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出版者:

作者:Rossman, Allan J./ Chance, Beth L.

出品人:

页数:0

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价格:44.95

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isbn号码:9781930190061

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图书标签:

• 统计学
• 数据分析
• 统计方法
• 实验设计
• 概率论
• 推论统计
• 统计软件
• SPSS
• R语言
• 统计学教材

工业设计基础：从概念到实现 作者： [请在此处填写一位具有丰富行业经验的资深工业设计师的姓名] 出版社： [请在此处填写一家知名的专业技术或设计类出版社的名称] ISBN： [请在此处填写一个假定的、符合出版规范的ISBN编号] --- 图书简介： 《工业设计基础：从概念到实现》 是一本全面、深入且极具实践指导意义的著作，旨在为有志于投身工业设计领域的学生、初级设计师以及寻求系统性知识更新的从业者，构建一座从抽象设计思维到具体产品落地的坚实桥梁。本书摒弃了浮于表面的理论阐述，聚焦于工业设计流程中的核心环节、关键技术和底层逻辑，确保读者能够掌握一套完整的、可复制的设计方法论。 本书结构清晰，内容涵盖了工业设计从需求调研、概念发想、形态设计、人机交互到工程实现的完整生命周期。我们相信，优秀的设计不仅仅是美学上的愉悦，更是对用户、技术、商业和社会责任的综合性解决方案。 第一部分：设计思维与基础构建（Design Thinking & Foundational Frameworks） 本部分奠定了工业设计师必须具备的思维基石。我们深入剖析了“以用户为中心”的设计哲学，并将其拆解为可操作的步骤。 1. 设计的本质与角色的界定： 探讨工业设计师在现代制造业和创新生态系统中的核心价值定位。本书区别于传统艺术教育的视角，强调设计是一种解决问题的科学，而非单纯的造型艺术。我们将详细分析设计决策背后的伦理、可持续性和商业可行性考量。 2. 深度用户研究方法论： 详述定性与定量研究的结合策略。内容包括： 人类学观察法（Ethnographic Observation）： 如何在真实环境中捕捉“未被表达的需求”（Unmet Needs）。 同理心地图（Empathy Mapping）与用户画像（Persona Development）： 确保设计目标群体特征的准确捕捉与具象化。 竞品分析的深度维度： 不仅分析功能和外观，更深入挖掘竞品的“设计语言”和“市场渗透策略”。 3. 设计流程的结构化管理： 介绍业界主流的设计流程模型（如：Design Sprint、Double Diamond），并针对不同项目规模提供定制化的流程适配建议。重点讲解“定义问题”阶段的重要性，强调准确界定设计挑战是成功的一半。 第二部分：概念发想与形态塑造（Ideation & Form Language） 这一部分是创意的火花与结构逻辑的碰撞。我们指导读者如何有效地从抽象概念转化为具体的视觉语言。 1. 创意思考的工具箱： 介绍并演示多种高效的概念生成技巧，如： SCAMPER法则的变体应用。 强制关联法（Forced Association）： 如何跨领域借鉴，激发突破性想法。 快速草图的叙事力量（Sketching for Communication）： 强调草图不仅是记录，更是与团队沟通设计愿景的最有力工具。 2. 材料、工艺与形态的共生关系： 本章是本书的亮点之一。