A Guide to Teaching Statistics

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出版者:
作者:Hulsizer, Michael R./ Woolf, Linda M.
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2008-10
价格:£ 24.99
装帧:
isbn号码:9781405155748
丛书系列:
图书标签:
  • Statistics
  • Education
  • Teaching
  • Higher Education
  • Research
  • Data Analysis
  • Probability
  • Mathematics
  • Pedagogy
  • Instructional Design
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具体描述

A Guide to Teaching Statistics: Innovations and Best Practices addresses the critical aspects of teaching statistics to undergraduate students, acting as an invaluable tool for both novice and seasoned teachers of statistics. Guidance on textbook selection, syllabus construction, and course outline Classroom exercises, computer applications, and Internet resources designed to promote active learning Tips for incorporating real data into course content Recommendations on integrating ethics and diversity topics into statistics education Strategies to assess student's statistical literacy, thinking, and reasoning skills Additional material online at www.teachstats.org

深入浅出:现代教育理念下的课程设计与教学实践 本书聚焦于当前教育领域的前沿趋势、核心理念及其在实际课堂教学中的转化与应用。它旨在为广大教育工作者——无论是新入行的教师、经验丰富的教育管理者,还是致力于课程改革的研究人员——提供一套系统、深入且极具操作性的指导框架。全书结构严谨,内容涵盖从宏观的教育哲学思辨到微观的课堂互动技巧,力求构建一座连接理论与实践的坚实桥梁。 第一部分:教育哲学的重塑与现代学习观的建立 (The Philosophical Underpinnings and Modern Learning Paradigms) 本部分深入探讨了驱动当代教育变革的核心哲学思潮。我们摒弃了传统的知识灌输模式,转而倡导以学习者为中心的建构主义、情境学习理论以及社会文化理论在课程设计中的应用。 第一章:后现代教育的基石 我们将详细剖析杜威的实用主义、皮亚杰的认知发展论以及维果茨基的社会建构理论如何共同塑造了我们对“学习”的理解。重点讨论了“知识的流动性”与“能力的培养”之间的关系。探讨了后现代解构主义对标准化测试和僵化课程的挑战,强调培养学习者的批判性思维、元认知能力和终身学习的内驱力。 第二章:超越标准化:个性化与包容性教育 本章聚焦于如何将宏大的教育公平理念落实到日常的教学活动中。详细阐述了差异化教学(Differentiated Instruction)的原则与策略,包括如何根据学生的认知风格、前置知识水平和情感需求设计多路径的学习任务。引入了通用学习设计(Universal Design for Learning, UDL)框架,指导教师如何从源头上构建对所有学习者都友好的课程材料和评估方式,确保每一个学生都能获得有效的学习支持。 第三章:情感、动机与学习环境的心理学 学习不仅仅是认知的过程,更是情感体验的总和。本章深入讲解了自我决定理论(Self-Determination Theory, SDT)中关于自主性、胜任感和归属感对内在动机的影响。我们提供了一系列实用的课堂管理技巧,用以营造积极、安全且具有高期望值的学习氛围,有效应对学习倦怠和行为挑战。探讨了“成长型思维模式”(Growth Mindset)的培养机制,帮助学生将失败视为学习的机会。 