Recommendations on the Transport of Dangerous Goods

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作者:Not Available (NA)
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页数:784
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isbn号码:9789211391206
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  • 危险品运输
  • 危险品法规
  • 运输安全
  • 国际运输
  • 法规遵从
  • 物流安全
  • 货物运输
  • 危险化学品
  • ADR/IMDG/IATA
  • 安全操作规程
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具体描述

现代物流与供应链管理:高效、安全与可持续发展的路径探索 本书聚焦于当前全球化背景下,现代物流与供应链管理面临的核心挑战与创新机遇。 随着信息技术的飞速发展和全球贸易的日益复杂化,企业迫切需要构建更具韧性、效率和环境友好性的运营体系。本书系统性地梳理了从战略规划到精益执行的全链条管理理念,为企业管理者、物流专业人员以及相关研究人员提供了一套全面的理论框架与实战指导。 第一部分:供应链战略与组织设计 第一章:全球供应链的战略定位与价值共创 在全球不确定性增加的今天,供应链不再仅仅是成本中心,而是企业获取竞争优势的核心战略资产。本章深入剖析了“端到端”供应链的战略规划方法。我们将探讨如何根据市场需求波动性、产品生命周期和核心竞争力,设计出适应当代挑战的供应链结构——包括中央集权与分散决策模式的权衡。重点分析了供应链风险管理(SCRM)与业务连续性规划(BCP)的整合,强调在波动环境中实现敏捷性和恢复力的重要性。内容涵盖了从供应商选择到渠道分销的战略协同,以及如何利用价值流映射(VSM)识别并消除供应链中的非增值活动。 第二章:组织架构与跨职能协作的再造 成功的供应链管理依赖于高效的内部协作。本章着重探讨了如何构建适应敏捷制造和客户驱动型供应链的组织架构。讨论了职能部门(如采购、制造、仓储、销售)之间的信息孤岛问题,并提出了基于流程的跨职能团队(CFT)建设模型。详细阐述了S&OP(销售与运营计划)和IBP(集成业务规划)的实施细节,强调通过定期的、结构化的会议机制,实现需求预测、产能规划和财务目标的统一,确保组织上下对未来数个季度的运营保持一致的预期和行动方案。 第二部分:数字化转型与智能运营 第三章:供应链中的数据科学与预测分析 大数据和人工智能是驱动现代供应链效率提升的关键动力。本章详尽介绍了供应链领域内数据科学的应用,包括高级需求预测模型(如时间序列分析、机器学习算法在需求异常检测中的应用)。重点讨论了“数字孪生”技术在供应链可视化与模拟优化中的潜力,以及如何利用预测性分析来优化库存水平、调度生产和管理运输资源。同时,强调了数据治理的重要性,确保输入数据的质量和一致性是实现可靠预测的基础。 第四章:物联网(IoT)与自动化在仓储和运输中的应用 本章聚焦于物理运营环节的智能化升级。深入探讨了物联网传感器在实时资产跟踪、环境监测(如温湿度控制)方面的应用,以及如何将这些实时数据反馈到WMS(仓库管理系统)和TMS(运输管理系统)中。详细介绍了自动化立体仓库(AS/RS)、穿梭车系统(AGV/AMR)在提高吞吐量和降低人工成本方面的实际案例。此外,对下一代物流自动化技术,如无人机配送和自动驾驶卡车在干线运输中的发展前景进行了审慎的评估。 第五章:区块链技术在供应链信任与透明度中的角色 随着全球贸易的复杂化,追溯性与防伪需求日益迫切。本章系统阐述了区块链技术如何通过其不可篡改的分布式账本特性,解决多方间信任缺失的问题。内容涵盖了从原材料采购到最终消费者交付的全程可追溯解决方案,特别是在高价值产品、食品安全和知识产权保护领域的应用。讨论了智能合约(Smart Contracts)在自动化支付、合规性验证和提升交易效率方面的潜力与挑战。 第三部分:精益执行与绩效优化 第六章:库存优化与精益仓储管理 库存是供应链中流动性最差但影响最大的资本。本章提供了超越传统ABC分类法的先进库存控制策略。探讨了动态安全库存模型、基于服务水平的目标库存设定方法,以及如何利用延迟策略(Postponement)来推迟产品配置,从而降低预测难度和库存风险。在仓储执行层面,本章详细介绍了精益仓储原则,包括5S管理、目视化管理在拣选效率提升中的作用,以及如何通过优化库位策略和订单履行流程来最小化无效移动。 第七章:全球采购与供应商关系管理(SRM) 高效的采购是确保成本竞争力与供应连续性的基石。本章区分了战略采购(Strategic Sourcing)与日常交易采购(Transactional Purchasing)。详细分析了总拥有成本(TCO)分析法在供应商评估中的应用,并提出了建立共赢供应商伙伴关系的框架。讨论了如何通过供应商绩效管理(SPM)工具,定期评估供应商的质量、交付及时性和创新能力,并将其融入到长期的合作发展规划中。 第八章:运输网络优化与最后一公里交付 运输成本通常占物流总成本的很大比例。本章侧重于运输策略的优化。内容包括多式联运的选择、网络设计中的固定与变动成本考量、以及动态路线规划技术。对于城市物流的“最后一公里”挑战,本章深入分析了不同的交付模式,如微型配送中心(Micro-fulfillment Centers, MFCs)、众包配送网络的管理,以及如何通过客户体验驱动的交付选项(如预约送达、智能包裹柜)来提升客户满意度。 第四部分:可持续性与未来趋势 第九章:绿色物流与循环供应链 在气候变化和法规日益严格的背景下,可持续性已成为供应链管理的强制性要求。本章全面探讨了绿色物流的实践,包括优化包装材料以减少废物、采用低排放的运输方式(如电动车、生物燃料),以及提高仓库的能源效率。重点阐述了“循环供应链”的概念,即产品从设计之初就纳入回收、再制造和再利用的考虑,实现资源价值的最大化和废弃物的最小化。 第十章:韧性供应链的构建与危机应对 本章总结了如何将前述所有要素整合成一个具有强大韧性的系统。韧性不仅仅是恢复能力(Resilience),更包括预测(Anticipation)和适应(Adaptation)的能力。讨论了在面对突发事件(如疫情、地缘政治冲突、自然灾害)时,供应链应如何快速激活应急预案,利用多源采购和柔性制造能力来维持关键业务的持续运行。强调了持续的压力测试和情景规划在提升系统整体韧性中的核心作用。 本书旨在引导读者超越传统运营效率的视角,将物流和供应链视为一个动态的、相互连接的生态系统,通过战略性的数字化投资、精益化的流程执行以及对可持续性的坚定承诺,驱动企业在复杂多变的商业环境中实现长期的成功与稳健发展。

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