中国经济与金融周期的统计研究

中国经济与金融周期的统计研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:杨灿 编
出品人:
页数:289
译者:
出版时间:2010-2
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787503759147
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
  • 统计学读本
  • 经济周期
  • 中国经济
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  • 统计分析
  • 经济学
  • 金融学
  • 计量经济学
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  • 经济发展
  • 金融市场
  • 周期性波动
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具体描述

《中国经济与金融周期的统计研究》内容简介:宏观经济学一直致力于有关一国经济发展的长期趋势和短期波动的研究,前者主要构成经济增长理论,后者主要构成经济周期理论。目前,经济波动问题再度成为许多经济和统计学家关注的焦点。世界各国的经济编年史都表明:经济发展中普遍存在着周期性的波动现象,其形态差异往往只是周期长度和变动幅度不同而已;这种周期波动现象不独存在于整个经济总体的层面,而且在国民经济各行业、各领域也呈现出类似的周期波动,如工业周期、农业周期、金融周期和股市周期,等等。在全球经济一体化的今天,某个(或几个)国家的经济波动又会通过各国间的经济联系传播扩散,影响到其他国家。因此,如何正确把握经济波动规律,预测经济发展趋势,规避金融风险,避免经济增长出现大起大落,是需要我们大力研究的重要课题。

跨学科视角下的全球金融市场动力学:结构、风险与政策应对 一、引言:复杂系统视域下的现代金融图景 本书旨在提供一个全面而深入的框架,用以剖析当前全球金融市场的复杂性、内在结构及其动态演变规律。在技术革新与全球化深度融合的背景下,金融系统已不再是简单的供需平衡模型所能概括的孤立实体,而是一个高度耦合、具有涌现特性的复杂自适应系统(Complex Adaptive Systems, CAS)。我们聚焦于超越传统宏观经济学和基础金融学范畴的交叉领域,探讨金融结构如何影响市场效率、风险在网络中的传播机制,以及监管政策在应对系统性风险时的有效性边界。 本书的叙事结构从宏观的结构基础出发,逐步深入到微观的个体行为与信息流动,最终落脚于跨国界的监管与政策协调挑战。我们认为,理解现代金融的本质,必须结合网络科学、信息论以及行为经济学的洞察力。 二、金融网络结构与系统性风险的拓扑分析 传统的金融分析往往侧重于单一机构的资产负债表或简单的市场关联性指标。本书则将金融体系视为一个庞大且动态演化的关系网络。 2.1 网络的构建与测度: 我们首先阐述了如何利用跨国界的交易数据、衍生品持仓报告以及互联互通的股权结构,构建一个多层异构金融网络。网络中的节点代表不同的金融机构(银行、对冲基金、主权财富基金等),而边则代表了信贷流、担保关系或共同持有的风险敞口。我们采用先进的网络拓扑指标,如介数中心性(Betweenness Centrality)、社群结构(Modularity)以及权重分布的幂律特性,来识别网络中的“关键节点”和“系统性桥梁”。 2.2 风险传播的动力学模型: 识别结构只是第一步。本书的核心贡献之一在于引入了基于传播动力学的模型,模拟在特定冲击(如一家大型机构违约或流动性冻结)下,风险如何在网络中扩散和放大。我们对比了传染模型(如SIS模型在金融领域的应用)与更现实的基于债务链断裂(Debt-default cascade)的建模方法。研究表明,网络的局部高密度区域(即高集聚性)虽然可能提高局部效率,但却是系统性冲击的温床。 2.3 压力测试与鲁棒性评估: 基于网络拓扑分析的结果,我们提出了对金融体系鲁棒性的量化评估方法,超越了单纯的资本充足率测试。通过模拟不同规模和类型的“节点移除”或“边削弱”情景,我们可以预测出维持系统稳定所需的最小干预强度,为宏观审慎监管提供量化工具。 三、资产定价中的非线性与信息不对称 现代资产定价理论(如CAPM或APT)在解释特定市场异常现象时显得力不从心。本书深入探讨了信息结构、情绪因素和交易机制如何扭曲理论上的均衡价格。 3.1 噪音交易者与信息边界: 我们探讨了“噪音交易”(Noise Trading)在市场波动中的作用,特别是当信息不对称程度极高时,噪音交易如何通过羊群效应或反向羊群效应,导致资产价格偏离其基本面。利用高频交易数据,我们量化了不同类型交易者(如高频算法、套利基金、长期投资者)的相对影响力和信息吸收速度。 3.2 波动率集群与长程依赖: 波动率的集聚性(Volatility Clustering)是金融时间序列的一个标志性特征。本书利用GARCH族模型以及更复杂的随机波动模型(Stochastic Volatility Models),分析波动率在不同时间尺度上的行为。特别关注了长程依赖(Long-Range Dependence)的测量,探讨其是否源于金融机构间的复杂反馈回路,而非仅仅是外部冲击。 3.3 衍生品市场的定价与对冲失灵: 衍生品市场是金融风险的集中地,也是信息博弈的场所。我们分析了在极端市场条件下,Delta中性对冲策略失效的原因,这通常与标的资产波动率的非恒定性和对冲摩擦成本的增加有关。研究重点关注了期权隐含波动率曲面(Volatility Surface)的扭曲如何预示或反映了潜在的市场压力。 四、全球金融周期与宏观审慎政策的再定位 金融市场的周期性波动是内生的,而非完全外生的。理解这些周期如何跨越国界并影响实体经济,是制定有效宏观政策的前提。 4.1 全球信贷扩张与收缩的驱动力: 我们构建了一个多因素模型,用以分解全球金融周期的驱动力,区分由全球流动性(如美元体系下的再融资需求)驱动的部分和由区域性监管或技术创新驱动的部分。研究发现,全球信贷扩张往往伴随着风险偏好的同步提升,形成跨国界的资产泡沫。 4.2 货币政策的溢出效应与全球金融条件: 重点分析了主要央行(特别是美联储)的政策路径如何通过汇率、资本流动和全球风险溢价,对新兴市场和发达经济体产生不对称的溢出效应。我们应用局部投影方法(Local Projections)来精确测度这些政策冲击的时滞和强度。 4.3 宏观审慎工具箱的有效性评估: 传统的相机抉择式监管工具(如资本缓冲要求)在应对跨周期风险时存在滞后性。本书评估了逆周期资本缓冲(CCyB)、贷款价值比(LTV)限制以及其他针对性工具(如外汇敞口限制)在抑制信贷过度扩张方面的实证效果。结论强调,宏观审慎政策的有效性高度依赖于其实施的及时性和跨部门的协调性。 五、结论:面向未来的金融稳定框架 本书强调,金融稳定不再是单一机构的合规问题,而是一个动态的、需要持续适应的网络治理挑战。未来的研究和政策制定必须整合系统复杂性科学的洞见,从静态的资本要求转向动态的、基于网络结构的风险监测与干预。只有理解了风险的内生结构、定价机制的非线性以及政策干预的边界条件,我们才能构建一个更具韧性的全球金融生态系统。

