详细分析这些编码技术在实际应用中的优缺点，以及它们如何影响我们日常使用的各种通信服务。 接着，我们将目光转向信息的“旅途”——信道。信道并非理想的传输介质，噪声、干扰、衰减等因素都会对信号造成扭曲。本书将构建一系列数学模型来描述这些复杂的信道特性，从简单的加性高斯白噪声（AWGN）信道，到更具挑战性的衰落信道和多径传播环境。我们会详细讲解如何对这些信道进行分析和建模，理解它们对信号质量的影响，并为后续的信号设计和接收提供理论基础。 然而，仅仅理解信道是不够的。为了确保信息的可靠传输，纠错编码扮演着至关重要的角色。本书将详细阐述各种强大的纠错码，例如线性分组码（如汉明码、BCH码）、卷积码以及Turbo码和LDPC码等现代高性能编码。我们会从理论层面推导它们的编码和译码原理，并通过大量的实例展示它们如何检测和纠正传输过程中产生的错误，显著提升通信系统的鲁棒性。读者将了解到，正是这些精妙的算法，让远距离通信和高速数据传输成为可能。 此外，《解码数字世界：信息传输的奥秘与未来》还将探讨调制解调技术在信号传输中的作用，但我们将侧重于数字信号的调制方式，例如ASK、FSK、PSK、QAM以及OFDM等。这些技术如何将编码后的数字信息加载到载波上，使其能够有效地在信道中传播，并在接收端被准确地恢复。我们会分析不同调制方式的频谱效率、功率效率和抗噪声性能，并讨论它们各自适合的应用场景。 本书的另一大亮点是现代通信系统中的前沿技术。我们将深入探讨几个关键领域，例如： 大规模MIMO（Massive MIMO）技术：如何通过部署海量天线来提升信道容量和空间复用增益，彻底改变无线通信的格局。 认知无线电（Cognitive Radio）：如何让通信系统具备“智能”，动态感知并利用频谱资源，提高频谱利用率。 网络编码（Network Coding）：在网络层面进行编码，打破传统路由的限制，提升网络吞吐量和鲁棒性。 人工智能在通信中的应用：机器学习和深度学习如何被用于信道估计、信号检测、资源管理等通信领域的关键任务，驱动通信系统的智能化发展。 这些前沿技术的介绍，将帮助读者展望通信系统的未来发展方向，理解下一代通信技术可能带来的变革。 本书并非一本教科书，而是更像一位经验丰富的向导，带领您穿越信息传输的复杂世界。它注重理论的严谨性，同时也强调实际应用的关联性。我们不会纠缠于“数字”与“模拟”的定义和区分，而是将重点放在信息本身如何被处理、传输和保护。您将学到如何从信息论的角度理解通信系统的性能极限，如何选择和设计最适合特定场景的编码和调制策略，以及如何评估和优化通信系统的整体性能。 《解码数字世界：信息传输的奥秘与未来》适合对通信原理、信息科学、计算机科学感兴趣的读者，以及正在从事相关领域工作的工程师和研究人员。无论您是想深入理解手机通信的底层机制，还是对未来5G、6G技术感到好奇，亦或是对数据安全和信息可靠性充满疑虑，本书都将为您提供宝贵的洞见和深刻的理解。它将帮助您建立一个坚实的理论基础，并激发您对信息传输领域未来发展的无限遐想。

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最近接触了《高级信号处理在雷达系统中的应用》这本书，它为我打开了一个全新的视野，让我看到了经典信号处理理论如何与现代工程实践紧密结合。这本书的侧重点非常明确——聚焦于Doppler效应、脉冲压缩和杂波抑制这些雷达核心技术。作者的文风非常务实，几乎每一章都紧密围绕着一个具体的雷达体制展开，比如合成孔径雷达（SAR）和超宽带（UWB）雷达。关于SAR成像部分，书中对距离向和方位向的处理，尤其是利用二维傅里叶变换进行聚焦的步骤，讲解得细致入微，配图清晰地展示了回波信号在频域和空域的变换过程。我个人对MIMO雷达（多输入多输出）的虚拟阵列形成技术特别感兴趣，这本书对如何通过灵活配置收发单元来突破传统阵列孔径限制的阐述，非常具有启发性。它没有停留在理论层面，而是深入到FPGA加速和实时处理的工程约束中。唯一的不足可能是对新型的小型化、低功耗雷达传感器（如固态激光雷达）的讨论相对较少，这块的发展速度极快，如果能增加一些这方面的内容，那就更贴合当前自动驾驶领域的需求了。总的来说，这是一本极具实战价值的专业参考书。

