Fundamentals of Computer Network Analysis and Engineering

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出版者:
作者:Radz, J.
出品人:
页数:76
译者:
出版时间:2005-11
价格:$ 12.37
装帧:
isbn号码:9780595376704
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机网络
  • 网络分析
  • 网络工程
  • 数据通信
  • 协议分析
  • 性能评估
  • 排队论
  • 网络优化
  • TCP/IP
  • 网络安全
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具体描述

Within the onslaught of new technology, the computer specialist's view has become clouded. The logic on which a computer network is built has been buried under decades of hardware and software marketing and an assault of facts that apply only to specific areas. As the amount of detail that pertains to a network in any given facility increases, individuals are expected to master the network, and assembly and retention of all detail becomes a seemingly impossible task. Before embarking on a career in information technology or following a technical certification path, you need to obtain the basic perspective required to build technical knowledge by way of observation and be able to solve problems at the source using that knowledge. Instead of continually digesting detail upon technical detail, discover how to obtain high-level perspective on the relationships and similarities between those and future details. The analogies in "Fundamentals of Computer Network Analysis and Engineering" will help you build a foundation for quantitative and qualitative analysis. Erase the blackboard, grab the chalk, and prepare to map new territory.

好的,以下是一份为您的图书《Fundamentals of Computer Network Analysis and Engineering》量身定制的、不包含原书内容的详细图书简介。 --- 书籍名称:《Fundamentals of Computer Network Analysis and Engineering》 内容提要 《Fundamentals of Computer Network Analysis and Engineering》 是一部面向现代网络专业人士、高级学生和研究人员的深度专业著作。本书旨在超越基础网络概念的陈述,深入剖析计算机网络分析与工程实践的核心挑战、前沿技术与量化方法。 本书并非对现有网络协议栈的简单回顾,而是着重于如何理解、测量、评估和优化复杂网络系统的性能与行为。它将传统网络理论与新兴的软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)以及大规模云计算基础设施的实际操作需求紧密结合。全书结构严谨,论证充分,旨在培养读者从系统层面思考网络问题的能力,而非仅仅停留在配置层面。 核心主题与章节重点 本书的结构围绕网络分析的四个关键支柱展开:建模、测量、诊断与设计优化。 第一部分:网络性能的数学建模与量化基础 本部分奠定了分析工程的基础。我们首先探讨了超越经典排队论(如M/M/1模型)的复杂性。重点内容包括: 1. 高级排队论在拥塞控制中的应用: 深入分析了具有非独立同分布到达过程(如突发性流量)的网络节点,并引入了随机几何模型来描述无线和移动网络中的信道访问概率。讨论了Lyapunov函数方法在保证系统稳定性和有限等待时间方面的应用。 2. 网络流体力学与宏观分析: 探讨了如何将网络视为一个连续介质进行宏观分析。这包括对流量守恒定律在分布式系统中的应用,以及如何使用微分方程来预测大规模数据中心内部东西向流量的动态演变。 3. 随机过程在网络事件分析中的作用: 详细解析了马尔可夫链(Markov Chains)和半马尔可夫过程(Semi-Markov Processes)如何用于精确建模网络故障恢复时间、路由协议的收敛过程以及负载均衡算法的随机特性。 第二部分:深度网络测量与数据驱动分析 本部分聚焦于如何从现实网络中提取有意义的数据,并将其转化为可操作的工程洞察。我们强调了探针设计、数据采集的无侵入性以及时间同步的精度。 1. 高精度时间戳与同步技术: 探讨了硬件辅助时间戳(如PTP/NTPv4的高级机制)在微秒级延迟测量中的重要性。讨论了如何通过时间戳数据来识别网络抖动(Jitter)的根本来源——是硬件延迟、操作系统内核调度,还是应用层处理的瓶颈。 2. 数据包捕获与重构的挑战: 分析了在线和离线数据包捕获工具的局限性,特别是在高线速网络(如100Gbps以上)中,如何避免丢包并准确重构应用层会话。引入了基于采样(Sampling)技术的估计算法,如sFlow和NetFlow的精确性校准。 3. 流量指纹识别与行为分析: 本章讲解了如何利用机器学习技术对加密流量进行行为指纹识别,以区分不同应用类型(如VoIP、流媒体、文件传输)对网络资源的不同消耗模式,从而实现更精细的QoS保障。 第三部分:现代网络诊断与故障隔离工程 现代网络的复杂性要求诊断工具必须具备超越简单ping/traceroute的深度。本部分着重于复杂故障的根因定位(Root Cause Analysis, RCA)。 1. 路径发现与拓扑验证的悖论: 深入分析了MPLS、BGP等复杂路由协议的路径选择机制。讨论了为什么`traceroute`的结果不一定反映真实数据流的路径,并介绍了基于主动探测(Active Probing)与被动监听(Passive Monitoring)相结合的混合诊断框架。 2. 延迟和丢包的归因模型: 提出了一个多维度的延迟分解模型,将总延迟分解为传播延迟、处理延迟、排队延迟和抖动分量。重点讨论了如何利用端到端测量数据,通过回归分析或贝叶斯推断,将延迟峰值精确归因于特定的网络设备或链路拥塞事件。 3. 大规模分布式系统中的可见性工程: 针对微服务架构和容器化环境,本书介绍了服务网格(Service Mesh)的遥测能力。分析了如何利用分布式追踪(Distributed Tracing)系统(如Zipkin/Jaeger的底层原理)来可视化请求在数百个服务间的往返延迟和依赖关系,从而快速定位故障边界。 第四部分:网络架构的分析驱动型设计与优化 本部分是工程实践的高级应用,探讨如何基于分析结果来指导网络的设计、部署和动态优化。 1. 软件定义网络(SDN)控制平面优化: 重点研究了SDN控制器在流量工程中的决策模型。分析了如何利用实时拓扑信息和预测性分析结果,动态调整流表(Flow Rules)以避免网络热点,以及如何量化不同控制算法(如集中式 vs 分布式优化)的收敛速度和资源消耗。 2. 数据中心网络(DCN)的负载均衡算法工程: 深入研究了DCN中常见的多路径技术(如ECMP、负载分担)。超越了基础的轮询机制,分析了基于流敏感(Flow-Aware)的哈希算法设计,以及如何通过分析服务器的出口队列状态来实施动态加权负载分配。 3. 网络切片(Network Slicing)的资源分配优化: 针对5G和未来网络,本书探讨了资源隔离和SLA保障的工程难题。引入了资源切片分配的整数线性规划模型,并讨论了在资源受限环境下,如何通过动态调整切片容量边界,实现整体网络收益的最大化。 本书特色 实践导向的数学严谨性: 本书避免了纯理论的空泛,所有数学模型都直接关联到网络设备或协议的实际参数和限制。 面向新兴技术的深度分析: 覆盖了SDN/NFV环境下的性能评估,而非仅仅停留在传统静态网络的范畴。 强调量化评估: 鼓励读者使用统计学和量化方法来验证网络设计决策的有效性,培养数据驱动的工程师思维。 读者对象: 网络架构师、高级网络工程师、网络性能分析师、专注于通信和计算机工程的硕士及博士研究生,以及需要深入了解网络系统行为的软件开发人员。

