Official Methods for Determination of trans Fat, Second Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Mossoba, Magdi M./ Kramer, John K. G.

出品人:

页数:74

译者:

出版时间:

价格:386.00 元

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isbn号码:9781893997721

丛书系列:

图书标签:

• trans脂肪
• 脂肪分析
• 食品化学
• 分析化学
• 食品安全
• 检测方法
• 官方方法
• 第二版
• 营养学
• 食用油

《脂肪酸分析实务：从基础到前沿》 内容简介 本书《脂肪酸分析实务：从基础到前沿》旨在为食品科学、营养学、公共卫生以及相关研究领域的研究人员、技术人员和学生提供一个全面、深入的脂肪酸分析指南。本书内容聚焦于脂肪酸的种类、结构、生理功能、健康影响，以及各种先进的分析方法和技术，旨在帮助读者掌握定量和定性分析脂肪酸的原理、操作步骤、数据解读和质量控制。本书的编写力求严谨、实用，涵盖了从基础理论知识到最新技术应用的各个层面，旨在成为读者在脂肪酸分析领域的得力助手。 第一部分：脂肪酸的基础知识与健康影响 本部分将从宏观层面为读者构建脂肪酸的知识框架。 第一章：脂肪酸的化学结构与分类 饱和脂肪酸 (SFA): 介绍饱和脂肪酸的结构特点，如碳链全为单键，饱和度高。列举常见饱和脂肪酸，如硬脂酸、棕榈酸、月桂酸等，并阐述其在自然界中的来源和含量。 不饱和脂肪酸 (UFA): 详细介绍不饱和脂肪酸的结构特点，强调碳链中存在一个或多个双键。 单不饱和脂肪酸 (MUFA): 介绍其结构特点，如含有一个双键。列举常见单不饱和脂肪酸，如油酸，并讨论其在植物油、坚果中的分布。 多不饱和脂肪酸 (PUFA): 介绍其结构特点，如含有两个或多个双键。 ω-3脂肪酸: 详细介绍其结构特点（第一个双键在ω-3位置），如α-亚麻酸 (ALA)、二十碳五烯酸 (EPA)、二十二碳六烯酸 (DHA)。阐述其在鱼油、亚麻籽油等中的丰富来源，以及对心血管健康、大脑发育等的重要作用。 ω-6脂肪酸: 介绍其结构特点（第一个双键在ω-6位置），如亚油酸 (LA)、γ-亚麻酸 (GLA)、花生四烯酸 (AA)。讨论其在植物油、坚果中的分布，以及在炎症、免疫等生理过程中的作用。 几何异构体 (顺式与反式): 重点区分顺式和反式不饱和脂肪酸在双键构型上的差异。详细阐述反式脂肪酸的形成途径（天然来源和工业氢化），以及其对人体健康的负面影响。 脂肪酸的链长与饱和度: 探讨不同链长（短链、中链、长链）和饱和度对脂肪酸物理化学性质和生理功能的影响。 第二章：脂肪酸的生理功能与健康关联 能量来源与储存: 阐述脂肪酸作为人体主要的能量来源，以及在体内转化为脂肪储存的作用。 细胞膜组成: 讲解脂肪酸作为磷脂的重要组成部分，参与构建细胞膜，维持细胞结构和功能的完整性。 信号传导与调节: 介绍某些特定脂肪酸（如花生四烯酸、EPA、DHA）作为前列腺素、白三烯等生物活性物质的前体，在炎症、免疫、凝血、血压调节等过程中发挥重要作用。 心血管健康: 详细论述不同类型脂肪酸（饱和脂肪、单不饱和脂肪、多不饱和脂肪、反式脂肪）对血脂水平（总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇）、动脉粥样硬化风险的影响。特别强调反式脂肪的危害。 炎症与免疫: 探讨ω-3和ω-6脂肪酸在调节炎症反应中的平衡作用，以及其对免疫系统的影响。 