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我一直致力于深入理解中国经济的内在运行机制,特别是其周期性波动的规律。《中国经济与金融周期的统计研究》这个书名,精准地触及了我想要探究的核心问题。我深信,任何对中国经济发展轨迹感兴趣的人,都无法忽视经济周期这一关键概念。我期待这本书能够提供一种基于统计学分析的严谨视角,来揭示中国经济在不同时期所呈现出的增长、收缩、繁荣和衰退的周期性特征。更重要的是,我对于金融周期在中国经济周期中的作用感到特别好奇。我相信,信贷的扩张与收缩、资产价格的波动以及金融机构的行为模式,都会对整体经济的走向产生重要的影响。我希望这本书能够运用统计学工具,例如方差分析、回归分析等,来量化这些相互作用和传导机制。这本书是否能够帮助我理解,在经济周期的不同阶段,有哪些关键的金融指标需要关注?是否能够提供一些实用的方法,来识别潜在的经济和金融风险?对于我而言,这本书不仅仅是理论的探讨,更重要的是能够提供一种工具,帮助我更清晰地把握中国经济的脉搏。

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我一直对中国经济发展的内在规律充满了探究的兴趣,尤其是对于经济周期这一复杂的现象。《中国经济与金融周期的统计研究》这个书名,准确地概括了我所寻找的内容。我深信,理解经济周期不仅仅是学术上的追求,更是实际投资和经营活动中至关重要的能力。我希望这本书能够提供一套系统性的统计方法,来帮助我识别中国经济在不同时期呈现出的周期性特征。例如,书中是否会分析GDP增长率的波动模式,或者通货膨胀率的周期性变化?更令我期待的是,金融周期在中国经济周期中的作用。我相信,信贷的扩张和收缩,以及资产价格的变动,对中国经济的稳定和增长有着深远的影响。我希望能在这本书中找到作者如何运用统计学工具,比如协整分析、格兰杰因果检验等,来揭示经济变量和金融变量之间的联动关系。这本书是否能够为我提供一些量化的指标,来判断中国经济目前所处的周期位置,以及预测未来可能的走向?我希望通过阅读这本书,能够获得更深入的理解,能够更清晰地看到中国经济这艘巨轮在周期浪潮中航行的轨迹。

