Icts Basic Skills 096 Teacher Certification Test Prep Study Guide pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Wynne, Sharon

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:

价格:$ 43.45

装帧:

isbn号码:9781581976946

丛书系列:

图书标签:

• ICTS
• Teacher Certification
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《现代教育技术应用与实践》 一、本书定位与核心价值 《现代教育技术应用与实践》是一本面向广大一线教师、教育管理者以及教育技术专业学生的综合性、前瞻性专业著作。本书旨在深入剖析信息技术在当代教育教学活动中的前沿应用模式、核心理论基础，并提供大量可操作的实践案例与工具指南。它并非侧重于单一考试的应试技巧，而是着眼于构建教师运用现代技术提升教学效能的系统性思维框架和可持续发展能力。 本书严格遵循教育信息化发展的最新趋势，摒弃过时的技术介绍，聚焦于当前教育领域最具影响力的技术栈，例如深度融合的人工智能辅助教学系统、基于大数据的学习分析与诊断平台、沉浸式技术（VR/AR）在特定学科中的整合策略，以及网络安全与数字伦理在课堂管理中的重要性。 本书的核心价值在于，它帮助读者从“技术工具的使用者”升级为“教育技术的设计者与创新者”。我们相信，未来的教育竞争是教育理念与技术深度融合的竞争，本书正是为迎接这一挑战而精心策划的知识体系。 二、内容深度解析 本书结构严谨，共分为六个核心模块，层层递进，确保读者既能掌握理论基础，又能有效应用于实践。 第一部分：教育信息化的理论基石与发展脉络 本部分深入探讨了教育技术学的核心哲学，包括建构主义学习理论在数字环境下的重塑，技术接受模型（TAM）在教师专业发展中的应用评估，以及教育公平背景下信息技术基础设施建设的战略规划。重点分析了全球范围内教育技术政策的演变，特别是对混合式学习（Blended Learning）和完全在线学习（Online Learning）的理论模型进行了细致的对比和批判性分析。 第二部分：数据驱动的教学优化与学习分析 这是本书最具前瞻性的部分之一。它详细介绍了如何利用学习管理系统（LMS）和各类在线评估工具收集的“大数据”进行有效的学习分析（Learning Analytics）。内容涵盖： 数据采集与清洗： 如何确保数据的准确性和合规性。 关键指标的定义与计算： 例如学生参与度、认知负荷度、知识掌握度等指标的量化方法。 预警系统构建： 基于机器学习算法，预测学生学习风险并及时干预的实操流程。 反馈的个性化生成： 如何将分析结果转化为对学生个体化的、可操作的改进建议，而非简单的分数报告。 第三部分：人工智能在教学中的深度融合 本部分超越了传统的“AI辅助备课”层面，聚焦于AI对认知过程的直接干预与支持： 1. 自适应学习路径（Adaptive Learning Paths）： 介绍不同自适应引擎的工作原理（如基于规则的、基于模型的），以及教师如何配置和微调这些路径，确保其符合特定的课程目标，避免“算法陷阱”。 2. 智能辅导系统（Intelligent Tutoring Systems, ITS）： 分析ITS在解决复杂问题、提供即时概念澄清方面的最新突破。 3. 生成式AI工具的批判性应用： 探讨如何利用大型语言模型（LLMs）进行高质量的教学资源生成、教案迭代、以及培养学生对AI生成内容的批判性辨识能力。特别强调了知识产权和学术诚信的维护。 第四部分：沉浸式与交互式学习环境的构建 本章着重于超越二维屏幕的教学创新： 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的教学设计原则： 强调“存在感”（Presence）和“交互性”对学习迁移的影响。 动手实践的数字化模拟： 针对科学、工程、医学等需要高风险或高成本实践的领域，介绍如何设计有效的虚拟实验室和操作流程训练模块。 跨平台协作工具的应用： 探讨如何使用协同编辑、互动白板、以及低代码/无代码平台快速创建定制化的学习体验原型。 第五部分：数字时代的教学设计与评估范式变革 教学设计（Instructional Design）的理论模型在数字环境下需要适应新的媒介特性。本书重点介绍了面向数字环境的评估方法： 过程性评估的数字化转型： 如何利用数字日志、互动问答记录等，构建一个比期末考试更全面、更公平的过程性评估档案。 数字素养与21世纪技能的评估： 探讨评估“批判性思维”、“协作能力”和“数字公民身份”的具体量化方法。 学习体验设计（LXD）： 将用户体验（UX）的原则引入教育设计，确保技术界面友好、学习路径流畅，最大限度减少技术操作对认知资源的占用。 第六部分：教育数据安全、伦理与可持续发展 在技术应用日益深入的背景下，伦理规范是不可或缺的。本部分是所有实践者必须掌握的“红线”知识： 学生数据隐私保护（如GDPR、FERPA等国际标准）： 详细讲解教师在使用第三方教育应用时，必须履行的法律责任和操作规范。 算法偏见与公平性： 分析教育算法中可能存在的偏见来源（如训练数据的偏差），并提供审计和校正的初步策略。 教师的数字足迹与专业形象管理： 探讨教师如何在网络空间中维护专业性和权威性，以及如何引导学生负责任地使用数字工具。 三、适用读者对象 本书内容广博而深入，适用于： 1. 中小学及高等教育一线教师： 希望将前沿教育技术工具无缝整合到日常教学中，提高教学效率和学生参与度的专业人士。 2. 教育技术部门的管理者与研发人员： 需要了解最新的技术趋势和教育理论，以便进行技术选型、平台开发或政策制定的决策者。 3. 教育学、信息技术教育专业的本科生与研究生： 作为核心教材或参考资料，为他们未来的职业生涯打下坚实的理论和实践基础。 本书的特点在于其高度的实践指导性，每一个章节都配有“案例剖析”和“实践清单”，确保知识不仅停留在理论层面，而是能够转化为课堂上立竿见影的教学改进措施。它是一份关于如何利用现代科技重塑教育未来的行动指南。

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