Operations Research Proceedings 2007 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Kalcsics, Jorg 编

出品人:

页数:502

译者:

出版时间:

价格:$ 213.57

装帧:

isbn号码:9783540779025

丛书系列:

图书标签:

运筹学
管理科学
数学建模
优化
算法
决策分析
工业工程
系统工程
应用数学
2007年会议

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具体描述

This book contains selected papers from the symposium Operations Research 2007 which was held from September 5-7, 2007 at Saarland University in SaarbrA1/4cken, Germany. This international conference, which also serves as the annual meeting of the German Operations Research Society (GOR), attracted over 450 participants from more than thirty countries. In Germany as in other countries, the transition from a production orientation to a service society, combined with a continuous demographic change, has generated a need for intensified Operations Research activities in this area. Consequently, this conference was devoted to the role of Operations Research in the service industry.

运筹学进展：2008年国际会议论文集本书精选并汇集了2008年国际运筹学会议上提交和展示的最新、最具影响力的研究成果。本书旨在为全球运筹学、应用数学、计算机科学以及相关工程和管理领域的学者、研究人员和实践者提供一个全面、深入的知识平台，展示该领域在理论前沿和实际应用中取得的重大突破。核心主题与内容深度本书的结构紧密围绕运筹学领域当前的研究热点和未来发展方向，涵盖了从基础理论到尖端计算方法的广泛议题。收录的论文代表了来自世界各地顶尖研究机构的严谨学术努力。第一部分：优化理论与方法的新进展本部分重点关注数学规划领域基础理论的深化和新方法的开发。非线性优化与凸性分析的拓展：探讨了在高维空间和非凸问题中，如何利用新的正则化技术、松弛方法（如半正定规划的改进）来提高求解的稳定性和效率。特别收录了几篇关于随机非线性规划中不确定性量化和鲁棒优化的前沿工作，这些工作对金融工程和供应链管理具有直接指导意义。大规模线性规划与内点法改进：针对当前数据爆炸式增长带来的计算挑战，本部分展示了针对大规模稀疏矩阵的内点法算法的结构性优化。重点关注了改进的预处理技术和并行化策略，以期在超级计算环境中实现更快的收敛速度。组合优化与图论的交叉研究：深入探讨了在复杂网络结构下，如何有效地解决NP-难问题。这包括混合整数规划（MIP）的新分支定界策略，以及针对大规模网络流、路径选择和资源分配问题的启发式与元启发式算法的创新应用，例如对旅行商问题（TSP）和设施选址问题的精确和近似算法的比较分析。第二部分：随机优化、决策分析与风险管理随着现实世界中不确定性的增加，随机决策制定成为运筹学中至关重要的分支。两阶段与多阶段随机规划：详细介绍了在不同信息结构下的随机优化模型构建与求解。特别关注了场景生成与缩减技术的优化，以及在多阶段问题中如何平衡计算复杂度和解的精度。应用概率模型与排队论：汇集了关于复杂服务系统（如医疗保健、电信网络）性能分析的最新成果。包含了对M/G/c排队网络的深入分析，以及如何利用随机过程建模来设计更具弹性的服务流程。决策分析与偏好建模：探讨了如何将人类决策行为纳入数学模型。这包括多准则决策分析（MCDA）中新的偏好学习方法，以及在存在不对称信息时的博弈论应用，为高风险环境下的战略制定提供工具。第三部分：仿真、建模与计算方法本部分聚焦于将理论转化为可操作的计算工具，强调模型构建和高效模拟。离散事件仿真（DES）的进步：介绍了DES模型在处理高度动态系统时的创新。重点展示了并行仿真技术的最新发展，以及如何将仿真结果与优化过程（Simulation Optimization）相结合，实现模型的闭环反馈。机器学习与运筹学的融合（OR/ML Interface）：这是本届会议的焦点之一。论文展示了如何利用强化学习（RL）来求解复杂的动态规划问题，尤其是在资源调度和自动控制领域。此外，还探讨了如何使用预测模型（如神经网络）来替代或增强传统优化模型中的参数估计。大规模计算算法与软件工程：讨论了高性能计算（HPC）在运筹学求解器中的应用。收录了关于GPU加速的优化算法、大规模数据处理下的内存管理策略，以及如何构建面向特定行业问题的定制化优化平台的技术报告。第四部分：运筹学在关键行业领域的应用本书的实践导向部分，展示了运筹学如何解决现实世界中最棘手的操作和管理难题。供应链与物流优化：涵盖了从全球采购到“最后一公里”配送的各个环节。重点关注了网络设计、库存管理的最优策略，以及在突发事件（如自然灾害）下供应链的弹性与恢复力建模。能源系统与智能电网：探讨了如何利用优化技术来管理可再生能源的并网问题、电力市场出清机制设计，以及需求侧响应（Demand Response）的优化调度，以确保电网的稳定性和经济性。医疗运营管理：关注医院资源（如手术室、病床、医护人员）的动态分配与调度问题。收录了基于实时数据流的动态排班模型和提高患者流程效率的系统性方法。金融工程与资产管理：应用于投资组合优化、风险对冲策略以及高频交易中的微观结构建模。重点在于鲁棒性投资组合选择和利用运筹学工具进行信用风险评估。总结《运筹学进展：2008年国际会议论文集》不仅是对过去一年研究成果的全面记录，更是对未来十年运筹学发展方向的深刻预示。它为读者提供了解决当代复杂系统挑战所需的理论深度、算法创新和应用广度，是该领域研究人员不可或缺的参考资料。