大脑发育与认知功能: 强调DHA作为大脑和视网膜的重要结构成分，对婴幼儿大脑发育、学习能力、记忆力以及老年人认知功能维持的重要性。 其他健康关联: 简要提及脂肪酸在糖尿病、癌症、肥胖等其他疾病风险中的潜在关联。 第二部分：脂肪酸的分析方法与技术 本部分将聚焦于脂肪酸的定量和定性分析技术，从经典方法到现代技术进行详细阐述。 第三章：样品前处理与脂质提取 样品采集与储存: 强调规范的样品采集方法和合适的储存条件，以避免脂质氧化和成分变化。 脂质提取方法: 索氏提取法: 介绍其原理、适用范围、优缺点。 Folch法 (氯仿-甲醇提取法): 详细讲解其经典的两相提取原理，操作步骤，以及针对不同样品（固体、液体）的优化。 Bligh-Dyer法: 介绍其改进之处，提高提取效率。 超临界流体萃取 (SFE): 阐述其绿色环保、效率高的特点，以及使用CO2作为溶剂的原理和应用。 微波辅助提取 (MAE): 介绍其快速高效的优势，以及原理和参数优化。 超声辅助提取 (UAE): 讲解其温和高效的特点，适用于对热敏感的样品。 杂质去除与浓缩: 讨论皂化、溶剂洗涤等去除非脂类杂质的方法，以及旋转蒸发等样品浓缩技术。 第四章：脂肪酸衍生化技术 目的与必要性: 解释脂肪酸通常需要转化为易于气相色谱分析的衍生物，以提高挥发性和检测灵敏度。 酯化反应: 酸催化酯化 (如BF3-甲醇法): 介绍其原理、催化剂、反应条件、优点和局限性。 碱催化酯化 (如三氟化硼-甲醇法): 阐述其快速高效的特点，特别适用于处理含有游离脂肪酸的样品。 甲醇钠-甲醇法: 介绍其在一些特殊情况下的应用。 酰胺化反应: 介绍将脂肪酸转化为酰胺衍生物，在某些分析场景下的应用。 其他衍生化方法: 简要提及其他一些特定的衍生化技术。 第五章：气相色谱法 (GC) 在脂肪酸分析中的应用 GC 原理简介: 简要回顾气相色谱的分离机理，包括固定相、载气、进样口、检测器等关键组成部分。 色谱柱选择: 介绍不同极性的毛细管色谱柱（如DB-WAX, DB-23, DB-5等）在分离不同链长和不饱和度的脂肪酸甲酯 (FAMEs) 时的应用特点。 检测器选择: 火焰离子化检测器 (FID): 介绍其通用性强、灵敏度高、响应范围宽的特点，是脂肪酸分析中最常用的检测器。 质谱检测器 (MS): 详细阐述GC-MS联用技术在脂肪酸鉴定方面的优势，包括提供分子量信息和碎片离子图谱，实现定性和定量分析。 GC 分析方法: 温度程序: 讨论优化温度程序对于分离复杂脂肪酸混合物的关键性。 载气选择与流速: 介绍常用的载气（如氦气、氮气）及其对分离效率的影响。 进样技术: 介绍分流/不分流进样、程序升温进样等技术。 定性和定量分析: 定性: 基于保留时间与标准品比对，以及GC-MS的质谱图鉴定。 定量: 基于峰面积与标准曲线的回归分析，计算各脂肪酸的含量。介绍内标法和外标法的原理和应用。 GC-MS在反式脂肪酸分析中的应用: 重点介绍GC-MS在精确鉴定和定量反式脂肪酸异构体方面的能力。 第六章：液相色谱法 (HPLC) 在脂肪酸分析中的应用 HPLC 原理简介: 简要回顾液相色谱的分离机理，包括流动相、固定相、检测器等。 固定相选择: 反相色谱柱 (如C18): 适用于分析游离脂肪酸或衍生化后的脂肪酸。 正相色谱柱: 适用于分离非衍生化脂肪酸。 手性色谱柱: 用于分离脂肪酸的对映异构体。 检测器选择: 紫外-可见 (UV-Vis) 检测器: 适用于检测含有紫外吸收官能团的脂肪酸衍生物。 蒸发光散射检测器 (ELSD): 适用于检测不含有生色团的脂肪酸，响应范围宽。 示差折光检测器 (RID): 适用于检测各种脂肪酸，但灵敏度较低。 荧光检测器 (FLD): 适用于衍生化后产生荧光的脂肪酸。 