Genomics and Pharmacogenomics in Anticancer Drug Development and Clinical Response pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Innocenti, Federico

出品人:

页数:392

译者:

出版时间:2008-11

价格:$ 213.57

装帧:

isbn号码:9781588296467

丛书系列:

图书标签:

Genomics
Pharmacogenomics
Anticancer drugs
Drug development
Clinical response
Precision medicine
Cancer genomics
Pharmacogenomics biomarkers
Drug efficacy
Personalized medicine
Oncology

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具体描述

The availability of new molecular approaches to the selection of drug therapy is an emerging need, as the traditional approach based on the evaluation of patient and tumor characteristics is clearly far from optimal. Many, and in most cases the majority of treated patients do not have significant benefits from the treatment while they often experience moderate to severe toxicities. In "Pharmacogenomics, Anticancer Drug Discovery, and Response", edited by Federico Innocenti, readers will find a series of chapters addressing the role of genomic information in cancer therapy and in drug development representing a unique source, as it describes experimental approaches, statistical strategies, and clinical examples of the application of genomic medicine in oncology. This book provides the most comprehensive body of knowledge on the role of genetic and genomic variation in the individualization of drug therapies in cancer patients.

深入探索：从分子机制到个体化治疗的转化医学前沿一书名：转化肿瘤学中的生物标志物与精准治疗：从基础研究到临床应用的桥梁内容提要：本书旨在全面、深入地剖析当前转化肿瘤学领域的核心议题，重点关注新型生物标志物的发现、验证及其在癌症风险评估、疾病诊断、预后判断和个体化治疗方案制定中的关键作用。全书结构严谨，内容涵盖了从基础的分子生物学原理到前沿的临床试验设计与数据解读，为研究人员、临床医生、生物技术专家以及高年级学生提供了一部内容详实、具有高度实践指导意义的参考著作。第一部分：生物标志物的概念、分类与发现策略本部分奠定了理解转化医学的理论基础。我们首先清晰界定了“生物标志物”的范畴，并按照其在癌症管理中的应用阶段（如风险、诊断、预后、预测和伴随诊断）进行系统分类。分子基础与技术平台：详细介绍了用于生物标志物发现和验证的关键技术平台。这包括高通量测序技术（WGS、WES、RNA-Seq及其在循环肿瘤DNA/ctDNA分析中的应用）、蛋白质组学（质谱技术在蛋白质表达谱分析中的进展）、代谢组学以及表观遗传学修饰（如DNA甲基化、组蛋白修饰）的检测方法。重点讨论了单细胞多组学技术如何革新我们对肿瘤异质性的认知。数据驱动的发现：深入探讨了如何利用大型癌症基因组图谱项目（如TCGA、ICGC）的公开数据，结合人工智能和机器学习算法，进行生物标志物的初步筛选和特征工程。强调了生物信息学管道在处理海量“组学”数据中的关键作用，以及如何从噪音中提取具有生物学意义的信号。第二部分：特定肿瘤类型中的关键生物标志物研究本部分将理论应用于实践，精选数种高发和研究前沿的癌症类型，详细阐述了在该领域内具有里程碑意义的生物标志物及其临床价值。肺癌的演变：重点关注驱动基因突变（如EGFR、ALK、ROS1、KRAS）的检测规范、耐药机制的生物标志物追踪，以及PD-L1表达的定量评估及其在免疫治疗选择中的地位。讨论了如何利用液体活检技术监测微小残留病灶（MRD）。乳腺癌的精准分型：深入分析了激素受体（ER/PR）、HER2状态的检测标准（包括原位杂交技术）以及Ki-67作为增殖指数的重要性。特别关注了基于基因表达谱（如Oncotype DX、Mammaprint）的预后风险评分系统在指导辅助化疗决策中的应用。结直肠癌的不可忽视标记：详细阐述了错配修复缺陷（dMMR/MSI-H）状态作为免疫检查点抑制剂疗效预测因子的重要性，以及RAS基因（KRAS/NRAS）检测在靶向治疗选择中的规范流程。第三部分：伴随诊断、生物标志物验证与临床转化生物标志物从实验室走向临床应用，需要严格的验证过程和清晰的监管路径。本部分聚焦于转化医学的“最后一公里”。验证的黄金标准：详细阐述了I期到IV期生物标志物验证的必要性、设计原则和统计学考量。讨论了前瞻性临床试验与回顾性队列研究在验证强度上的区别，以及如何确保标志物检测方法在不同实验室间的可重复性（Reproducibility）和可移植性（Portability）。伴随诊断（CDx）的法规与实践：剖析了FDA和EMA对伴随诊断器械的审批流程，强调了诊断试剂的性能指标（灵敏度、特异性、阳性/阴性预测值）必须与预期临床效用紧密挂钩。探讨了生物标志物如何被整合到临床指南（如NCCN、ESMO）中，成为标准诊疗流程的一部分。生物标志物在临床试验中的应用：阐述了如何利用生物标志物设计基于生物标志物的临床试验（Basket Trials, Umbrella Trials），以更高效地评估药物在特定分子亚群中的疗效，加速新药的开发进程。第四部分：新兴领域与未来展望本部分前瞻性地探讨了当前转化肿瘤学领域面临的挑战和未来发展方向。微生物组与肿瘤免疫：探讨了肠道微生物群落组成与癌症治疗反应、毒副作用之间的潜在关联，以及如何将微生物标志物纳入更全面的预测模型。空间生物学与组织微环境：介绍了空间转录组学等新兴技术如何帮助我们理解肿瘤细胞、免疫细胞和基质细胞在三维空间中的相互作用，为开发针对肿瘤微环境的新型标志物提供了新视角。生物标志物的集成与多重标志物模型：强调未来精准医疗将依赖于集成多维度信息（基因组、蛋白质组、影像组学数据）的复杂预测模型，而非单一标志物。本书特色：本书内容紧密结合最新的临床试验数据和监管要求，避免了对已建立标准疗法的过度重复，而是聚焦于如何利用前沿技术识别新的靶点、克服耐药性，并使诊断和治疗决策更加精细化和个体化。语言专业、逻辑严密，是致力于推动癌症治疗向真正“精准”迈进的专业人士不可或缺的工具书。