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出版者:

作者:Lega, E. 编

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页数:413

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价格:$ 145.77

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isbn号码:9783540729839

丛书系列:

图书标签:

• 引力动力学
• 天体力学
• 广义相对论
• 动力系统
• 非线性动力学
• 混沌理论
• 数值模拟
• 天体物理
• 数学物理
• 经典力学

宇宙的结构与演化：星系形成与大尺度结构的动力学研究 本书深入探讨了宇宙学中宏大尺度的结构形成与演化过程，侧重于从早期宇宙的微小扰动如何通过引力作用，演化为我们今天观测到的星系、星系团乃至宇宙网状结构的动力学机制。我们摒弃了对特定引力理论（如广义相对论在强场或特定模型下的应用）的详尽分析，而是聚焦于在经典牛顿引力框架下，物质密度场如何随时间演变的流体力学和半解析模型。 第一部分：早期宇宙的密度涨落与线性演化 本部分构建了理解后续复杂结构形成的基础——宇宙的初始条件。我们从宇宙学原理和弗里德曼方程出发，引入了物质密度对比 $delta(mathbf{x}, t) = [ ho(mathbf{x}, t) - ar{ ho}(t)] / ar{ ho}(t)$ 的概念。 1.1 宇宙的背景演化与物质组分 详细分析了由标准宇宙学模型（Lambda-CDM）决定的背景膨胀历史。着重讨论了物质（冷暗物质CDM和重子物质）与暗能量（$Lambda$）对宇宙尺度因子 $a(t)$ 演化的贡献。我们推导了这些组分在不同时期（如复合前、物质主导期）的能量密度比，并阐述了它们对引力不稳定性的增长率的影响。特别是，冷暗物质作为结构形成的主要驱动力，其非相对论性的动力学特性是分析的基石。 1.2 线性扰动的动力学 在线性近似下，扰动幅度远小于一。我们推导出描述密度对比时间演化的线性演化方程。对于一个仅包含冷暗物质的宇宙，该方程简化为一个常系数线性常微分方程，解的形式为 $delta(mathbf{k}, t) propto D(t)$，其中 $D(t)$ 是增长因子。我们精确计算了在不同背景演化历史下（例如，在物质主导期之前和之后），该增长因子的精确形式。 此外，我们探讨了宇宙微波背景（CMB）观测提供的初始密度扰动的统计性质。这包括功率谱 $P(k)$ 的描述，特别是其在小尺度（高 $k$）的滚降行为，这与早期宇宙的复合和光子-重子流体耦合的物理过程紧密相关。我们分析了重子声波振荡在早期宇宙留下的印记，以及它们如何影响当前可见物质的分布。 1.3 物质的流体动力学近似 在考虑重子物质时，需要引入流体方程。我们详细推导了包含压力、粘滞力和外力（如光压）的欧拉方程组。特别关注了复合时期之前，光子对重子物质的拖曳效应，这导致了重子结构增长速度的延迟。通过对流体方程进行线性化，我们得到了耦合的密度和速度扰动方程，并精确求解了声速和阻尼效应。 第二部分：从线性到非线性：引力坍缩的动力学 随着时间推移，密度高的区域引力增强，扰动幅度增加，系统进入非线性演化阶段。本部分侧重于描述物质如何从微小的密度涨落演化为致密的结构。 2.1 阶跃密度对比模型（Top-Hat Collapse） 作为理解非线性坍缩的理想模型，我们详细分析了在牛顿引力下，球对称初始扰动的坍缩过程。通过引入“虚拟时间” $psi$，我们得到了一个解析解，描述了从初始过密度 $delta_i$ 到时间反演（奇点形成）的精确路径。我们计算了在奇点处密度的峰值和物质坠落的速度，并讨论了这一模型在描述真实结构形成中的局限性。 2.2 埃姆迪（Edgeworth-de Sitter）理论的近似 当密度对比 $delta$ 增长到接近或超过 1 时，需要更精细的近似方法。我们应用了基于“平均场理论”的势流近似，其中物质运动被简化为沿着一个势场 $Phi$ 的运动轨迹，满足泊松方程。这允许我们使用高阶展开来描述密度场的演化，从而超越线性理论的限制，但不涉及复杂的N体模拟。 2.3 峰值-非线性理论（Peak-Quasi-Linear Theory） 我们介绍了基于“高斯随机场”假设的峰值理论（Peak Theory），它能够预测特定阈值以上密度峰（即潜在星系团中心）的丰度。该理论将局部物质分布的统计特性与初始高斯场联系起来。我们详细推导了丰度函数 $f( u)$ 的表达式，其中 $ u = delta_c / sigma(M)$ 是质量尺度 $M$ 处的线性过密度与该尺度的方差 $sigma(M)$ 的比值，$delta_c$ 是线性理论下的坍缩阈值。这为通过观测星系团丰度来约束暗物质性质提供了理论工具。 第三部分：结构的弛豫与形成：星系团尺度的动力学 在非线性阶段的后期，系统趋于弛豫，形成具有特定形态和动力学特性的结构，如星系团。 3.1 维里定理在束缚系统中的应用 对于已经弛豫的致密结构，如星系团，我们引入维里定理 $2T + W = 0$ 来描述其能量平衡。我们展示了如何利用观测到的星系速度弥散 $sigma_v$ 和结构半径 $R$ 来估计系统的总质量 $M_{vir}$，这一过程完全基于牛顿动力学和统计平均。我们讨论了球对称模型（如等温球模型）的优点和局限性。 3.2 动力学弛豫与碰撞时间 结构的形成是一个需要时间的动力学过程。我们分析了引力弛豫（Gravitational Relaxation）的概念，即通过动量交换使系统趋于热力学平衡的过程。我们推导了特征碰撞时间 $t_{coll}$ 的表达式，该时间取决于系统的密度和平均粒子速度。这解释了为什么小尺度结构（如球状星团）比大尺度结构（如星系团）更早达到平衡。我们还讨论了“等效的”或“有效”碰撞时间的概念，以适应非球对称和多组分的真实宇宙结构。 3.3 质量函数与子结构 在非线性演化结束后，我们关注最终形成的结构群集的统计分布——质量函数 $Phi(M, t)$。我们讨论了如何将前述的丰度理论（Peak Theory）与物质在不同尺度上的合并过程联系起来，以重现观测到的质量函数。此外，我们探讨了子结构形成的问题，即较大的晕（Halo）内部包含的更小、尚未完全合并的子晕（Subhalos）的统计分布和性质，这完全由持续的引力吸积和潮汐瓦解决定。 本书旨在为读者提供一个坚实的理论框架，用于理解引力驱动下宇宙物质如何从均匀状态演变为当前的复杂网络，重点在于动力学过程的解析描述和半解析模型的应用，而非数值模拟的技术细节。

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