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在我看来,一本真正有价值的经济学著作,应该能够用严谨的数据分析来揭示复杂的经济现象。《中国经济与金融周期的统计研究》这个书名,就立刻吸引了我,因为它承诺了一种基于实证的深度探索。我一直对中国经济的动态发展以及其中隐含的周期性变化感到着迷。特别是,我非常关注金融市场在中国经济周期中所扮演的角色,以及两者之间复杂的互动关系。我期待这本书能够运用先进的统计学方法,比如时间序列分析、向量自回归模型(VAR)等,来剖析中国经济增长、通货膨胀、信贷扩张以及资产价格等关键变量的周期性特征。这本书是否能够提供一些量化的证据,来说明经济周期和金融周期是如何相互影响、相互传导的?我希望能在这本书中找到关于如何识别经济周期拐点、预警金融风险的统计学洞见。例如,信贷增长过快是否预示着经济过热的风险?房地产市场的波动又会对金融系统的稳定产生何种影响?我期待作者能够通过详实的案例和清晰的图表,为我呈现一幅关于中国经济与金融周期演变的科学图景,从而帮助我更准确地理解中国经济的运行逻辑。

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作为一名对金融市场运行规律有着浓厚兴趣的投资者,我一直都在寻找能够深入揭示中国金融市场周期性变化的著作。《中国经济与金融周期的统计研究》这个书名立即引起了我的注意。我深信,理解金融市场的周期性波动,是进行明智投资决策的关键。这本书的“统计研究”标签,让我对其内容充满了期待,我希望它能够提供基于大量数据的实证分析,而不是仅仅停留在理论的层面。我尤其关注书中是否能够对中国股票市场、债券市场以及房地产市场的周期性特征进行细致的考察,并且分析这些市场周期与整体经济周期之间的关联性。例如,在经济扩张的后期,股票市场是否会提前见顶?在经济下行压力增大时,债券市场是否会表现出避险功能?房地产市场的繁荣与衰退又会对金融体系产生怎样的影响?我希望作者能够运用统计模型,量化这些周期性波动的幅度、持续时间和潜在风险,并且探讨影响这些周期的关键因素,比如货币政策、财政政策、监管政策以及国际资本流动等。这本书的价值在于,它能够帮助我更科学地认识中国金融市场的内在运行机制,从而更理性地进行风险管理和资产配置,规避潜在的投资陷阱,抓住经济周期中的投资机会。

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我一直在寻找一本能够提供中国经济周期性波动的深度分析的书籍,而《中国经济与金融周期的统计研究》恰恰满足了这一需求。我关注中国经济的动态已经很多年了,从改革开放初期的快速增长,到加入WTO后的全球化浪潮,再到近年来面临的结构性调整和转型升级,每一次的经济波动背后似乎都存在着某种规律。这本书的书名暗示了它将通过严谨的统计学方法来探索这些规律,这让我非常兴奋。我希望作者能够深入剖析中国经济增长的驱动因素,并且揭示这些因素在不同经济周期阶段所扮演的角色。例如,在经济扩张期,投资和出口可能扮演着主导角色,而在经济放缓期,内需的支撑作用是否会更加凸显?金融周期又是如何与经济周期相互作用的?信贷的扩张和收缩对实体经济的传导机制是怎样的?这本书能否提供一些关于如何识别和预测这些周期性波动的实证证据和统计模型?我期待书中能够通过详实的数据和精密的分析,为我呈现一个清晰的中国经济周期图景,并且能够解释这些周期性波动所带来的影响,包括对企业经营、居民收入、就业市场以及金融市场稳定的潜在风险。这本书不仅仅是关于数据的堆砌,更重要的是它能够提供一种理解中国经济发展轨迹的框架和视角,帮助我更好地把握经济发展的脉搏。

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作为一名经常关注宏观经济趋势的职业人士,我一直都在寻找能够为我提供关于中国经济和金融周期深入洞察的学术著作。《中国经济与金融周期的统计研究》这个书名,精确地击中了我的需求点。我一直认为,理解经济的周期性波动是把握宏观经济走向的关键。这本书的“统计研究”这一副标题,让我预期它会提供基于严谨数据分析的真知灼见,而不是流于表面的泛泛而谈。我非常渴望在书中看到作者如何运用先进的统计方法,例如计量经济学模型、时间序列分析技术,来识别和量化中国经济增长、通货膨胀、失业率等关键宏观经济变量的周期性模式。更重要的是,我希望了解金融周期在中国经济周期中的作用机制,比如信贷扩张与经济过热的关系,以及金融去杠杆对经济增长的短期和长期影响。这本书能否提供一些关于如何运用统计数据来判断中国经济处于经济周期的哪个阶段,以及预警潜在的金融风险的实用性分析?我期待作者能够通过详实的案例研究和数据可视化,帮助我建立一个清晰的中国经济和金融周期框架,从而更好地理解当前经济形势,并为未来的决策提供有力的依据。