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读完这本《软件定义网络架构与实践》，我感觉像是完成了一次对未来网络世界的深度探险。这本书的视角非常独特，它没有拘泥于传统的硬件交换机和路由器，而是将焦点完全放在了控制平面和数据平面的解耦上，这正是SDN的核心魅力所在。作者的叙述风格非常具有前瞻性，读起来有一种拨开云雾见青天的畅快感。书中对OpenFlow协议的实现细节讲解得极其透彻，从报文格式到流表项的管理机制，都配有清晰的流程图和代码片段示例，这对于想要搭建自己的控制器或者进行网络虚拟化研究的读者来说，简直是宝藏。我尤其欣赏作者对“意图驱动网络”（IDN）这一概念的引入和阐述，它不再强调如何精确配置每一个设备，而是侧重于如何用高层级的业务目标来指导整个网络的自动部署和优化，这体现了从“配置时代”向“编程时代”转变的深刻洞察。在实践案例部分，作者详细介绍了如何在企业级环境中部署基于Mininet和ODL（OpenDaylight）的混合网络，模拟了流量工程和安全策略的动态下发过程。唯一的遗憾是，在讨论到更复杂的网络功能虚拟化（NFV）与SDN的融合场景时，篇幅略显仓促，如果能加入更多关于VNF生命周期管理的讨论，那就更完美了。这本书无疑是网络工程师和架构师迈向智能化运维的必备工具书。

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我最近翻阅了一本关于《机器学习模型的可解释性与因果推断》的专著，这本书的哲学意味和数学深度都超出了我原本的预期。它不是一本教你如何快速训练模型的工具书，而是一本深挖“为什么模型会做出这个决定”的探秘之作。作者的论述逻辑严密，从统计学的严谨性出发，逐步过渡到现代深度学习模型的黑箱问题。书中对LIME、SHAP等局部解释方法的原理分析，细致到每一个特征贡献度的权重计算过程，甚至包含了推导它们在不同损失函数下的数学性质。更让我眼前一亮的是关于因果推断的章节，它强调了相关性不等于因果性这一基本原则在AI决策中的重要性。作者通过大量的反事实分析（Counterfactual Analysis）案例，展示了如何设计实验来验证模型决策的真正驱动力，这对于金融风控、医疗诊断这类高风险领域至关重要。阅读这本书的过程，像是在进行一场智力上的马拉松，需要耐心去啃那些复杂的矩阵运算和概率论推导，但一旦理解了其中的精髓，你会发现自己对模型的“信任度”和“控制力”都大大增强了。这本书适合那些已经掌握了基础ML算法，并渴望进入AI研究前沿，对模型伦理和稳健性有深度追求的学者和高级开发者。

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最近入手了一本关于现代电子工程的畅销书，书名叫《电路原理与器件应用》。老实说，我对这本书的期望值挺高的，毕竟它在业内口碑不错。整体来看，内容编排得相当扎实，对基础理论的阐述深入浅出，特别是对晶体管和运算放大器的非线性特性分析，简直是教科书级别的清晰。书中花了大量的篇幅讲解如何从理论推导出实际电路的设计参数，这对于我这种需要将理论付诸实践的工程师来说，简直是及时雨。举个例子，书中关于滤波器设计的部分，它不仅给出了经典的设计公式，还详细剖析了不同拓扑结构（如巴特沃斯、切比雪夫）在实际应用中的权衡，比如通带的平坦度和过渡带的陡峭度之间的取舍。我特别喜欢作者在讲解过程中穿插的那些“陷阱提醒”，比如在高速电路设计中，走线电感对信号完整性的影响，这些细节往往是初学者容易忽略但却是项目成败的关键。书中的图示质量非常高，几乎每张图都能清晰地表达一个复杂的概念，这极大地减轻了阅读负担。不过，如果非要说有什么不足，我觉得在最新的集成电路制造工艺，比如FinFET技术在模拟电路中的应用方面，可以再增加一些前沿的案例分析，让这本书的“时效性”更强一些。总体来说，这是一本值得反复研读的经典教材，尤其适合想系统性夯实电子基础的读者。

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我不得不提一下这本《数据仓库设计与ETL优化实战》，它简直是数据工程领域的一剂强心针。这本书的厉害之处在于，它完全摒弃了那种云山雾罩的理论描述，而是用一种近乎“流水线作业”的视角来拆解数据从源头到最终报表的全过程。作者对于数据建模的方法论有着极其深刻的理解，特别是在星型模式（Star Schema）和雪花模式（Snowflake Schema）的适用场景对比上，给出了非常具有操作性的指导方针，避免了许多团队在初期设计阶段就陷入僵局。关于ETL（抽取、转换、加载）的优化部分，更是干货满满，书中详细分析了并行加载的策略、增量加载的触发机制，以及如何利用数据库的内部事务管理来保证数据一致性，这些都是日常工作中优化性能的秘诀。我特别欣赏作者在处理“脏数据”和“数据漂移”问题时的系统性解决方案，他提出了一个多阶段清洗验证的流程，而非简单的规则校验。书中对数据治理和元数据管理的重要性也做了强调，展现了构建健壮数据平台的全局观。这本书的语言风格非常直接，没有冗余的辞藻，字里行间都透露着项目经理和资深架构师的经验沉淀，是所有想提升数据平台稳定性和效率的专业人士的案头必备。

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教材教材，我们的教材那

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很重要的专业课

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