质谱检测器 (LC-MS): 介绍LC-MS联用技术在脂肪酸分析中的优势，尤其是在处理复杂样品基质、鉴定未知脂肪酸以及痕量分析方面的应用。 HPLC 分析方法: 流动相选择与梯度洗脱: 优化流动相组成和梯度程序对于高效分离脂肪酸至关重要。 HPLC 在特定脂肪酸分析中的应用: 介绍HPLC在分析特定类型的脂肪酸，如共轭亚油酸 (CLA) 等方面的优势。 第七章：其他脂肪酸分析技术 薄层色谱法 (TLC): 介绍其作为一种简单、快速的脂肪酸分离和检测技术，尤其适用于定性分析和样品筛选。 近红外光谱 (NIR) 技术: 阐述NIR技术在非破坏性、快速分析脂肪酸组成方面的潜力，尤其适用于大批量样品的在线检测。 拉曼光谱技术: 介绍拉曼光谱在识别脂肪酸结构信息方面的应用。 核磁共振谱 (NMR): 讨论NMR技术在脂肪酸结构解析和定量分析中的应用，尤其是在复杂样品和高精度分析方面的价值。 第三部分：数据处理、质量控制与应用拓展 本部分将关注脂肪酸分析的实际操作、数据可靠性以及未来的发展趋势。 第八章：脂肪酸分析的数据处理与解读 色谱图分析: 学习如何识别和解读色谱峰，区分基线、杂质峰和目标脂肪酸峰。 峰定性与定量: 详细介绍基于保留时间、质谱碎片以及标准品比对的定性方法，以及基于峰面积/高与标准曲线的定量计算方法。 数据报告与单位: 规范数据报告格式，如以占总脂肪酸的百分比、mg/100g样品等单位表示。 结果的统计学分析: 介绍如何对重复性实验数据进行统计学处理，如计算平均值、标准差、变异系数等。 第九章：脂肪酸分析的质量控制与方法验证 方法验证的重要性: 强调方法验证对于确保分析结果的准确性、精密度、专属性、线性、范围、检出限和定量限的关键作用。 内标法与外标法: 再次强调内标和外标在提高定量准确性中的应用。 空白实验与平行样分析: 介绍通过空白样品和平行样分析来评估方法背景干扰和精密度。 标准品的使用与校准: 强调使用高纯度的脂肪酸标准品进行仪器校准和方法验证。 回收率的评估: 介绍如何通过向样品中添加已知量的目标分析物来评估方法的回收率。 实验室间比对与能力验证: 讨论参与能力验证计划的重要性，以确保实验室的分析水平与国际标准接轨。 第十章：脂肪酸分析的应用领域与前沿发展 食品行业: 脂肪酸在评价食品营养价值、加工品质、保质期等方面的重要性。例如，食用油的脂肪酸组成分析、婴儿配方奶粉的脂肪酸检测、肉制品和乳制品的脂肪酸分析。 营养与健康领域: 膳食脂肪酸与慢性疾病（心血管疾病、肥胖、糖尿病等）风险的研究，膳食补充剂（如鱼油）的质量控制。 临床诊断与生物标志物: 血液、尿液等生物样品中的脂肪酸谱分析在疾病诊断、预后评估中的应用。 环境科学: 脂肪酸作为生物标志物在环境污染监测中的应用。 生物技术与新材料: 脂肪酸衍生物在生物可降解材料、生物燃料等领域的开发。 未来发展趋势: 更高灵敏度与更低检测限: 发展更先进的检测技术，实现痕量脂肪酸的精确分析。 更高通量与自动化: 开发自动化样品前处理和分析系统，提高分析效率。 多组学联用: 将脂肪酸组学与基因组学、蛋白质组学等相结合，深入理解脂肪酸在生命活动中的作用。 原位分析技术: 发展无需样品前处理的直接分析技术，如表面增强拉曼光谱 (SERS) 等。 人工智能与大数据在脂肪酸分析中的应用: 利用机器学习和大数据分析技术，从海量脂肪酸数据中挖掘有价值的信息，预测健康风险，优化食品配方。 本书的编写旨在提供一个系统性的学习平台，通过对脂肪酸基础知识的梳理、各种分析方法的详细介绍以及实际应用案例的阐述，帮助读者全面掌握脂肪酸分析的理论与实践技能，从而在各自的研究和工作领域取得更大的成就。

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