第二部分:创新课程的构建:从目标设定到内容组织 (Innovating Curriculum Construction: From Objectives to Organization) 本部分将理论应用于实践,为教师提供一套严谨的课程设计方法论,确保教学内容的前瞻性、连贯性与有效性。 第四章:逆向设计法(Backward Design)的精髓 本章全面介绍理解导向设计(Understanding by Design, UbD)的三个核心阶段。第一阶段:明确期望的成果(“我们希望学生理解什么?”);第二阶段:确定可接受的证据(“我们如何知道他们理解了?”);第三阶段:规划学习体验与教学活动。详细分析了如何从高阶思维(如分析、评估、创造)的角度来设定课程目标,而非仅仅停留在知识记忆层面。 第五章:跨学科整合与真实世界的问题解决 现代社会的问题复杂多变,教育必须打破学科壁垒。本章指导教师如何识别学科间的连接点,设计出具有真实情境(Authentic Context)的项目式学习(Project-Based Learning, PBL)任务。内容包括:如何从现实世界中提炼出具有挑战性和意义的学习驱动问题(Driving Questions),以及如何引导学生在跨学科协作中运用知识解决复杂问题。 第六章:数字素养与技术融合的深度思考 本书不将技术视为目的,而是探讨如何利用技术增强学习体验和促进高阶思维。本章分析了SAMR模型(替代、增强、修正、重新定义)在课程重构中的应用。重点讨论了如何选择恰当的教育技术工具(如虚拟实验室、模拟仿真软件、协作平台)来支持探究式学习和反馈循环,而非仅仅用于数字化讲义。强调培养学生在信息过载时代进行有效的信息筛选、评估和创造的能力。 第三部分:评估的革命:形成性评估与学习的促进 (Revolutionizing Assessment: Formative Feedback and Learning Advancement) 评估是教学反馈循环的核心。本部分挑战了传统的总结性评估的局限性,强调评估应是促进学习而非仅仅衡量学习的工具。 第七章:形成性评估:实时反馈的艺术 本章深入剖析了形成性评估(Formative Assessment)的五大关键实践:明确学习目标、提供高质量的反馈、鼓励学生自我评估和同伴评估。提供了大量易于实施的课堂策略,例如“退出票据”(Exit Tickets)、快速测验、观察清单等,以及如何即时解读这些数据以调整下一阶段的教学路径。 第八章:有效反馈的构建原则 反馈的质量决定了其对学习的效力。本章阐述了有效反馈的三个要素:描述性(Descriptive)、具体性(Specific)和可操作性(Actionable)。详细区分了“评价性反馈”(Judgmental feedback)与“发展性反馈”(Developmental feedback)的区别,并提供了将反馈转化为学生自我修正行动的实用步骤。 第九章:评估的真实性与可信度 如何确保评估真正反映了学生在高阶思维层面的能力?本章探讨了绩效评估(Performance Assessment)的设计原则,例如使用清晰的评估量规(Rubrics)来确保客观性和一致性。讨论了如何平衡标准化评估的必要性与个性化、真实情境评估的需求,确保评估工具在测量学生理解深度和应用能力方面的有效性与可靠性。 第四部分:教学的反思、协作与专业成长 (Reflection, Collaboration, and Professional Growth) 教育者的成长是一个持续反思与协作的过程。本书最后一部分关注教师自身的专业发展路径。 第十章:行动研究与持续反思的循环 本章将行动研究(Action Research)引入教师的日常实践。指导教师如何系统地识别一个教学中的问题、设计干预措施、收集数据、分析结果并据此修改教学策略。强调“反思性实践”(Reflective Practice)的重要性,提供了一系列反思日志结构和同行观察工具,帮助教师从“做了什么”转向“为什么这样做以及如何改进”。 第十一章:教师专业学习共同体(PLC)的构建与效能 现代教育不再是孤立的实践。本章探讨了如何构建和维护高效的教师专业学习共同体。重点是:如何将协作的焦点从事务性的会议转向以学生学习数据为驱动的深入探究,如何进行有效的课程“审视”(Lesson Study),以及如何在共同体内部进行建设性的对话和知识共享。 第十二章:面向未来的教育领导力 对于教育管理者而言,本章提供了变革性领导力的框架。讨论了如何通过愿景驱动、赋权赋能和系统性支持来营造鼓励创新和实验的学校文化。重点阐述了如何设计支持教师专业成长的体系,以及如何评估和推广有效的教学实践,从而实现整个学校范围内的教学质量提升。 本书总结: 本书旨在为教育实践提供一个全面的、以证据为基础的蓝图。它要求教育者不仅要精通“教什么”,更要深刻理解“如何学”和“如何评估学习的意义”。通过系统地整合教育理论、课程设计方法论和前沿的评估策略,本书致力于赋能每一位教育工作者,使他们能够设计出更具关联性、更公平、更深刻的学习体验,真正培养出适应未来社会挑战的创新型人才。

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