Learning, Creating, and Using Knowledge pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Routledge

作者:Joseph D. Novak

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:1998-1-3

价格:USD 45.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780805826265

丛书系列:

图书标签:

philosophy
知识管理
学习方法
创造力
知识创造
知识应用
认知科学
教育心理学
信息科学
问题解决
创新思维

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

This fully revised and updated edition of Learning, Creating, and Using Knowledge recognizes that the future of economic well being in today's knowledge and information society rests upon the effectiveness of schools and corporations to empower their people to be more effective learners and knowledge creators. Novak’s pioneering theory of education presented in the first edition remains viable and useful. This new edition updates his theory for meaningful learning and autonomous knowledge building along with tools to make it operational ─ that is, concept maps, created with the use of CMapTools and the V diagram.

The theory is easy to put into practice, since it includes resources to facilitate the process, especially concept maps, now optimised by CMapTools software. CMapTools software is highly intuitive and easy to use. People who have until now been reluctant to use the new technologies in their professional lives are will find this book particularly helpful. Learning, Creating, and Using Knowledge is essential reading for educators at all levels and corporate managers who seek to enhance worker productivity.

《知识的边界：探索与重塑》一、导论：在信息洪流中锚定真知我们生活在一个前所未有的信息爆炸时代。数据如潮水般涌来，知识的获取变得比以往任何时候都容易，然而，真正的理解、创造性的应用，乃至对知识本身的批判性审视，却面临着新的挑战。本书《知识的边界：探索与重塑》，并非旨在提供一套固定的知识体系，而是致力于构建一个动态的、反思性的框架，用以导航、筛选、整合我们所面对的浩瀚信息流。它关注的焦点，在于如何从被动的接收者，转变为主动的知识构建者和价值创造者。本书将知识视为一个不断延展和自我修正的领域。它摒弃了传统学科壁垒的僵化划分，主张跨学科的视角是洞察复杂世界的唯一途径。我们深入探讨了认知科学、复杂系统理论以及哲学认识论的核心命题，试图回答以下根本问题：我们如何“知道”我们所“知道”的？知识的可靠性基础是什么？以及，在一个日益技术化和算法化的世界中，人类独有的创造力与洞察力将如何定义知识的未来走向？二、认知的基石：解码人类的心智地图要理解知识的边界，首先必须理解构建知识的“容器”——人类的心智。本书的第二部分，将认知心理学与神经科学的前沿发现融汇，构建了一幅关于人类如何感知、记忆和推理的细致图景。我们首先剖析了“心智模型”的形成机制。这些模型是我们理解世界的内在蓝图，它们既是效率的来源，也是认知偏见（Cognitive Biases）的温床。通过详细分析启发式思维（Heuristics）与系统性错误（Systematic Errors），我们揭示了为何即使面对确凿的数据，人类的判断仍然可能出现偏差。接着，本书深入探讨了记忆的本质。记忆并非简单的信息存储库，而是一个动态的、重构的过程。我们考察了工作记忆的局限性，以及长时记忆如何受到情绪、叙事结构和文化语境的深刻影响。这部分内容旨在帮助读者认识到，我们所信赖的“经验”往往是经过精细修饰的叙事版本，而非原始数据的纯粹反映。最后，我们转向了“元认知”——对思考过程的思考。元认知能力是区分信息消费者与知识创造者的核心要素。我们提供了具体的练习和思考工具，旨在提升读者的自我监控能力，使其能够识别自身知识结构的薄弱环节，并主动寻求外部信息进行填补和修正。这不仅仅是关于“学什么”，更是关于“如何学习”以及“如何检查自己所学”。三、知识的结构：从数据到智慧的梯级攀登现代社会倾向于将信息、数据、知识和智慧视为一个线性的进步过程。本书的第三部分挑战了这种线性的假设，提出了一种更为精细化的分层模型，探讨了如何跨越这些层级，实现真正具有洞察力的应用。数据与信息：噪音与信号的甄别。我们首先界定了原始数据与结构化信息的区别。本书强调，在“大数据”时代，关键能力不再是收集，而是提炼。我们引入了“信噪比”的概念，用于评估信息源的质量和相关性，并提供了一套基于来源可靠性、方法论严谨性和结论可重复性的多维度评估体系。知识的具身性与情境化。知识并非抽象的、可脱离载体而独立存在的实体。本书深入探讨了“嵌入式知识”（Embodied Knowledge）与“沉默的知识”（Tacit Knowledge）的重要性。这些知识根植于实践、经验和文化背景之中，往往无法通过书面语言完全传授。通过对领域专家（如顶级工匠、资深医师）的案例分析，我们展示了如何通过学徒制、模拟环境和高强度实践，来获取和培养这些难以量化的核心能力。理论的构建与范式的转换。知识的最高形态是理论和模型。我们回顾了科学哲学中关于“范式”（Paradigm）的概念，探讨了知识体系如何在其内部保持一致性，以及当外部数据与现有范式发生根本冲突时，如何促成科学革命式的知识重塑。对于非科学领域，我们则侧重于探讨叙事框架（Narrative Frameworks）和隐喻（Metaphors）在整合零散信息、形成具有解释力的世界观方面的作用。四、边界的探索：跨界融合与新知识的涌现真正的知识突破往往发生在学科的交叉点。本书的第四部分聚焦于“边界效应”，即当不同知识体系相遇时所产生的创新火花。我们深入考察了“复杂适应系统”（Complex Adaptive Systems, CAS）的理论。许多现实世界的问题——从气候变化到金融市场波动——都无法被单一学科完全解释。CAS提供了一个框架，用以理解系统中涌现出的、不可预测的宏观行为，这些行为源于大量微观互动的结果。我们展示了如何将生态学、社会学和信息论的工具结合起来，以应对这些高度非线性的挑战。知识的数字化与重构。随着人工智能和计算工具的普及，知识的载体和处理方式正在发生根本性变化。本书批判性地评估了符号主义（Symbolic AI）与联结主义（Connectionist AI，即深度学习）在知识表示上的优劣。我们认为，未来的知识探索需要一种“混合范式”，即将人类的符号推理能力与机器的模式识别能力进行有效耦合，从而加速科学发现和技术创新的过程。伦理与知识的责任。知识力量的增长必然伴随着责任的加重。本书最后探讨了知识使用的伦理维度。我们分析了信息传播中的权力结构、知识产权的演变，以及“算法黑箱”对社会决策透明度的冲击。我们主张，任何对知识边界的扩展，都必须以对社会公平和人类福祉的深刻关切为导向。五、结论：成为知识的“园丁”而非“收集者” 《知识的边界：探索与重塑》最终描绘了一个积极的愿景：知识不是一个需要被完全占有的静态领地，而是一片需要持续耕耘的动态花园。成功的学习者和思考者，将是那些精于辨识土壤肥力、善于播撒新颖思想种子、并勇于修剪冗余枝叶的“园丁”。本书期望赋予读者必要的哲学工具、认知觉察和方法论框架，使他们能够在快速变迁的世界中，持续地、有意识地塑造自己的知识景观，并为人类知识的整体边界贡献有意义的探索。

