Spoken Dialogue Systems

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出版者:
作者:McTear, Michael
出品人:
页数:166
译者:
出版时间:
价格:$ 45.20
装帧:
isbn号码:9781598295993
丛书系列:
图书标签:
  • 对话系统
  • 自然语言处理
  • 语音识别
  • 文本到语音
  • 机器学习
  • 人工智能
  • 人机交互
  • 计算语言学
  • 深度学习
  • 信息检索
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具体描述

Considerable progress has been made in recent years in the development of dialogue systems that support robust and efficient human-machine interaction using spoken language. Spoken dialogue technology allows various interactive applications to be built and used for practical purposes, and research focuses on issues that aim to increase the system's communicative competence by including aspects of error correction, cooperation, multimodality, and adaptation in context. This book gives a comprehensive view of state-of-the-art techniques that are used to build spoken dialogue systems. It provides an overview of the basic issues such as system architectures, various dialogue management methods, system evaluation, and also surveys advanced topics concerning extensions of the basic model to more conversational setups. The goal of the book is to provide an introduction to the methods, problems, and solutions that are used in dialogue system development and evaluation. It presents dialogue modelling and system development issues relevant in both academic and industrial environments and also discusses requirements and challenges for advanced interaction management and future research. Table of Contents: Preface / Introduction to Spoken Dialogue Systems / Dialogue Management / Error Handling / Case Studies: Advanced Approaches to Dialogue Management / Advanced Issues / Methodologies and Practices of Evaluation / Future Directions / References / Author Biographies

好的,这是一份关于另一本图书的详细简介,与《Spoken Dialogue Systems》无关: --- 《数字时代的社会认知与行为重塑:基于人机交互与信息流动的深度解析》 导言:范式转移中的人类心智 随着信息技术的飞速发展,人类社会正经历一场深刻的认知与行为范式转移。数字媒介,从智能手机到社交平台,再到无处不在的物联网设备,不仅改变了我们获取信息的方式,更在潜移默化中重塑了我们的决策过程、群体互动模式乃至自我认同的构建。本书旨在深入剖析这种重塑的内在机制,重点关注在高度连接的数字环境中,个体认知负荷、注意力分配、以及社会规范的演变过程。我们力图超越单纯的技术描述,转向对人类心智如何在数字生态系统中适应、抵抗与被驱动的复杂性进行系统性的社会认知学研究。 第一部分:信息过载与认知负荷的结构分析 第一章:注意力经济下的认知资源分配 本章聚焦于数字信息流的爆炸性增长如何挑战人类有限的认知带宽。我们探讨“注意力经济”的底层逻辑,并引入“认知漂移”和“持续部分关注”(Continuous Partial Attention)等关键概念。通过结合实验心理学与行为经济学的视角,本书分析了不同类型信息(如即时通知、个性化推荐)对工作记忆和执行功能的影响。我们将详细阐述算法驱动的信息推送如何系统性地诱发认知失调,并探讨个体为管理这种过载而发展出的应对策略——无论是主动的“信息禁食”,还是被动的“算法驯化”。 第二章:数字记忆与外化认知系统 互联网的出现使得知识的存储不再完全依赖于生物大脑。本章深入探讨“外化认知”(Extended Mind Theory)在数字时代的体现。我们考察搜索引擎、云存储和数字笔记工具如何作为认知延伸的载体。关键议题包括:对外部存储的依赖如何影响内隐记忆的巩固,以及“谷歌效应”(Google Effect)对知识结构化能力产生的长期影响。我们特别关注“可及性偏见”——人们倾向于相信更容易检索到的信息才是更重要的信息——这一现象对批判性思维构成的潜在威胁。 第二部分:社交媒体中的群体动力学与情感投射 第三章:网络身份的构建与多重自我呈现 社交媒体平台为用户提供了一个前所未有的舞台来构建和维护“自我”。本章从符号互动论和自我呈现理论出发,分析了数字身份构建的复杂性。我们区分了“理想自我”(Ideal Self)的精心策划与“真实自我”(Authentic Self)的偶尔流露。通过对不同平台(如LinkedIn、Instagram、匿名论坛)的对比分析,本书揭示了情境对身份表达的约束力,并探讨了“身份疲劳”(Identity Fatigue)——即在不同数字圈层中切换身份所带来的心理成本。 第四章:信息茧房、极化与社会凝聚力的重塑 本章集中探讨过滤气泡和回音室效应如何重塑社会认知的共享基础。我们分析了推荐算法在无意中加剧认知同质化和社会极化的机制。研究涵盖了“确认偏误”在数字环境中的放大效应,以及群体极化在网络空间中加速传播的动力学模型。本书不仅描述了现象,还引入了社会网络分析工具,量化了不同信息传播路径对群体意见趋同性的影响,并探讨了跨越“信息壁垒”进行有效沟通的认知障碍。 第三部分:人机互动界面的认知负荷与信任构建 第五章:用户体验(UX)设计中的心理学陷阱 用户界面(UI)和用户体验(UX)的设计并非中立的技术选择,而是基于对人类感知和决策模式的深刻理解。本章深入剖析了界面设计如何操纵用户的认知流。内容涵盖了格式塔心理学在信息布局中的应用,以及“默认选项偏见”在软件设置和订阅模式中的系统性利用。我们特别关注“暗模式”(Dark Patterns)对用户自主性的侵蚀,并通过案例研究展示了如何通过认知工程学方法来设计更符合用户利益的交互体验。 第六章:数字信任的建立、瓦解与修复 在缺少面对面线索的数字环境中,信任的建立和维持面临独特的挑战。本章考察了用户对自动化系统、人工智能推荐和匿名信息源的信任机制。我们区分了基于可靠性(Reliability)、意图(Intentionality)和透明度(Transparency)的信任维度。书中详细分析了“信任瓦解事件”(如数据泄露、算法偏见曝光)对用户未来交互行为的长期影响,并提出了构建“健壮数字信任”的认知框架,强调在技术设计中整合可解释性和可问责性(Explainability and Accountability)的重要性。 结论:面向未来数字公民的认知韧性培养 本书最后一部分总结了数字时代认知重塑的总体趋势,并展望了培养未来数字公民所需具备的“认知韧性”。我们主张,理解信息流动的社会心理学基础,是实现个体自主性和社会健康发展的关键。这要求教育体系和技术设计者共同努力,促进更具批判性、更少受算法驱动的数字生活方式。本书为研究者、政策制定者和关注心智健康的公众提供了一套全面的分析工具,以应对数字技术带来的深刻社会认知挑战。 ---

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