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读后感

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用户评价

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这本《计算机网络基础与工程》的厚度简直让人望而生畏,初拿到手时,我甚至有点打退堂鼓。它不像市面上那些轻飘飘、只讲概念的入门读物,而是那种沉甸甸的、需要你拿出咖啡和决心才能啃下来的“硬骨头”。从第一章开始,作者就毫不留情地将你拉入了 OSI 七层模型的底层逻辑,什么物理层的数据编码、链路层的 MAC 地址冲突解决机制,描述得极其细致,恨不得把每根光纤里的比特流的物理状态都给你画出来。我记得在讲 ARP 协议的时候,作者用了足足十页纸来剖析其工作原理和几种边缘情况的处理,那种深度让人不得不佩服作者的钻研精神。更让我印象深刻的是,书中并没有止步于理论模型的堆砌,而是紧密结合了大量的工程实践案例。比如,当讲解 BGP 路由策略时,它不是简单地罗列几种属性,而是通过一个模拟大型 ISP 网络的拓扑图,展示了不同路由选择对网络收敛速度和负载均衡的实际影响,配有大量的图表和配置片段,让人感觉不是在读书,而是在手把手地配置一台真实的路由器。对于希望真正理解网络底层运作、而非仅仅停留在“会用”层面的人来说,这本书无疑是一部宝典,但阅读过程绝对是场体力与脑力的双重考验。