作者简介

约瑟夫·D.诺瓦克(Joseph D. Novak)，知名教育心理学家，概念图创始人，曾入选《美国名人录》、《世界医药健康名人录》、《世界科学与工程名人录》和《世界名人录》，现为美国康奈尔大学荣誉退休教授、西佛罗里达大学人机认知研究所（IHMC）高级研究科学家，以及诺瓦克知识咨询公司总裁。共出版专著26部，在专业期刊和杂志上发表论文130余篇，担任过400余所大、中、小学和公司的顾问。当前的主要研究工作包括：学生的学习观念和认识论、如何将教育理论和工具（如概念图）应用到公司环境和远程教育环境中去。当前的工作还包括开发作为学习脚手架的专家概念图，在概念图中整合互联网和其他资源，以及提供一种全新的教育模型等。

赵国庆，北京师范大学教育学部教育技术学院副教授，思维发展型学校联盟发起人，国际概念图大会程序委员会委员，《别说你懂思维导图》作者。曾系统提出“隐性思维显性化——显性思维工具化——高效思维自动化”的思维训练框架，在大中小学取得广泛影响。

吴金闪，北京师范大学系统科学学院教授，物理学专业。主持与协助组织每月定期举行的北京师范大学“概念地图教学讨论班”，与概念图专家Alberto Ca?as、概念图创始人Joseph D. Novak教授共同参与概念图的相关培训工作，是国际概念图大会程序委员会委员。

唐京京，北京师范大学附属中学平谷第1分校英语教师，概念图教学应用的深入体验者和受益者。