Study Skills for Marketing Students

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出版者:
作者:Harwood, Tracy/ Garry, Tony/ Carreras, Ashley/ Webb, Jo
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:102.95
装帧:
isbn号码:9780335222803
丛书系列:
图书标签:
  • 营销学
  • 学习技巧
  • 学生
  • 大学
  • 学术写作
  • 时间管理
  • 考试准备
  • 研究方法
  • 职业发展
  • 成功学习
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具体描述

好的,这是一本名为《数据驱动的现代营销策略:从理论到实践》的图书简介,旨在为读者提供一套全面且实用的现代营销框架和工具,而不涉及《Study Skills for Marketing Students》中的学习方法论内容。 --- 图书名称:《数据驱动的现代营销策略:从理论到实践》 图书简介: 在当今瞬息万变的商业环境中,营销不再是仅凭直觉和创意就能成功的领域。消费者行为日益复杂化、数字渠道爆炸式增长,以及对投资回报率(ROI)的严苛要求,共同塑造了一个全新的营销格局——数据驱动的时代。 《数据驱动的现代营销策略:从理论到实践》旨在成为面向中高阶营销专业人士、企业决策者以及渴望掌握前沿实战技能的学习者的必备指南。本书摒弃了基础的营销概念介绍,直接切入核心——如何利用数据洞察力构建、执行、衡量和优化高绩效的营销活动。 本书结构严谨,内容涵盖了从宏观战略制定到微观战术执行的完整流程,并特别强调了技术(MarTech)与数据科学在现代营销中的赋能作用。 第一部分:重塑营销思维——数据时代的战略基石 本部分致力于帮助读者完成思维模式的转变,理解“数据即资产”的真正含义。我们不再满足于描述性统计,而是深入探讨预测性分析在市场机会识别中的关键作用。 市场全景与消费者旅程重构: 探讨如何整合跨渠道数据(线上行为、线下交易、社交聆听)构建360度客户视图。重点分析新兴的“零方数据”(Zero-Party Data)和“第一方数据”的收集与激活策略,超越传统的第三方数据依赖。 从目标设定到衡量体系(OKRs与KPIs): 详细阐述如何将商业目标转化为可量化的营销目标。引入现代营销组合模型(MMM)和增量分析(Incrementality Testing),以科学地评估不同渠道的边际贡献,确保营销预算的效率最大化。 竞争格局分析与差异化定位: 介绍利用自然语言处理(NLP)和机器学习技术分析竞争对手的数字足迹、定价策略和内容偏好。指导读者如何基于数据差异点,构建难以模仿的竞争壁垒。 第二部分:数字渠道的精细化运营与自动化 现代营销的执行力高度依赖于技术栈的整合与高效运作。本部分将专注于主流数字渠道的实战操作,并引入营销自动化(Marketing Automation)的深度应用。 搜索引擎与内容策略的协同(SEO/SEM): 不仅讲解关键词研究,更侧重于“意图捕获模型”的构建。深入解析Google的BERT和RankBrain等算法更新背后的逻辑,以及如何利用内容中心化策略提升E-E-A-T(经验、专业、权威、信任)。在付费搜索(PPC)方面,本书提供了高级竞价策略和预算分配算法的实践指南。 程序化广告与精准触达: 详细剖析实时竞价(RTB)、私有市场交易(PMP)和需求方平台(DSP)的工作原理。重点阐述受众分层与动态创意优化(DCO),确保在正确的时间、正确的平台向最有可能转化的用户展示最相关的广告。 社交媒体的投资回报(SMM): 将社交媒体视为客户体验和数据反馈回路的一部分,而非单纯的曝光渠道。深入讲解影响者营销的ROI评估模型,以及如何利用平台提供的分析工具进行A/B测试和用户反馈的结构化分析。 营销技术栈(MarTech)的集成与治理: 探讨客户数据平台(CDP)、营销自动化平台(MAP)和客户关系管理系统(CRM)之间的无缝集成。指导读者如何评估和选择适合自身业务规模的MarTech堆栈,并解决数据孤岛问题。 第三部分:个性化、体验与留存的进阶艺术 客户生命周期价值(CLV)的提升是可持续增长的关键。本书的第三部分聚焦于如何利用数据实现超个性化体验和长期的客户忠诚度。 实时个性化与动态内容交付: 介绍如何基于用户实时行为(如停留时间、滚动速度、购物车内容)触发即时营销响应。涵盖网站、邮件和App内的动态内容推荐引擎的搭建与优化。 客户生命周期价值(CLV)的精确预测与优化: 介绍回归分析和生存分析在预测客户流失风险中的应用。探讨如何根据不同CLV群体的特征,定制差异化的挽留和升级策略,实现营销资源的最优配置。 归因模型的演进与选择: 这是一个复杂且至关重要的领域。本书详细对比了末次点击、首次点击、线性、时间衰减以及数据驱动的多点触控归因模型。提供了一套实用的框架,帮助企业选择最适合其业务复杂度的归因体系,避免预算误投。 合规性、隐私与信任构建: 在GDPR、CCPA等全球隐私法规日益严格的背景下,本书提供了在收集和使用客户数据时保持合规性的实用操作指南,强调透明度和用户控制权是建立长期客户信任的必要条件。 结论与未来展望: 本书最后一部分将展望AI和机器学习在营销预测、内容生成和客户交互中的最新进展。它不是停留在理论层面,而是为读者提供了一份实战路线图,指导他们如何将这些前沿技术融入当前的营销运作流程中,确保企业在数字化转型的浪潮中保持领先地位。 《数据驱动的现代营销策略:从理论到实践》是一本深度实操指南,它要求读者具备一定的营销基础,但保证提供的是业内最前沿、最可执行的知识体系,帮助营销专业人士真正实现从“花钱做广告”到“投资于可衡量增长”的转变。

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