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我购买这本书的主要目的是为了深入理解网络性能评估与优化。在这一块,《计算机网络基础与工程》的表现简直是超乎预期,甚至可以说是这本书的“杀手锏”。它并没有停留在简单的延迟和吞吐量指标上,而是引入了复杂的排队论模型和随机过程理论来分析网络中的抖动(Jitter)和丢包率的概率分布。书中有一章专门讨论了如何使用 NS-3 或 OPNET 等仿真工具来构建高保真度的网络模型,并详细介绍了如何设置仿真参数以精确模拟真实世界中的突发流量模式。我特别欣赏它对 QoS(服务质量)保障机制的深入分析,特别是区分服务(DiffServ)和集成服务(IntServ)在实际网络部署中遇到的资源预留瓶颈和管理复杂性,作者进行了非常深刻的对比和批判性分析。通过书中提供的案例分析,我得以优化我们现有核心交换层的数据包调度算法,成功地将关键业务的平均延迟降低了近15%。这本书真正做到了将抽象的数学理论转化为可操作的工程优化手段,是网络工程师案头必备的性能优化指南。

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我最近在着手准备一个关于软件定义网络(SDN)架构的深度研究项目,急需一本能从传统网络范式过渡到新型架构的权威参考书,满怀期待地翻开了这本《计算机网络基础与工程》。说实话,它在传统网络理论的阐述上确实无可挑剔,无论是TCP/IP协议栈的细节还是复杂的拥塞控制算法,都讲解得透彻入微,让人对“稳定”的互联网是如何建立起来有了更深的敬畏。然而,当我翻到关于现代网络编程接口和可编程性章节时,我略感失望。书中对 OpenFlow 协议的介绍相对比较概念化,更多的是对其标准定义的复述,而缺乏关于如何利用 Nicira 或 ODL 等主流控制器进行实际应用层开发的具体代码示例和最佳实践。我本期望能看到更多关于网络功能虚拟化(NFV)的部署挑战、Service Function Chaining (SFC) 的实现细节,或者至少是使用 P4 语言进行数据平面编程的入门指导。这本书的视角似乎定格在了工业界相对成熟的、基于硬件转发的时代,对于当前这场由软件驱动的网络重塑浪潮,其前瞻性和实操指导性略显不足,更像是一部精美的、关于“过去和现在如何工作”的百科全书,而非展望“未来如何构建”的路线图。

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这本书的排版和索引系统给我留下了极为深刻的印象,显示了出版方对技术书籍制作的专业态度。纸张的质量非常上乘,即使经常翻阅和做标记,书页也不会轻易起皱或磨损;印刷字体清晰锐利,即便是那些复杂的公式和表格,其中的下标、上标和希腊字母也毫不出错,这对于阅读数学密集型内容至关重要。更值得称赞的是其详尽的索引。它不仅仅收录了主要的术语,还细致到将每个重要概念在书中出现的页码都精准标注了出来。例如,当我需要快速回顾“TCP Slow Start 阈值的动态调整逻辑”时,只需查阅索引,就能立即定位到三次相关的讨论点,这极大地节省了查找资料的时间。很多技术书籍在索引上非常敷衍,但这本书的索引系统简直是为“查阅参考”这一目的而生的,它确保了这本书能够长期作为一本高效的参考工具被保留和使用,而不是读完一遍就束之高阁的“一次性”读物。这种对细节的执着,体现了对专业读者群体的尊重。

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这本书的语言风格,坦白地说,非常“学术化”,甚至可以说是有些枯燥。作者似乎更专注于知识的准确性和严谨性,而不是读者的阅读体验。那些长长的、由多个从句构成的句子,动辄引用多篇RFC文档,对于我这种习惯了简洁、直接的博客文章或技术文档的读者来说,消化起来非常费力。我常常需要反复阅读同一段话,才能准确把握其逻辑的细微差别。例如,在讨论 IPv6 寻址机制时,作者对各种地址类型的划分和它们在特定网络场景下的适用性进行了近乎于哲学思辨的探讨,虽然信息量巨大,但阅读的流畅性受到了极大的影响。我不得不承认,我最终是通过查阅大量辅助视频材料和技术博客来反过来理解书中的某些核心概念的。这本书更适合那些已经具备扎实计算机科学背景,习惯于在严密逻辑体系内思考的硕士或博士研究生,作为一本参考字典和理论支撑是极佳的,但作为自学入门材料,它对读者的心智投入要求过高,初学者可能会很快被淹没在细节的海洋中而迷失方向。

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