Decision Support for Forest Management pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Kangas, Annika

出品人:

页数:222

译者:

出版时间:

价格:$ 157.07

装帧:

isbn号码:9781402067860

丛书系列:

图书标签:

森林管理
决策支持系统
林业
资源管理
优化
建模
可持续性
GIS
遥感
数据分析

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具体描述

The goal of Kangas, Kangas and Kurttila's Decision Support for Forest Management is to provide students and researchers with a toolbox of methods for approaching the different planning situations that may arise in practice. It draws together a wide range of methods used in planning forest management regimes and presents a systematic overview of current methodological approaches.While earlier books concerning forest planning have tended to focus on linear programming, economic aspects, or specific multi-criteria decision aid tools, this book provides a much broader range of tools to meet a variety of planning situations. The methods themselves cover a range of decision situations from cases involving single decision makers, through group decision making, to participatory planning. They include traditional decision support tools, from optimization to utility functions, as well as methods that are just gaining ground in forest planning such as problem structuring methods and social choice theory.Including examples which illustrate the application of each technique to specific management planning problems, the book offers an invaluable resource for both researchers and advanced students specializing in management and planning issues relating to forestry.

决策支持系统在林业管理中的应用：理论、实践与前沿探索图书简介本书深度聚焦于当代林业管理面临的复杂挑战，系统阐述了决策支持系统（DSS）如何作为关键工具，赋能管理者进行科学、高效和可持续的决策制定。本书旨在为林业生态学研究人员、资源管理者、政策制定者以及相关技术开发人员提供一个全面、深入且极具操作性的知识框架。它超越了传统管理方法的局限性，将现代信息技术、空间分析、量化模型与生态学原理紧密结合，描绘了未来林业决策支持的蓝图。第一部分：林业决策的复杂性与数字化转型基础本部分奠定了理解现代林业管理挑战的基础，并为引入决策支持系统做了理论铺垫。第一章：当代林业管理范式的演进与挑战探讨了从传统的“采伐最大化”模式向“多目标、可持续性管理”模式的深刻转变。重点分析了气候变化（如极端天气事件、病虫害爆发频率增加）、生物多样性保护需求、社会经济压力（如木材市场波动、社区参与期望）对决策制定的复杂影响。阐述了在信息不完全、目标冲突、时间维度跨度大等“软约束”条件下，传统经验决策的脆弱性。第二章：决策支持系统的理论基础与系统架构详细剖析了决策支持系统的核心组成部分，包括：知识库（涵盖生态学规律、土壤学数据、气候模型）、模型库（如生长模型、火灾模拟模型、经济评估模型）、用户界面与交互模块，以及数据管理系统。区分了操作型DSS、战术型DSS与战略型DSS在林业应用中的具体侧重。探讨了系统如何集成定性信息与定量分析，以支持半结构化和非结构化决策。第三章：林业空间信息技术集成（GIS与RS）空间信息技术是现代林业DSS的骨架。本章深入介绍了地理信息系统（GIS）在数据组织、空间查询和可视化方面的核心作用。重点阐述了遥感（RS）技术，特别是高分辨率卫星影像、LiDAR数据在林分健康监测、蓄积量估算和变化检测中的应用。讨论了如何构建多源异构空间数据库，并确保数据的时间同步性和空间精度，这是所有高级决策模型的前提。第二部分：核心决策模块与模型应用本部分是本书的实践核心，细致分解了在不同林业管理领域中，DSS如何具体落地和发挥作用。第四章：森林资源清查与动态监测的决策支持探讨了如何利用DSS整合传统样地调查数据与现代遥感数据，进行大规模、高频次的森林资源评估。重点介绍了基于模型的蓄积量估算（如基于个体树模型的预测）和健康状况（如虫害、干旱胁迫）的早期预警系统。阐述了如何通过风险图谱（Risk Mapping）辅助管理者优先分配巡护和干预资源。第五章：可持续森林经营（SFM）的规划与调度深入讲解了长期森林经营规划的优化技术。内容包括：如何建立多阶段、多目标优化模型（如线性规划、混合整数规划）来平衡木材产出、碳汇目标和栖息地保护目标。详细介绍了在不同采伐强度和轮伐期选择下，DSS如何生成一系列可供选择的、具有明确经济和生态后果的“经营情景”（Management Scenarios），供决策者权衡。第六章：森林生态风险管理与灾害预警本章侧重于应对不可预测的威胁。详细分析了野火风险评估模型（包括易燃物载量、地形影响和天气因子）的集成。阐述了如何利用DSS建立病虫害的扩散预测模型，结合气象数据和传输路径分析，实时生成干预措施的优先级区域。讨论了在突发性气候事件（如强风暴）后，DSS如何快速评估受损木材的价值和清理的紧迫性。第七章：生物多样性与生态系统服务的量化决策超越单纯的木材生产，本书强调了生态系统服务（ESS）的价值化。介绍了几种量化栖息地质量、水文调节服务和碳封存潜力的模型。重点探讨了如何将这些非市场价值嵌入到DSS的优化目标函数中，例如，使用“最小化生物多样性损失”或“最大化碳汇潜力”作为约束条件或优化目标，从而指导保护性采伐或人工林的生态恢复设计。第三部分：系统实施、评估与前沿趋势本部分关注决策支持系统的实际部署、用户接受度以及未来技术发展方向。第八章：面向用户的交互设计与系统采纳强调了DSS的成功依赖于用户的接受和有效使用。讨论了用户体验（UX）在林业DSS设计中的重要性，包括如何将复杂的模型结果转化为直观的、易于理解的图形界面和报告。分析了培训需求、利益相关者参与（Stakeholder Engagement）在系统设计和验证过程中的关键作用，以及如何构建信任机制。第九章：模型验证、敏感性分析与决策后评估一个决策支持系统的可靠性取决于其底层模型的准确性。本章详述了模型验证的方法，包括回溯检验（Back-testing）和独立数据验证。深入探讨了敏感性分析（Sensitivity Analysis）的必要性，即评估输入参数的微小变化对最终决策结果的影响程度，帮助管理者识别关键的不确定性来源。同时，介绍了决策后评估（Post-decision Evaluation）框架，用于持续修正和迭代系统。第十章：前沿探索：人工智能、大数据与集成决策平台展望未来，本书探讨了新兴技术如何进一步增强林业DSS的能力。重点讨论了机器学习（如深度学习）在提高遥感数据分类精度和复杂病虫害早期诊断中的潜力。探讨了“数字孪生”（Digital Twin）概念在模拟整个森林生态系统动态方面的应用前景。最后，讨论了如何构建跨部门、跨区域的集成决策平台，以支持区域性乃至国家层面的林业宏观调控。结论：迈向智能与韧性的林业管理总结了决策支持系统在实现林业韧性（Resilience）和适应性管理中的不可替代的作用，并呼吁跨学科合作，持续推进理论与技术的融合创新。本书特色：理论与实践紧密结合：每个模型介绍后均附有实际案例分析，展示决策流程如何从数据输入到最终推荐方案的完整转化。跨学科视角：融合了生态学、计算机科学、运筹学和经济学的最新研究成果。侧重不确定性管理：系统性地处理了林业决策中固有的数据稀疏性和环境波动性问题。本书是林业领域高级学生、专业研究人员以及所有致力于应用现代科技提升森林管理效率与可持续性的专业人士的理想参考书。