我们详细分析了不同材料（高分子聚合物、金属合金、复合材料）的内在特性（如强度、延展性、热传导性、触感），并论述了这些特性如何直接决定最终产品的结构逻辑和美学表达。 制造约束的早期整合： 如何在概念阶段就预判注塑、冲压、CNC加工等工艺的限制与可能性，避免后期昂贵的返工。 3. 人体工学与尺度的精确控制： 深入探讨生物力学在设计中的应用。提供详尽的人体测量数据（Anthropometric Data）的应用指南，讲解如何设计出符合人体生理和心理尺度的界面和操作空间，确保产品的舒适性、安全性和易用性。 第三部分：交互逻辑与细节工程（Interaction Logic & Detail Engineering） 现代工业设计早已超越了单纯的“外观设计”，人机交互（HCI）和产品细节决定了用户体验的成败。 1. 物理交互设计（Physical Interaction）： 专注于产品上的物理反馈机制。 操作性（Operability）与感知性（Perceptibility）： 如何通过按钮的触感、阻尼、声音，清晰地向用户传达操作状态。 动态美学： 对产品运动部件（如铰链、滑动机构）的设计规范，确保其在功能实现的同时，具备流畅的视觉动态。 2. 界面与信息架构的初步整合： 即使是纯物理产品，也需要考虑与其数字界面（如果有）的协同工作。本章探讨了物理界面与屏幕界面的信息传递一致性，以及如何通过视觉层级（Visual Hierarchy）引导用户注意力。 3. 公差与装配设计（Tolerance and Assembly）： 这是从设计图纸迈向工厂生产的关键环节。本书提供了关于配合（Fit）类型（如间隙配合、过渡配合、过盈配合）的基础知识，并指导设计师如何与机械工程师有效协作，确保设计意图在量产中得以精确复现，同时控制制造成本。 第四部分：设计实现与项目管理（Realization & Project Management） 最后一部分关注设计成果的落地与价值的实现。 1. 快速原型制作技术栈： 系统介绍从低保真原型（Low-Fidelity Prototyping，如卡纸模型、泡沫模型）到高保真原型（High-Fidelity Prototyping，如SLA、SLS、PolyJet等3D打印技术）的选择标准与操作要点。强调原型是设计验证而非设计本身的思维。 2. 跨职能协作的艺术： 工业设计项目往往需要与结构工程师、电子工程师、市场团队紧密合作。本书提供了高效沟通策略，教导设计师如何使用专业术语和视觉工具，清晰地表达设计意图，并有效管理来自其他部门的约束与反馈。 3. 可持续性与全生命周期评估（LCA）： 探讨如何将循环设计（Circularity）理念融入早期设计决策中，包括材料的选择、能源消耗的优化以及产品报废后的回收路径规划。 --- 目标读者： 工业设计、产品设计、交互设计专业的本科及研究生；希望提升系统设计能力的企业产品开发人员；以及致力于提升产品创新能力的制造企业管理者。 本书特色： 案例驱动： 书中穿插了大量来自不同行业（消费电子、家居用品、医疗器械）的真实设计挑战与解决方案分析，这些案例严格侧重于设计过程的逻辑推演，而非最终产品的美学展示。 流程可视化： 大量使用流程图、决策树和结构化表格，帮助读者清晰地把握复杂的设计路径。 工程思维先行： 强调“设计必须服务于工程可行性”，为读者打下坚实的工程基础，避免“纸上谈兵”的设计方案。 《工业设计基础：从概念到实现》 不仅仅是一本教科书，它是一份详尽的操作手册，指导您如何像一位经验丰富的工程师一样思考，像一位敏锐的洞察者一样观察，最终创造出既具有市场吸引力，又能在技术上完美落地的工业产品。通过本书的学习，读者将能够自信地掌控从一张白纸到最终出货的每一个关键设计节点。

