具体描述
《数据库技术与应用》介绍了数据库系统设计的基本理论和方法。全书共分六章，第一、二章介绍了数据库系统的基本概念、数据模型与概念模型、关系数据库的基本知识；第三章介绍了关系数据库的标准语言SQL Server 2005关系数据库管理系统的相关知识；第四章介绍了数据库系统的设计方法；第五章介绍了数据库安全及SQL Server的数据库安全；第六章介绍了数据库技术的发展方向等内容。
全书始终以程序案例辅助讲解，将知识点与实例相结合，以流行的SQL Server 2005数据库管理系统作为实验平台，循序渐进，便于教师讲授和学生学习。有些章配有上机实训，便于学生上机实践。
《数据库技术与应用》适合作为高等院校的学习教材，亦可作为数据库设计开发人员的参考书。
《算法之谜：揭秘数据世界的精妙设计》 在信息爆炸的时代，海量数据的处理和分析已成为科学研究、商业决策乃至日常生活的重要基石。然而，支撑这一切的背后，是无数精妙的算法在默默运转。它们如同数据世界的“交通规则”和“生产流程”，决定着我们如何高效地查找、排序、存储、连接和理解信息。本书旨在深入浅出地剖析那些构筑现代计算和社会运行的基石性算法，带领读者一窥数据处理的艺术与科学。 本书不涉及数据库系统的内部实现细节、SQL语言语法、事务管理、索引结构优化等数据库管理系统的具体技术。我们将视角聚焦于那些在各种应用场景下，不论是底层操作系统、网络协议，还是搜索引擎、推荐系统、人工智能模型，都不可或缺的计算逻辑和优化策略。 第一部分：数据组织与查找的智慧 我们从最基础的数据组织方式谈起。排序算法是理解数据结构和效率提升的入门。从简单的冒泡排序、选择排序，到更高效的快速排序、归并排序，再到适用于特定场景的堆排序、桶排序、基数排序，我们将分析它们的时空复杂度，理解它们在不同规模数据集上的性能表现，以及如何根据实际需求选择最合适的排序方法。 接着，我们将深入查找算法的原理。线性查找的朴素与二分查找的高效，它们各自的适用条件是什么？更进一步，本书将探讨哈希查找的奥秘。通过哈希函数将数据映射到存储位置，如何解决哈希冲突（如链地址法、开放寻址法）？这对于构建快速查找表、实现高性能缓存至关重要。 第二部分：图论与连接的艺术 现实世界充满了各种连接关系，从社交网络的人际关系，到城市间的交通路线，再到网页间的超链接。图论算法正是处理这些连接关系的利器。 我们将介绍图的基本概念：顶点、边、权重、有向图、无向图等。然后，我们将学习图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），理解它们在寻找路径、连通分量、拓扑排序等问题上的应用。 在解决最短路径问题上，本书将详细讲解Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，它们如何找到图中两个顶点之间或所有顶点对之间的最短路径，以及在物流配送、网络路由规划等领域的应用。 对于最小生成树问题，我们将探索Prim算法和Kruskal算法，它们如何在连接所有顶点的前提下，使连接的总权重最小，这在通信网络建设、电力线路铺设等方面具有重要意义。 第三部分：搜索与优化的边界 在庞大的数据空间中找到最优解，是许多复杂问题的核心。本书将介绍搜索算法，特别是回溯算法和分支限界法，它们如何系统地探索解空间，寻找满足特定条件的解决方案。这些算法在组合优化问题、人工智能搜索中发挥着关键作用。 我们将探讨动态规划的思想。通过将复杂问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解来避免重复计算。经典的案例包括背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列等，理解其递推关系和状态转移方程的构建。 贪心算法也将在书中占据一席之地。它通过每一步都做出当前看起来最优的选择，来期望得到全局最优解。我们将分析贪心算法的适用场景，例如霍夫曼编码、活动选择问题等，并探讨其局限性。 第四部分：数据流与模式识别 当数据量巨大到无法一次性加载到内存时，数据流算法就显得尤为重要。本书将介绍如何在线处理海量数据，例如在网络流量监测中统计出现频率最高的IP地址（如Count-Min Sketch），或者在数据库查询中进行近似统计。 我们还将触及模式匹配算法。从简单的字符串匹配（如朴素算法），到更高效的KMP算法、Boyer-Moore算法，它们如何在文本文件中快速查找特定字符串，或者在生物信息学中进行基因序列比对。 第五部分：现代计算中的算法身影 最后，本书将目光投向现代计算的各个角落，展示上述算法如何被广泛应用于实际场景。 搜索引擎的基石： 网页排名算法（如PageRank的简化思想），如何通过图结构和链接分析来评估网页的重要性。 推荐系统的魔力： 协同过滤、基于内容的推荐等算法背后的数学原理和逻辑。 机器学习的驱动力： 简单介绍监督学习、无监督学习中的一些基础算法（如线性回归、K-means聚类）的计算思想，以及它们如何利用数据训练模型。 数据压缩与编码： 霍夫曼编码、Lempel-Ziv家族算法等如何通过统计规律和模式识别来减小数据体积。 《算法之谜：揭秘数据世界的精妙设计》旨在为读者构建一个清晰、系统且充满洞察力的算法知识体系。通过对核心算法原理的深入剖析和实际应用的广泛探讨，读者将能够更好地理解数据是如何被处理、分析和利用的，从而在面对日益增长的数据挑战时，拥有更强大的思维工具和更广阔的视野。本书适合所有对数据处理、计算机科学以及如何利用计算解决实际问题感兴趣的读者，无论您是学生、工程师还是数据爱好者，都能从中获益。
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