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在我看来,一本好的经济学著作,不仅要能够提供理论框架,更要能够用扎实的数据来支撑其论点。《中国经济与金融周期的统计研究》这个书名,让我对作者严谨的治学态度充满了信心。我对中国经济的快速发展和其中伴随的周期性调整一直充满好奇。我希望这本书能够深入挖掘中国经济增长的驱动力,并且清晰地描绘出经济周期波动的轨迹。特别是,我希望能看到书中对金融周期与经济周期之间相互作用的细致分析。例如,货币政策的调整是如何影响信贷投放,进而影响投资和消费的?资产价格的波动又如何传导到实体经济,引发通胀或通缩的风险?我期待作者能够通过统计学的方法,量化这些相互作用的机制,并且找出那些在中国经济发展中扮演关键角色的周期性变量。或许书中会包含一些令人耳目一新的统计模型,能够帮助我更好地理解例如PPI和CPI的周期性关系,或者M1和M2增长速度差异所揭示的经济动能。这本书不仅仅是关于历史数据回顾,更重要的是它能够提供一种预测和分析工具,帮助我更好地理解当前中国经济所处的周期位置,以及未来可能的发展方向。

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一本能够以统计学为基础研究中国经济与金融周期的书籍,对我来说具有极大的吸引力。我一直以来都对中国经济的增长模式和其内在的周期性波动充满求知欲,而金融市场的变化往往是中国经济周期中不可或缺的一部分。《中国经济与金融周期的统计研究》这个书名,预示着作者将运用严谨的数据分析方法来揭示这些规律。我希望书中能够深入探讨影响中国经济周期的关键因素,例如投资、消费、出口以及政府政策的有效性,并且量化这些因素在不同周期阶段的作用。尤其令我期待的是,书中是否会详细阐述金融周期如何与经济周期相互作用,比如信贷的扩张和收缩对经济增长的传导机制,以及资产价格泡沫的形成和破裂如何影响实体经济的稳定。我希望作者能够通过生动的图表和翔实的数据,为我展示中国经济和金融周期之间错综复杂的联系,以及这些周期性波动可能带来的机遇和挑战。这本书将为我提供一个科学的框架,帮助我更好地理解中国经济的动态,并为我的投资决策提供更坚实的基础。

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这本书的标题——《中国经济与金融周期的统计研究》,给我一种非常专业和学术的感觉,也正是这种感觉吸引了我。我一直对中国经济的发展模式和其内在的周期性波动感到着迷。从改革开放以来,中国经济经历了多次的起伏,而这些起伏往往与金融市场的变化紧密相连。我希望这本书能够提供一种科学、客观的视角来解读这些现象,而不是仅仅停留在宏观叙事层面。我期待书中能够运用严谨的统计学方法,对中国经济的增长、通胀、就业等关键指标进行时间序列分析,识别出其潜在的周期性规律。更重要的是,我希望它能够深入探讨金融周期在中国经济周期中所扮演的角色。例如,信贷扩张和收缩如何影响总需求?资产价格泡沫的形成和破裂又会对实体经济产生怎样的冲击?这本书能否帮助我理解,在不同的经济和金融周期阶段,哪些行业更容易受益,哪些行业又面临更大的风险?我希望作者能够通过详细的数据分析和图表展示,揭示中国经济和金融周期背后更深层次的驱动因素,例如政府政策的有效性、技术创新的影响,甚至是国际经济环境的变化。对于我这样一个渴望深入理解中国经济运行内在逻辑的读者来说,这本书无疑是一份极具吸引力的指南。

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这本书的标题,**《中国经济与金融周期的统计研究》**,一听就让人联想到那些严谨的学术著作,充满着数据分析、图表和复杂的计量模型。我最初被吸引进来,是因为我对中国经济近几十年来波澜壮阔的发展历程以及其中隐含的周期性波动充满了好奇。作为一名对宏观经济运行规律抱有浓厚兴趣的读者,我总是试图寻找能够解释这些现象背后深层原因的工具和理论。这本书的副标题“统计研究”更是强调了其科学性和客观性,这让我相信它能够提供超越泛泛而谈的洞见,而是基于实证数据来揭示中国经济和金融体系的内在运行逻辑。我想象着作者如何运用先进的统计方法,从纷繁复杂的数据中提炼出关键的趋势和周期,例如GDP增长的周期性、通货膨胀的脉冲、信贷扩张与收缩的联动,甚至是房地产市场和股票市场的波动规律。这些无疑都是理解中国经济健康与否、预测未来走向的关键要素。我尤其期待书中能够深入探讨导致这些周期性波动的驱动因素,是政策调控、技术进步、全球经济环境,还是国内结构性因素?这些问题的答案,对于任何想要在中国市场进行投资、经营,或者仅仅是理解中国在全球经济舞台上扮演角色的读者来说,都具有极其重要的价值。这本书仿佛是为我量身定做的,提供了一把解锁中国经济奥秘的钥匙,让我能够更清晰地看到经济发展这条河流中那些涌起和回落的潮汐。

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