Public or Private Economies of Knowledge?

Public or Private Economies of Knowledge? pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Harvey, Mark/ McMeekin, Andrew
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:115
装帧:
isbn号码:9781845420963
丛书系列:
图书标签:
  • 知识经济
  • 公共经济
  • 私有经济
  • 知识产权
  • 创新
  • 经济学
  • 社会学
  • 公共政策
  • 学术研究
  • 知识生产
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具体描述

好的,以下是为您量身定制的、不包含“Public or Private Economies of Knowledge?”一书内容的详细图书简介。 --- 《知识的界限:信息时代的产权、分配与治理》 内容提要: 在信息爆炸与数字化浪潮席卷全球的今天,知识——无论是技术秘密、文化创意,还是基础科学发现——已成为驱动经济增长和社会进步的核心引擎。然而,知识的独特性质,即其非竞争性和易复制性,使其在传统市场机制下面临着深刻的“失灵”困境。本书深入剖析了知识在不同治理模式下的复杂动态,探讨了如何在促进知识创造的同时,确保其广泛传播与公平获取。我们不再局限于传统的“公共”与“私人”二元对立的框架,而是构建了一个多维度的分析模型,审视从专利制度到开源社区,从学术出版到数据共享的种种实践如何塑造我们理解和使用知识的方式。 本书的核心论点在于,知识的价值实现并非单靠市场机制或政府垄断所能完全解决。我们必须正视知识流动的“摩擦力”——即在转移和使用过程中产生的成本、壁垒和信息不对称性。通过对全球范围内知识产权(IP)立法演变、新型商业模式(如平台经济)的兴起,以及新兴的“共享经济”对传统知识产权观念的冲击进行细致考察,本书旨在为政策制定者、知识产权律师、经济学家以及科技创新领域的实践者提供一套更具操作性的分析工具。 第一部分:知识的经济学基础与界定 本部分首先为知识的经济学特性奠定了理论基石。我们摒弃了将知识简单视为传统商品或纯粹公共物品的粗糙分类,转而采用“准公共物品”的视角,强调其在不同情境下表现出的排他性和竞争性的变异性。 第一章:知识的非竞争性与排他性困境 详细分析了知识的边际成本递减特性以及信息不对称如何导致逆向选择和道德风险。我们剖析了“复制的零成本”如何瓦解传统定价模型,并引入了“信息成本”的概念,区别于知识本身的内容成本,强调了发现、验证和信任知识所耗费的社会资源。 第二章:知识的价值链重构:从发明到扩散 本章聚焦于知识在生命周期中的价值转化。我们将知识的价值分为三个阶段:发现价值(R&D投入)、市场价值(商业化垄断)与社会价值(外部性)。 重点探讨了基础研究的“涓流效应”及其激励机制的脆弱性,以及如何设计激励机制来弥合发现者私利与社会总福祉之间的差距。 第三章:制度设计与外部性管理 考察了不同制度安排(包括合同法、监管标准、政府补贴)对知识创造和扩散的影响。我们引入了“知识溢出”理论的现代变体,评估了过强的知识保护如何扼杀下游创新,而保护不足又如何导致“搭便车”行为,从而系统性地分析了效率与公平之间的权衡。 第二部分:治理模式的演进与冲突 本部分将视角从理论转向实践,审视驱动知识分配的几种主要治理机制及其内在的张力。 第四章:产权的扩张与法律的边界 深入探讨了现代知识产权制度(专利、版权、商业秘密)如何从保护“发明人”的权利演变为跨国公司获取市场支配力的工具。通过对《与贸易有关的知识产权协定》(TRIPS)的案例研究,分析了发展中国家在知识获取上面临的挑战,以及特定领域(如制药和软件)的知识产权斗争如何影响全球公共卫生和信息民主。 第五章:准市场机制:许可、交易与知识金融化 研究了知识资产的交易市场如何形成,包括技术转让、知识产权证券化和“专利池”的运作。重点分析了“专利流氓”(Patent Trolls)现象的经济学逻辑,以及大型科技公司如何通过交叉许可和专利囤积来构建进入壁垒,而非积极推动创新。 第六章:开源运动与共享知识的范式革命 本章全面评估了开源软件(OSS)和开放获取(OA)运动的经济合理性。我们探讨了“贡献者困境”:如何在缺乏直接经济回报的情况下,维持一个高质量、可持续的非营利性知识生产体系。分析了共享知识与商业模式的兼容性,例如如何利用开源作为获取用户、建立生态系统的前置策略。 第三部分:数字时代的新挑战与未来方向 本部分聚焦于大数据、人工智能和平台经济对传统知识经济模型的颠覆性影响。 第七章:数据作为新型知识资产的治理难题 将大数据视为一种新型的、具有强累积效应的知识资源。探讨了数据的“网络效应”和“反馈循环”如何加剧市场集中度,并分析了围绕数据主权、数据本地化和数据共享的全球政策辩论。强调了对原始数据访问权的分配,可能比对最终算法的保护更为关键。 第八章:人工智能的知识产权归属与责任分配 AI系统正在从知识的消费者转变为生产者。本章挑战了传统知识产权法中关于“作者”和“发明人”的定义。我们探讨了AI生成内容的版权归属问题,以及在高度自动化的知识生产流程中,如何追溯和激励人类的初始投入与监督责任。 第九章:知识获取的社会公平与数字鸿沟 最终,本书回归到知识分配的社会维度。分析了信息基础设施的接入成本、数字素养的差异如何转化为新的知识不平等。我们考察了大学、研究机构在面对商业化压力时,如何平衡其“知识守护者”的公共职能与“技术变现者”的经济需求,并提出了构建更具包容性的知识生态系统的政策建议。 --- 目标读者: 政策研究人员、经济学家、法学学者、科技企业高管、以及所有关注全球创新格局与知识产权未来走向的读者。 本书特点: 本书拒绝简单的“应该放开”或“应该保护”的口号,而是通过严谨的经济学建模和前沿的案例分析,为复杂的知识治理难题提供细致入微的剖析和前瞻性的思考框架。它提供的不是一个答案,而是一套审视知识在社会中如何生成、流动和发挥作用的全新透镜。

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