Understanding Quantitative and Qualitative Research in Early Childhood Education pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Goodwin, William Lawrence/ Goodwin, Laura D.

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:1996-6

价格:$ 24.80

装帧:

isbn号码:9780807735473

丛书系列:

图书标签:

• Early Childhood Education
• Research Methods
• Quantitative Research
• Qualitative Research
• Mixed Methods
• Educational Research
• Child Development
• Data Analysis
• Classroom Observation
• Action Research

早期教育中的量化与质性研究：理论、实践与伦理考量 图书简介 本书旨在为早期教育领域的研究人员、政策制定者、实践工作者以及研究生提供一个全面、深入且实用的指南，聚焦于在学龄前及幼儿教育环境中开展量化与质性研究的理论基础、方法论应用、数据分析技巧以及关键的伦理考量。虽然本书的探讨范围广阔，涵盖了从研究设计到报告撰写的全过程，但其核心关注点在于如何运用严谨的研究方法来理解和改善0-8岁儿童的发展、学习经验、教学实践以及环境支持系统。 第一部分：早期教育研究的基础与范式 本部分首先确立了早期教育研究的独特背景和必要性。我们探讨了为什么对这个特定年龄段的研究至关重要，强调了其快速发展性、家庭参与的关键作用以及早期干预的长期影响。 1.1 早期教育研究的理论基石：我们将深入剖析支撑早期教育实践和研究的几大核心理论框架，包括皮亚杰的认知发展理论、维果茨基的社会文化理论、依恋理论（Bowlby/Ainsworth）以及蒙台梭利和瑞吉欧教育理念等。理解这些理论如何指导研究问题的提出和方法论的选择是至关重要的。 1.2 研究范式的选择与适用性：本章详细区分了实证主义、解释主义（Interpretivism）和批判性理论等主要研究范式，并着重讨论了每种范式在评估早期干预项目（量化）、理解教师专业判断（质性）或揭示教育不平等（批判性）中的优势与局限。 1.3 道德与伦理：针对幼童群体的特殊考量：针对研究对象的特殊性——幼童，本章进行了深入的伦理探讨。这包括知情同意的替代形式（如知情同意与知情同意的“允诺”）、保护弱势群体、最小化对日常活动干扰的原则，以及如何安全、负责任地处理儿童生成的数据（如绘画、游戏记录）。 第二部分：量化研究的设计、实施与分析 本部分将量化研究方法论应用于早期教育情境中的具体实践。我们强调，尽管研究对象是儿童，但量化研究必须保持最高的统计学严谨性。 2.1 实验与准实验设计在早期教育中的应用：重点讨论了随机对照试验（RCTs）在评估特定教学法或干预措施（如早期识字计划、社交技能训练）有效性时的设计、样本量确定、安慰剂效应控制，以及在实际幼儿园环境中实施这些设计的挑战。 2.2 描述性与相关性研究：涵盖了大型数据集的分析，例如国家早期教育数据库（如Head Start Impact Study的衍生分析）。探讨如何使用问卷、标准化的发展量表（如MSEL、ASQ）收集数据，并进行信度和效度的检验。 2.3 早期教育数据的统计分析技术：本章提供了一系列从描述性统计到推论性统计的实用指导。内容包括t检验、方差分析（ANOVA）、回归分析（用于预测儿童成就），以及处理嵌套数据结构（儿童嵌套在班级、班级嵌套在学校）的多层次模型（HLM）的基础介绍。特别关注如何解读效应量（Effect Size）在早期教育干预中的实际意义。 第三部分：质性研究的深度与细微洞察 质性研究是理解早期教育中“为什么”和“如何发生”的关键工具。本部分专注于捕捉儿童、家庭和教师体验的丰富性和情境性。 3.1 质性研究方法论的选择：详细介绍了在早期教育中常用的质性方法，包括现象学（Phenomenology，理解教师面对特殊需求儿童的感受）、扎根理论（Grounded Theory，构建关于游戏如何促进数学思维的新理论）、民族志（Ethnography，深入观察特定文化背景下的亲子互动模式）和案例研究（Case Study，对某一创新性教学法进行深入剖析）。 3.2 数据收集的艺术与技巧：针对早期教育的特殊性，本章着重于如何进行有效的半结构化访谈、焦点小组讨论（尤其针对家长群体），以及系统的观察记录。我们提供了“非侵入性观察”的技术指南，包括使用日志、轶事记录、视频和音频技术，并强调了如何在保证自然性的前提下，确保观察数据的系统性和可靠性。 3.3 质性数据的分析与可信度：本章指导读者如何处理大量的文本、转录稿和现场笔记。内容涵盖主题分析（Thematic Analysis）的编码过程、使用计算辅助定性数据分析软件（CAQDAS）的初步操作，以及确保研究可信度（Trustworthiness）的方法，如三角互证（Triangulation）和成员核查（Member Checking）。 第四部分：混合方法研究与实践转化 成功的早期教育研究往往需要整合量化数据的广度与质性数据的深度。 4.1 混合方法的设计逻辑：解释了在早期教育背景下，何时采用探索性、解释性还是并行混合设计。例如，先用量化数据识别出某些表现落后的班级，再用质性访谈深入了解这些班级的教学文化和支持结构。 4.2 研究结果的转化与政策影响：本书的最终目标是将严谨的研究成果转化为可操作的实践指南和有效的政策建议。我们探讨了如何以清晰、有说服力的方式撰写研究报告，并针对不同的受众（如幼儿园园长、州教育部门、家长组织）定制沟通策略，确保研究发现能够真正影响到早期教育的日常运作和长期规划。 本书致力于提供一个既有深度理论思辨，又不失高度实践指导意义的研究工具箱，确保早期教育领域的研究能够持续、负责任地推动儿童的优质发展。

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