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作为一名刚刚接触数据分析不久的研究生，我一直在寻找一本能够真正帮助我理解统计学核心思想的教材。《Workshop Statistics》给我带来了意想不到的惊喜。它不是那种只堆砌公式和定理的书，而是更侧重于“为什么”和“如何做”。作者通过精心设计的案例，让我能够清晰地看到统计方法是如何从实际问题中产生的，以及它们是如何被用来解决这些问题的。书中对于概念的解释非常到位，语言也生动形象，避免了生硬的学术术语，读起来一点也不费力。我尤其欣赏书中的“思考题”和“讨论区”，它们不仅仅是简单的练习，更是引导读者深入思考统计学背后的逻辑和假设。有时候，我会花很多时间去琢磨这些问题，感觉自己不仅仅是在学习知识，更是在培养一种批判性思维和解决问题的能力。这本书的排版也很舒服，图文并茂，很多图表都非常直观，能够帮助我快速理解复杂的数据分布和关系。现在，我感觉自己对统计学的理解层次更上一层楼了，也更有信心去处理和分析我的研究数据了。

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坦白说，我是一个不太擅长数理逻辑的人，每次看到统计学的书籍，都会感到一阵头疼。《Workshop Statistics》的出现，简直就是给我这样“小白”量身定制的。书里的语言非常平实，就好像你的朋友在跟你聊天一样，告诉你统计学到底是怎么一回事。它没有那些让人望而却步的数学证明，而是通过大量的图示和生动有趣的例子，让你潜移默化地理解统计学的精髓。我最喜欢的是书中那种“动手做”的导向。它鼓励你去实际操作，去尝试，而不是被动地接受。每一个概念的引入，都会伴随着如何去应用它的方法，让你感觉统计学不再是遥不可及的理论，而是触手可及的工具。这本书的逻辑链条非常清晰，从最简单的描述性统计，到稍微复杂的推断性统计，层层递进，一点点地建立起我的知识体系。读完这本书，我发现自己不再害怕统计学了，甚至能自信地在日常生活中运用一些简单的统计概念来分析问题。

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我一直认为，掌握一门学科最好的方式，是能够用最简洁、最直观的方式去理解它。《Workshop Statistics》正是这样一本让我收获良多的书。它以一种非传统的方式，打破了我对统计学严肃刻板的印象。书中穿插的许多小故事和幽默的语言，让学习过程充满乐趣，而不是枯燥的任务。作者在解释复杂概念时，总是能够找到最贴切的比喻，让我瞬间恍然大悟。它不仅仅是告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么是这样”。通过对统计学背后逻辑的深入剖析，我不再是被动地记忆公式，而是能够真正地理解它们是如何被构建出来的，以及它们在什么情况下才适用。这本书还鼓励我进行批判性思考，去质疑数据的来源，去审视分析方法的局限性。这种能力，在信息爆炸的时代尤为重要。读完这本书，我感觉自己的思维方式都得到了拓展，不再仅仅局限于表面的现象，而是能够更深入地去探究事物背后的本质。

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在翻开《Workshop Statistics》之前，我对统计学一直抱着一种又敬畏又迷茫的态度。学校里的课程总是充斥着枯燥的公式和抽象的概念，让我觉得统计学是高高在上的象牙塔，而我则是一个望尘莫及的普通人。直到我遇到了这本书，它就像一位耐心而又富有智慧的向导，一点点地拨开了笼罩在我心中的迷雾。我尤其喜欢书中那种“循序渐进”的讲解方式。它不像其他教材那样，上来就抛给你一堆复杂的理论，而是从最基本、最容易理解的例子入手，比如如何理解平均数、中位数这些概念，再慢慢过渡到更复杂的统计模型。这种设计让我感觉每一步都走得踏实，都能真正地理解和掌握。而且，书中大量的实例和练习题，更是帮助我将理论知识转化为实际操作能力。我不再是那个只会背公式的“书呆子”，而是能够运用统计学去分析和解决实际问题的人。这本书真的改变了我对统计学的看法，让我看到了它的魅力和实用性，甚至开始对这个领域产生了浓厚的兴趣，期待着能在这片知识的海洋里继续探索。

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在我职业生涯的某个阶段，我需要面对大量的业务数据，并从中提炼出有价值的洞察。《Workshop Statistics》恰好在我最需要的时候出现，成为了我强大的助力。这本书的实用性超出了我的预期。它没有过多地纠缠于抽象的统计理论，而是直击核心，教会我如何运用统计工具来解决实际的业务问题。书中提供的案例贴近现实，很多场景都与我的工作有着千丝万缕的联系，这让我能够迅速地将书中的知识迁移到我的工作环境中。我尤其赞赏书中对于数据可视化和解读的强调，它让我意识到，一个好的统计分析，不仅仅是得出数字，更重要的是能够清晰地向他人传达这些数字背后的含义。书中的练习题也很有针对性，帮助我巩固了关键的统计技能。现在，我能够更加自信地进行数据分析，为我的团队和公司提供更具说服力的决策依据。这本书让我从一个数据的使用者，蜕变成一个数据的使用者和分析者。

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